基于微软nni实现实现自动机器学习，所用工具：pip nni automl python tensflow

最新推荐文章于 2024-08-07 10:09:15 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-07 10:09:15 发布 · 334 阅读

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#python #pip #nni

安装方式
系统版本要求：windows；
1：python下载安装：https://pc.qq.com/detail/8/detail_1328.html
2：pip下载安装：https://gitee.com/mirrors/pip?_from=gitee_search
3：pip转国内镜像：
import os

ini="""[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.doubanio.com
“”"
pippath=os.environ[“USERPROFILE”]+"\pip\"

if not os.path.exists(pippath):
os.mkdir(pippath)

with open(pippath+“pip.ini”,“w+”) as f:
f.write(ini)
4：用pip安装nni
python -m pip install --upgrade --user nni
5：示例: MNIST
接下来，我们运行项目自带的MNIST示例；
5.1：该示例使用TensorFlow编写，需要先安装TensorFlow框架：
pip install tensorflow
5.2：安装NNI和TensorFlow之后，就可以创建MNIST实验了：
nnictl create --config $NNI_PATH/examples/trials/mnist/config.yml
创建成功后，会有相应的提示：在浏览器中输入提示的IP和端口号，就可以看到图形化的交互界面，执行一段时间过后，我们来看一下结果：Web界面中包含很多关于实验的信息：左上角是实验的状态，可以看到实验已经全部运行完成，共耗时13分钟，执行了十个不同配置的实验，右侧是参数的搜索空间和配置，包括使用何种Tuner和Assessor等；下方是每次实验的执行结果，左侧的图是对每次实验执行结果的评估，右侧的表格是每次实验的执行情况，包括运行时间、执行时间等。