本文详细解析了Storm Tridents的核心数据模型，包括流的概念、数据分区、并行操作等，并介绍了Trident的五种主要数据操作类型：本地批次运算、重分布、聚合、分组和合并关联操作。
Storm Trident 示例
http://blog.youkuaiyun.com/opensure/article/details/45847545
Storm Trident的核心数据模型是一批一批被处理的“流”，“流”在集群的分区在集群的节点上，对“流”的操作也是并行的在每个分区上进行。
Trident有五种对“流”的操作：
1. 不需要网络传输的本地批次运算
2. 需要网络传输的“重分布”操作，不改变数据的内容
3. 聚合操作，网络传输是该操作的一部分
4. “流”分组（grouby）操作
5. 合并和关联操作
批次本地操作：
批次本地操作不需要网络传输，本格分区（partion）的运算是互相独立的
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Storm Trident的核心数据模型是一批一批被处理的“流”，“流”在集群的分区在集群的节点上，对“流”的操作也是并行的在每个分区上进行。
Trident有五种对“流”的操作：
1. 不需要网络传输的本地批次运算
2. 需要网络传输的“重分布”操作，不改变数据的内容
3. 聚合操作，网络传输是该操作的一部分
4. “流”分组（grouby）操作
5. 合并和关联操作
批次本地操作：
批次本地操作不需要网络传输，本格分区（partion）的运算是互相独立的
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