FineBI产品的学习

原创已于 2025-07-28 10:10:55 修改 · 185 阅读

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于 2025-07-28 08:43:53 首次发布

1）业务高可用：集群由多个同步节点和异步节点组成，只要还有一台同步节点存活，就能够提供完整的数据，保证超强的数据查询高可用性。当数据更新在执行过程中出现异常（宕机或节点假死），则通过恢复机制，将正在进行的子流程重新恢复为执行前的状态，并重新执行，以保证更新业务的高可用。

2）查询高并发：多台节点同时提供查询服务，实现真正的负载均衡，查询并发量与节点数量成正相关，提供可横向扩展的查询能力。

3）提升更新吞吐量：可以通过增加节点的方式来极大地提高更新性能，更新耗时随节点数变多呈现非线性降低的趋势。

FineBI 决策系统中的权限管理分为「权限项」和「权限受体」两个方面：

权限项就是指被分配的对象，指物。FineBI决策系统的权限项包括仪表板、平台管理、模板和数据连接。其中模板和数据连接是在远程设计的时候使用。
权限受体就是指将权限分配给谁，指人。FineBI决策平台是基于角色的权限分配体系，受体主要是部门职位/角色，但在此之外还专门为特殊权限分配需求提供了基于单个用户的权限设置功能。

大数据分析驱动业务增长面临四大困境：

业务发展的瓶颈：人员决策主观臆断：业务发展决策时缺少充分的数据支撑。改进缺乏针对性：由于大多分析人员习惯了被动分析，改进维度依赖现有推送的分析结果。分析维度的匮乏导致做出的业务改进缺乏针对性，业务发展事倍功半。问题解决仅仅停留在表层：治标不治本现象凸显。
分析人员工作的瓶颈：分析工作重复单一，分析需求响应缓慢，二手分析无法满足自身需求。
IT 信息人员工作的瓶颈：需求需要反复沟通和修改，无法覆盖业务所有需求，数据工作缺乏认可，数据和实际经营业务存在距离。
企业利润增长瓶颈：分析过程人员冗杂，数据蒙尘未发挥价值，成本高昂。

FineBI 用于七大数据分析能力，分别为：数据管理能力、数据编辑能力、超强函数能力、数据可视化能力、增强分析能力、分享协作能力、数据清洗能力。

数据管理能力：

数据接入：FineBI 支持持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源，支持 Excel 文件数据集，并可以通过 FineReport 设计器支持多维数据库，程序数据集等更丰富的数据源。
数据空间：FineBI6.0 版本将「公共数据」与「个人分析区」分为两个模块，「公共数据」作为企业的数据资源，用户可基于「公共数据」来继续分析，同时用户可将自己的数据发布到「公共数据」中来为其他人提供数据分析的基础。通过这种框架调整，管理员可以加强公共数据的管理，增加数据可信度，减少冗余数据集的产生。
数据分类：FineBI 以文件夹的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类。
数据关联：FineBI 提供的关联建模功能，让管理员能够在选择需要的数据之后，自动根据数据仓库的关联关系进行建模，同时也提供了手动的关联关系配置，支持组合主键的关联关系配置。基于这样的基础模型，设计用户在使用自助数据集进行自助取数时，可以直接对有关联的数据进行联合分析，而不需要设计用户再去梳理和配置关联关系。

2）数据编辑能力：FineBI 重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组汇总，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。让IT更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。