百度 千帆sdk 试用

本文介绍了如何在Java中使用BCE-QianfanSDK,包括获取AccessKey和SecretKey,创建应用,以及提供了一个聊天完成功能的代码示例,展示了如何设置预置模型和自定义参数进行多轮对话。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

主要是Java SDK的使用:

<dependency>
<groupId>com.baidubce</groupId>
<artifactId>qianfan</artifactId>
<version>0.0.4</version>
</dependency>

参考文档:bce-qianfan-sdk/java at main · baidubce/bce-qianfan-sdk · GitHub

在使用千帆 SDK 之前,用户需要 百度智能云控制台 - 安全认证 页面获取 Access Key 与 Secret Key,并在 千帆控制台 中创建应用,选择需要启用的服务,具体流程参见平台 说明文档

代码示例:

Qianfan qianfan = new Qianfan(Auth.TYPE_OAUTH, "your_ak", "your_sk");
ChatResponse response = new Qianfan().chatCompletion()
        .model("ERNIE-Bot-4") // 使用model指定预置模型
        // .endpoint("completions_pro") // 也可以使用endpoint指定任意模型 (二选一)
        .addMessage("user", "你好") // 添加用户消息 (此方法可以调用多次,以实现多轮对话的消息传递)
        .temperature(0.7) // 自定义超参数
        .execute(); // 发起请求
System.out.println(response.getResult());

<think>好的,用户想查找关于百度的使用教程或开发者指南。我需要根据提供的引用资料来整理相关信息。首先,引用[1]提到了使用Langchain与百度集成实现聊天AI,这里可能有相关的教程链接。引用[2]介绍了AppBuilder的应用中心,里面有很多官方应用可以创建,可能需要指引用户查看AppBuilder的使用指南。引用[3]提到了百度大模型SDK的使用指南,典型应用场景如客服系统、内容创作助手等,可能需要推荐SDK文档。引用[4]则涉及AppBuilder的新手指南,包括资源消耗的注意事项,这可能对用户有帮助。 接下来,我需要将这些信息组织成清晰的步骤,帮助用户找到教程。可能需要分几个部分,比如官方文档、开发者社区、具体功能教程、学习资源等。同时,要确保引用正确,每个部分末尾添加对应的引用标识。还需要生成相关问题,比如如何集成Langchain、如何创建知识问答应用等,这些问题应该基于提供的引用内容。需要检查是否覆盖了用户可能的需求,比如SDK使用、应用开发、资源消耗等,并确保回答结构清晰,符合用户的要求。</think>以下是关于百度平台的详细教程和学习路径指南,结合官方文档和开发者资源整理: ### 一、官方核心文档入口 1. **大模型平台基础操作** - 模型训练与管理:支持文心系列模型微调,提供可视化训练监控 - API调用指南:包含认证鉴权、请求格式、响应解析等细节 - 查看文档路径:官网 > 开发者中心 > 大模型平台文档[^3][^4] 2. **AppBuilder开发指南** - 新手必看:应用创建流程、组件配置、调试发布全流程 - 进阶功能:RAG框架应用搭建、工作流编排、技能插件开发 - 官方示例:知识问答应用创建教程(含视频演示)[^2] 3. **SDK深度使用** - Python SDK安装:`pip install qianfan` - 代码示例: ```python from qianfan import ChatCompletion resp = ChatCompletion().do(model="ERNIE-Bot", messages=[{ "role": "user", "content": "你好" }]) print(resp['result']) ``` - 支持对话、文生图、向量检索等接口调用[^3] ### 二、开发者社区资源 1. **实战案例库** - 企业客服系统搭建教程(含会话状态管理) - 个性化推荐引擎开发指南(模型微调+实时推理) - 访问路径:开发者社区 > 最佳实践[^1] 2. **技术博客精选** - 《Langchain与集成指南》:实现知识库增强的对话系统 - 《大模型服务部署优化》:QPS提升方案与成本控制技巧[^1] ### 三、学习路线建议 1. **新手阶段(1-3天)** - 完成账号注册与认证 - 通过控制台创建第一个问答应用 - 体验预置模型API调用 2. **进阶阶段(1-2周)** - 学习使用RAG框架构建领域知识库 - 掌握模型精调与评估方法 - 实践多模态应用开发(文本+图像) 3. **专家阶段** - 参与模型贡献计划 - 开发自定义组件并发布到组件市场 - 优化大模型服务部署架构[^2][^4]
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