数据仓库-拉链表

在数据仓库中制作拉链表，可以按照以下步骤进行：

1. 确定需求：首先明确需要使用拉链表的场景和需求。例如，可能需要记录历史数据的变化，以便进行时间序列分析等。
2. 设计表结构：在数据仓库中，拉链表通常由两个表组成：当前表和历史表。当前表存储最新的数据，历史表存储过去的数据。两个表的结构应该相同，包含相同的字段。
3. 建立当前表：创建一个当前表，用于存储最新的数据。该表应包含需要记录的所有字段，以及一个表示有效期的字段。有效期字段用于标识该条数据在何时失效。
4. 建立历史表：创建一个历史表，用于存储过去的数据。该表的结构与当前表相同，但还应包含一个表示生效日期的字段。生效日期字段用于标识该条数据在何时生效。
5. 数据插入与更新：当有新数据插入时，将其插入到当前表中，并设置相应的有效期。同时，将过期的数据从当前表中移动到历史表中，并更新它们的生效日期和有效期。
6. 数据查询：在查询数据时，同时查询当前表和历史表。根据查询的时间范围，确定在哪个表中查找数据。
7. 定期维护：定期对历史表进行维护，例如删除过期的数据、优化索引等，以确保拉链表的性能和存储空间的有效利用。

需要注意的是，拉链表在数据仓库中的应用可能因具体需求和场景而有所不同。因此，在实际制作拉链表时，建议根据数据仓库的设计规范、业务需求和数据特点进行调整和优化。同时，也要确保数据的完整性、一致性和准确性。

参考：漫谈数据仓库之拉链表（原理、设计以及在Hive中的实现）_拉链表实现方式_小强签名设计的博客-优快云博客

二、什么是拉链表

  拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。

  我们先看一个示例，这就是一张拉链表，存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数据

1. 拉链表的使用场景

  在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计：

1. 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用 ORC 压缩，单张表的存储也会超过100G，在 HDFS 使用双备份或者三备份的话就更大一些。
2. 表中的部分字段会被 update 更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态等等。
3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态。
4. 表中的记录变化的比例和频率不是很大，比如，总共有10亿的用户，每天新增和发生变化的有200万左右，变化的比例占的很小。

  那么对于这种表我该如何设计呢？下面有几种方案可选：

• 方案一：每天只留最新的一份，比如我们每天用Sqoop抽取最新的一份全量数据到Hive中。
• 方案二：每天保留一份全量的切片数据。
• 方案三：使用拉链表。

拉链表

  拉链表在使用上基本兼顾了我们的需求