B多元Huffman编码问题

本文探讨了在一个操场四周摆放的n堆石子如何通过有次序地合并成一堆,计算最大和最小总费用的问题。文章提供了一种算法,通过使用优先队列实现石子堆的合并,详细介绍了如何计算在不同合并策略下的费用。

多元Huffman编码问题

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Problem Description

在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2 堆最多选k堆石子合并成新的一堆,合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。
对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。

Input

输入数据的第1 行有2 个正整数n和k(n≤100000,k≤10000),表示有n堆石子,每次至少选2 堆最多选k堆石子合并。第2 行有n个数(每个数均不超过 100),分别表示每堆石子的个数。

Output

将计算出的最大总费用和最小总费用输出,两个整数之间用空格分开。

Sample Input

7 3
45 13 12 16 9 5 22

Sample Output

593 199

Hint

请注意数据范围是否可能爆 int。

 

#include <bits/stdc++.h>
using n

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