hive

网站浏览总量  (一个月内每个时间点pv，uv的最大最小值）

---

(hive)
use analyst;
set mapred.reduce.tasks=20;

select 
    hours,max(pv) max_pv,min(pv) min_pv,max(uv) max_uv,min(uv) min_uv 
from
    ( 
            select  
                    days,from_unixtime(cast(executiontime/1000 as bigint),'HH') hours,count(1) pv,count(distinct cookie ) uv
            from 
                    tmp_log_no_cebuick_view
            where 
                    days >='20180622' and days<='20180628'
            and xpath ='N/A' and disp ='NULL'
            and url  like '%/m.ebuick%'
            group by days,from_unixtime(cast(executiontime/1000 as bigint),'HH')
    ) a
group by hours;

 

---

 

1.1buick_网站总pv.uv.平均停留时长(s).跳出率

(hive)
use analyst;
select 
    days,pv,uv,avg_time,(uv-nd)*100/uv dump_rate 
from(
    select a.days days ,count(1) pv,count(distinct cookie ) uv,max(avg_time) avg_time,max(no_disp) nd from tmp_log_ebuick_partition a
    
    left join( 
            select 
                    d.days,sum(cast (default.dec(disp,'NULL',0, default.dec(sign(cast(disp as int)-120000 ),1,0,CAST(disp as int)) ) as int ))/1000/count(distinct cookie) avg_time,max(no_disp) no_disp                
            from 
                    tmp_log_ebuick_partition d
            left join(
                                select 
                                            days,count(distinct cookie) no_disp from tmp_log_ebuick_partition
                                where 
                                            xpath<>'N/A'
                                group by days
            )c on c.days=d.days
        
            where d.days >='20180806' and disp is not null and disp>0 and disp<120000 group by d.days
    )b

on a.days = b.days
where a.days >='20180806'
and xpath = 'N/A' and disp = 'NULL'
group by a.days        
order by a.days
)a
order by days desc;

 

---