BOSON实验一:)

博客介绍了Cisco设备相关配置,包括网段配置,如R1、R3、R4、R5不同接口的网段设置;密码配置,三种类型密码均为cisco;VLAN配置,server:S1的vlan 84、85及端口加入设置;还涉及路由协议建立和ACL建立,拒绝R3 telnet到R4。
1,网段配置
  R1 192.168.1.0/24 E1口:192.168.3.2 S0口:192.168.4.2 S1口:192.168.5.2
  R3 192.168.3.0/24 E0口:192.168.3.1
  R4 192.168.4.0/24 S0口:192.168.4.1
  R5 192.168.5.0/24 S0口:192.168.5.1
2,密码配置,三种类型的密码,都为cisco
3,vlan配置(只能应用到交换机)
  server:S1 vlan 84,85
  S1的E0/2加入到vlan84
  S2的f1/1加入到vlan85
4,路由协议的建立 eigrp
5,ACL的建立
  拒绝R3telnet到R4
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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