嵌入式学习心得

最新推荐文章于 2025-06-04 11:44:02 发布

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#linux内核

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本文深入分析了设备与sysfs之间的交互机制及其在系统管理中的应用，详细介绍了如何通过sysfs接口获取和修改设备状态，以及在实际场景中的案例解析。

最近在看到的一篇帖子，觉得很不错，链接如下：

http://bbs.chinaunix.net/thread-602192-1-1.html

还有一个，分析设备与sysfs的。

http://blog.youkuaiyun.com/hongjiujing/article/details/4528070

当然还有这个。。。。。

http://blog.chinaunix.net/uid-24565138-id-2127573.html

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嵌入式实时操作系统程序设计学习心得（一）

Daniel Cashon的博客

08-05

4019

任务的特性：独立性：表现为逻辑上的平等性和信息传输的异步性。平等性，即可以独占CPU，一个任务“看不见”另外一个任务；异步性，指任务之间信息传递必须通过媒介。并发性：任务交替进行，宏观上并发进行。动态性：任务的状态是动态变化的，不能一直占有CPU。（休眠、就绪、运行、等待、中断）任务划分小结：关键任务：必须得到运行机

论嵌入式的学习心得

terry080808的博客

11-08

379

随着社会的发展，信息化时代的到来，计算机在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色，而嵌入式也逐渐走入了我们的日常生活，由于怀着对嵌入式的浓厚兴趣，我走上了自学之路。我是土木工程毕业，接下来我谈谈自己的学习之路。 嵌入式的学习首先要从C语言开始，C语言是基础，好比一幢摩天大厦需要基础一样，没有一个好的基础，那也只是空中楼阁。基于此，我在网上找教材自学，嵌入式的入门对我来说简直是难。所以，我在网上开

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我的嵌入式学习心得（五）

HyNeverGiveUp的博客

11-07

964

int -----return C语言编程中已知循环次数用 for 未知循环次数用while vimrc配置时候系统崩溃时使用：rm /etc/.vimrc.swp 编程时应该注意的五个原则：（1）四字空格缩进（2）一行只允许定义一个变量（3）运算符两边要加空格（4）if for语句要加大㡁号（5）用英语来命名

嵌入式学习心得（七）

HyNeverGiveUp的博客

11-12

918

.gdb调试 + -g 选项 gcc -g test.c -o test gdb test 命令栏： 1.run 运行 2.list 3.quit （q）退出程序 4.next (n)逐步执行，不进入子函数 5.break + 行数打断点 6. print + 变量名打印变量名 7. continue 运行结束 8.info break 查看断电信息 9.

ARM 嵌入式学习心得：从入门到进阶的探索之路

2403_89363791的博客

06-04

1352

本文系统介绍了ARM嵌入式开发的学习路径和技术要点。首先强调明确学习目标的重要性，建议根据应用场景（如智能穿戴或工业控制）制定针对性学习计划。核心内容包括：1）C语言编程技巧，如寄存器映射和内存优化；2）FreeRTOS操作系统中的任务调度和内存池管理；3）ARM处理器架构的指令优化和中断处理。文章提供了10余个实用代码示例，涵盖GPIO操作、DHT11传感器驱动等典型场景，并推荐了STM32CubeMX等开发工具。建议通过项目实践巩固知识，如温湿度监测系统的三层架构设计，并持续关注AIoT技术发展。

嵌入式学习心得2

m0_69864327的博客

09-05

462

嵌入式学习心得 Day1 -- 虚拟机安装以及Ubuntu基础指令

s45879645的博客

10-31

525

n，is/原单词/目标单词/g ---》替换第n行道第i行的全部单词。s/原单词/目标单词/ ---》替换第一个原单词为目标单词。s/原单词/目标单词/g---》替换一行原单词为目标单词。cp 原文件名目标文件名：原文件---》目标文件（覆盖目标文件内容）ns/原单词/目标单词/g---》替换第n行的全部单词。cp -r 原目录目标目录：原目录---》目标目录。预处理---》编译---》汇编---》链接。rm -r 目录名：删除一个目录，目录可不为空。mv 原目录目标目录：原目录---》目标目录。

华清远见嵌入式学习心得1

qq_52667868的博客

05-10

1045

由于很少了解嵌入式系统，感觉蛮难的，很多的概念都比较模糊，真是茫然无从下手。但是在每位任课的老师的带领下，从最基础的东西学起，最终渐渐的了解了很多关于这方面的东西。 嵌入式系统本身是一个相对模糊的定义，一个手持的MP3和一个PC104的微型工业控制计算机都可以认为是嵌入式系统。总体来说，嵌入式系统是“用于控制，监视或者辅助操作机器和设备的装备”。一个典型的桌面Linux系统包括3个主要的软件层---linux内核、C库和应用程序代码。内核是唯一可以完全控制硬件的层，内核驱动...

嵌入式学习心得体会5篇.docx

10-25

"嵌入式学习心得体会5篇.docx" 嵌入式学习心得体会5篇.docx是一份关于嵌入式学习经历和经验的分享文档。这篇文档主要讨论了嵌入式系统平台级设计的知识点，涵盖了硬件设计、接口设计、电路设计、调试能力、EDA 设计...

嵌入式学习心得-必看

08-19

嵌入式学习心得-必看本文旨在为嵌入式学习者提供一个系统的入门指南，涵盖嵌入式系统的概念、分层与专业分类、软件开发过程等方面的知识点。一、嵌入式系统的概念 嵌入式系统的概念可以从三个方面来理解：硬件...

嵌入式学习心得嵌入式学习心得.doc

06-12

嵌入式学习心得 嵌入式系统是一种特殊的计算机系统，它被设计用于特定的功能，通常集成在更大的硬件或设备中。嵌入式系统的"嵌入"概念可以从硬件、软件和系统集成三个层面理解。硬件层面是指将各种外围设备的功能...

嵌入式学习心得总结.docx

08-08

Linux诞生于1991年，由林纳斯·托瓦兹创造，它的开源特性和灵活性使得其在服务器、嵌入式系统等众多领域得到广泛应用。Linux的发展历程中涌现出了许多杰出的贡献者，他们的创新精神和不懈追求为科技发展做出了巨大...

嵌入式学习心得体会

m0_61062841的博客

04-01

3574

大学期间每天都在混日子，不思进取。大三快结束了，当学校老师提出需要准备做毕业设计时，我依旧无所谓，丝毫不把毕业设计放在心上，认为随便糊弄就完事了，没有必要太认真，实在不行就买一份照样可以毕业。暑假回家继续玩，我的高中朋友和我说，已经在培训准备找工作了。当他问起我时，我也只能不懂装懂，含糊其辞，朋友都说我太过乐观，也该考虑一下今后的方向了。根据我的专业：物联网工程是有很好的就业前景的。暑假的时间很快就过去了，到了大四开学的日子。大四开学，我们专业选择留校的学生很少，基本一半的人都去培训，或者就算选择返校的

【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计

12-21

内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。

基于Python 的UART 文件传输工具

最新发布

12-21

基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面

C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现

12-21

基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)

12-21

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization）预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...