
目标检测
修炼_人生
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【目标检测基础】Faster Rcnn框架原理解析
一、基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法Region Proposal(候选区域),就是预先找出图中目标可能出现的位置,通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息,保证在选取较少窗口(几千个甚至几百个)的情况下保持较高的召回率(IoU,Intersection-over-Union)。图1 IoU定义Region Proposal方法比传统的滑动窗口方法获取的质量要更...转载 2018-07-08 18:13:48 · 19510 阅读 · 1 评论 -
Faster-Rcnn原理详解
作者提到目标检测,就不得不RBG大神,该大神在读博士的时候就因为dpm获得过pascal voc 的终身成就奖。博士后期间更是不断发力,RCNN和Fast-RCNN,Faster-Rcnn就是他的典型作品。前言讲起faster-rcnn,就不得不讲讲r-cnn,和fast-rcnn的原理,不过这个今天不是我们讲的内容,我们就稍微简略的讲一下,具体的去看他们的论文 r-vnn:链接: https:/...转载 2018-07-06 14:50:25 · 4128 阅读 · 0 评论