Python 全栈开发 -- 监控篇

如果你已经玩转了 Python 编程语言语法，肯定想用这些知识，开发一款应用程序，它可以是在网上，可以炫耀或出售，那就需要全栈式开发 Python。具体如何创建，部署和运行生产 Python Web 应用程序，参考 Full Stack Python，本文主要介绍一点，监控。

为什么要监控？

Web 应用程序在执行时，监控工具收集分析并显示其相关信息，每个有问题的应用程序都有网络堆栈。通过监控工具提供的堆栈信息，开发和运营团队能够响应并解决问题。

收集和分析生产环境的数据在保持稳定性，维持高性能方面是十分重要的，尤其对错误的 Web 应用程序进行优化很有必要。

监控和​​日志的区别

监控和日志都旨在帮助应用程序诊断问题，在调试过程中他们的目的非常相似。唯一的差别是，日志数据只会根据明确的事件而进行记录，而监控数据则集合数据背景进行分析。

例如，当错误发生时，该事件被记录在日志中。同时，监控应用的代码还要收集数据，不仅是异常 log，还包括函数的性能数据。

其实，俩两者之间的区别也不是那么明显，毕竟解决问题不是只有一条路径。只要对 Web 生产应用程序有用都是可以用的。

监控项目

在操作系统和网络堆栈方面有以下几个重要的资源需要监控

• CPU 使用率
• 内存利用率
• 持久性存储消耗与空闲
• 网络带宽和延迟

应用级监控包括以下几个方面，不同应用程序因不同的读写程度，或受流量波动影响而需要不同的响应时间，有不同的资源占用情况。

• 应