RNN可以记忆到很强的位置信息

最新推荐文章于 2025-02-14 15:27:17 发布
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探讨了RNN中可能出现的位置记忆偏差现象，即模型过度关注序列末尾信息，忽略语义表达。此现象在文本分类与复述判别等任务中尤为明显。

如下两个图片，无论第一幅中的a(ht),还是第二幅中的u，都很可能会记住RNN中的位置，而非每个时间步所表达的语义。一个极端的现象，a(ht)或者u 都把RNN最后一步的输出的weight 设为1，而其他时间步的输出为0。

（1）可以用于文本分类新的改变

（2）可以用于复述判别

在这里插入图片描述

RNN怎么实现记忆功能的
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