Java面试大厂必问：从JUC到Redis的实战对话

面试现场

面试官：今天咱们聊些实战问题，你先简单介绍一下自己。

范小旭：（摸头）您好，我是范小旭，一个在互联网行业摸爬滚打的Java程序员，虽然有时候...（突然正经）不过我对技术还是很有热情的！

面试官：很好，那我们开始吧。先问个基础的：Java中的HashMap如何处理哈希冲突？

范小旭：（自信）用链表+红黑树！当链表长度超过阈值时会转成红黑树，这样查询效率更高！

面试官：（点头）不错。那说说JUC包中的CountDownLatch原理？

范小旭：（挠头）这个...它应该用到了AQS，通过state变量来控制线程等待？（不确定）

面试官：（微笑）继续。JVM内存模型包含哪些区域？

范小旭：（突然激动）方法区、堆、栈、程序计数器、本地方法栈！（突然停顿）啊...还有元空间？

面试官：（鼓掌）很好。现在看个复杂场景：线程池拒绝策略有哪些类型？

范小旭：（慌张）哦哦哦，有Abort、CallerRuns、Discard...（突然）还有...还有...（看向窗外）

面试官：（递茶）别紧张。说说Spring的AOP实现原理？

范小旭：（突然认真）基于动态代理，如果是接口就用JDK代理，没有接口用CGLIB！（突然）不过现在Spring Boot都自动配置了...

面试官：（点头）最后一个问题：Redis的ZIPList和HT结构在什么场景下使用？

范小旭：（沉默三秒）这个...应该和数据量有关？小数据用ZIPList，大数据用HT？（不确定）

面试官：（起身）好的，今天就到这里。我们会尽快通知结果。

高频问题解析

1. HashMap哈希冲突：

   • 使用链表+红黑树结构
   • 链表长度超过8时转换
   • 时间复杂度从O(n)提升到O(logn)

2. CountDownLatch原理：

   • 基于AQS的共享锁机制
   • state变量控制等待线程
   • await()方法会阻塞直到state为0

3. JVM内存区域：

   • 程序计数器（线程私有）
   • Java虚拟机栈（线程私有）
   • 方法区（所有线程共享）
   • 堆（所有线程共享）
   • 本地方法栈（线程私有）

4. 线程池拒绝策略：

   • AbortPolicy：抛异常
   • DiscardPolicy：直接丢弃
   • DiscardOldestPolicy：丢弃队列头任务
   • CallerRunsPolicy：由调用线程处理

5. Spring AOP：

   • JDK动态代理（基于接口）
   • CGLIB代理（基于类）
   • 通过Advisor进行切面织入

6. Redis数据结构：

   • ZIPList：小对象存储（<512字节）
   • HT：大数据量存储
   • Ziplist压缩算法优化内存