不喜欢最近的自己

作者在找到实习工作后陷入了长时间的懒散状态,虽然内心感到不安但仍难以振作起来,每天晚上都决心第二天要努力学习,但始终缺乏动力。

     两个礼拜了,感觉自己什么都没做。自从找到实习公司后,就一直堕落。堕落的久了,就有犯罪感。不喜欢最近的自己,书也不想看,专业课的项目也不想做,。。。我知道这样浪费时间是不行滴,可是我就是打不起精神来。

  每天晚上躺着床上的时候,告诉自己明天开始必须珍惜时间,好好努力学习。可是堕落的我总是没有动力,感觉很累,很乏味,很无聊。

 这种感觉我厌倦了,我不喜欢最近的自己。

    

<think>嗯,用户这次的问题是关于Redis缓存未设置过期时间时的自动删除机制。之前用户问过%010d是否换行符的问题,看来用户对技术细节比较关注,可能是在开发过程中遇到了实际问题。 从用户提供的引用来看,ta已经对Redis的过期机制有一定了解,比如引用[1]提到惰性删除和定期删除,引用[2]提到LRU缓存机制。用户现在特别想明确的是:当开发者忘记设置过期时间时,Redis会如何处理这些“永久”数据? 这个问题其实涉及Redis内存管理的核心机制。需要分几个层面来解释: 首先最基础的是Redis的maxmemory配置,这是触发自动删除的前提。然后要说明Redis支持的6种淘汰策略,特别是volatile和allkeys的区别很关键。用户可能容易混淆“过期删除”和“内存淘汰”这两个同机制。 用户提供的引用材料很有价值,其中引用[1]提到“惰性删除”和“主动清理”正好对应两种删除方式,但需要补充说明这些只针对设了过期时间的key。而用户问的恰恰是没设过期时间的情况,这就要用到引用[2]提到的LRU/LFU等策略了。 注意到用户是开发者身份(从引用[4]提到token验证可知),所以回答要侧重实际应用场景。比如在Spring Boot项目中如何配置maxmemory-policy,生产环境如何监控内存等。用户可能真正担心的是内存泄漏问题,所以最后检查建议部分特别重要。 用户似乎比较喜欢结构化展示,上次回答%010d问题时采用的分类说明得到了继续对话,这次也保持类似风格。但要注意避免直接复制引用内容,而是整合成新的逻辑链条。比如把引用[1]的惰性删除、引用[2]的LRU、引用[3]的配置方法融合到“三级防护”的框架里。 最后生成的相关问题要延续用户的技术深度,比如内存淘汰策略的选择依据这种实战问题,而仅仅是概念解释。用户上次提出的三个相关问题都很有技术含量,这次也要保持类似水准。</think>在 Redis 中,**缓存未设置过期时间时,Redis 会自动删除这些数据**。这类数据会永久保留在内存中,直到以下情况发生: --- ### 一、Redis 的自动删除机制 Redis 仅对 **显式设置过期时间(`EXPIRE`)的键** 执行自动清理,未设置过期时间的键需依赖以下机制: #### 1. **内存淘汰策略(Eviction Policy)** 当 Redis 内存达到上限(`maxmemory` 配置)时,会根据设定的淘汰策略删除部分键。常见策略包括: | **策略** | **行为** | |------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `noeviction`(默认) | 拒绝写入新数据,只读命令可执行 | | `allkeys-lru` | 从所有键中删除**最近最少使用(LRU)**的键 | | `allkeys-lfu` | 从所有键中删除**最频繁使用(LFU)**的键 | | `allkeys-random` | 随机删除任意键 | | `volatile-*` 系列策略 | **仅删除设置了过期时间的键**(对未设置过期时间的键无效) | > ⚠️ 未设置过期时间的键 **仅受 `allkeys-*` 策略影响**(如 `allkeys-lru`)。若未配置 `maxmemory` 或策略为 `noeviction`/`volatile-*`,这些键将永久保留。 #### 2. **手动删除** - 显式调用 `DEL key` 或 `UNLINK key`(异步删除)。 - 通过程序逻辑主动清理(如 `stringRedisTemplate.delete(key)`)。 --- ### 二、未设置过期时间的数据何时被删除? | **场景** | **是否自动删除** | **触发条件** | |------------------------------|------------------|----------------------------------------------------------------------------| | **内存未达上限** | ❌ 否 | 数据永久保留 | | **内存达上限 + `allkeys-lru`** | ✅ 是 | 当新数据写入时,删除最近最少使用的键(无论是否设置过期时间)[^2] | | **内存达上限 + `noeviction`** | ❌ 否 | 写入操作报错(`OOM`),删除任何数据 | --- ### 三、生产环境建议 1. **为缓存显式设置过期时间** 使用 `EXPIRE key seconds` 或 `SETEX key seconds value`,避免内存泄漏: ```java // Spring Data Redis 示例 stringRedisTemplate.opsForValue().set("token", "abc123", 30, TimeUnit.MINUTES); // 30分钟后自动删除 ``` 2. **配置合理的内存淘汰策略** 在 `redis.conf` 中设置: ```conf maxmemory 2gb # 限制最大内存 maxmemory-policy allkeys-lru # 内存足时删除最近最少使用的键 ``` 3. **监控与告警** 通过 `INFO memory` 监控内存使用,避免未设置过期时间的数据积累。 --- ### 四、与其他机制的对比 | **机制** | 作用对象 | 是否依赖过期时间 | 特点 | |------------------|------------------------|------------------|-----------------------------------| | **惰性删除** | 已设置过期时间的键 | ✅ 是 | 读取时检查是否过期并删除[^1] | | **定期删除** | 已设置过期时间的键 | ✅ 是 | 随机抽查并删除过期键 | | **内存淘汰策略** | 所有键或部分键 | ❌ 否 | 内存足时触发,依赖策略配置 | > 未设置过期时间的键 **受惰性删除/定期删除影响**,仅通过内存淘汰或手动删除释放空间。 --- ### 总结 - **未设置过期时间的 Redis 缓存会自动删除**,除非触发内存淘汰策略(如 `allkeys-lru`)。 - 生产环境中必须: (1) **为缓存设置过期时间**; (2) **配置 `maxmemory` 和淘汰策略**(如 `allkeys-lru`); (3) **添加内存监控**,防止未过期数据占满内存。 > 📌 关键点:Redis 的自动删除仅针对设置了过期时间的键。未设置过期时间的键需依赖内存淘汰策略或手动清理。
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