开发dev环境配置

conda环境配置

# 显示检索路径，每次安装包时会将包源路径显示出来
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set always_yes True

# 显示所有镜像通道路径命令
conda config --show channels

.condarc文件
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - defaults
show_channel_urls: true

pip环境配置

pip config list

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

清华源
pip.ini文件
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 清华源，可以换成其他的源
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn    # 添加清华源为可信主机，要不然可能报错
disable-pip-version-check = true          #取消pip版本检查，排除每次都报最新的pip,可不加

 conda管理

conda env list
conda create -n test python=3.8 # 安装指定python版本,建议讲test改成env名
conda remove -n test --all
cd /d F:\code\cv_frame\nerf-pytorch\ # requirements.txt所在子目录
pip install -r requirements.txt