spark 提交jar包到集群运行报异常 java.net.UnknownHostException: mycluster

最新推荐文章于 2023-08-23 18:06:36 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangpei1949/article/details/52214262
本文介绍如何配置 Spark 以使用 Hadoop 集群。主要步骤包括：复制 hdfs-site.xml 和 core-site.xml 到 Spark 的配置目录，并在 spark-defaults.conf 中添加必要的配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

已解决：

1.复制hdfs-site.xml到spark的配置目录

2.复制core-site.xml到spark的配置目录

3.修改spark的配置文件spark-defaults.conf

加上：

spark.files   file:///opt/cluster/spark-1.6.1-bin-hadoop2.4/conf/hdfs-site.xml,file:///opt/cluster/spark-1.6.1-bin-hadoop2.4/conf/core-site.xml 配置即可

wangpei1949
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### DataX 中因 `java.net.UnknownHostException` 导致的 `IllegalArgumentException` 问题解决方案 #### 问题分析 在使用 DataX 进行数据同步时，如果遇到 `java.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException: hacluster` 的错误，通常是因为目标地址解析失败引起的。这可能涉及以下几个方面的原因： 1. 配置文件中的主机名未正确映射到实际 IP 地址。 2. HDFS 或 Hive 的高可用（HA）配置存在问题，导致无法识别集群名称。 3. 数据库连接字符串或 ES 等外部服务的身份验证设置不匹配。 针对上述情况，以下是具体的排查和解决方法[^1]。 --- #### 解决方案 ##### 1. 检查 `/etc/hosts` 文件 确认本地系统的 `/etc/hosts` 文件中是否已正确定义了 `hacluster` 对应的 IP 地址。如果没有定义，则需要手动添加如下内容： ```plaintext <IP_ADDRESS> hacluster ``` 其中 `<IP_ADDRESS>` 是对应服务器的实际 IP 地址。此操作可以确保主机名能够被正确解析[^2]。 ##### 2. 核实 HDFS 和 YARN 的 HA 配置 如果是由于 HDFS 的高可用配置引起的问题，需检查核心站点配置文件 `core-site.xml` 和 `hdfs-site.xml` 是否存在以下条目： - **`fs.defaultFS`**: 定义默认文件系统 URI，例如 `hdfs://nameservice1`。 - **`dfs.nameservices`**: 明确指定 NameNode 的逻辑名称，如 `nameservice1`。 - **`dfs.ha.namenodes.nameservice1`**: 列举所有参与 HA 的 NameNode 实例。 如果发现配置项缺失或者命名空间有误，请按照官方文档调整并重启相关服务。 ##### 3. 修改 DataX 插件代码 对于某些特定场景下发生的预认证冲突（如 ElasticsearchWriter），可以通过修改插件源码来规避该类异常。具体做法是在 `com.alibaba.datax.plugin.writer.elasticsearchwriter.ESClient` 类中注释掉 `.setPreemptiveAuth(new HttpHost(endpoint))` 方法调用部分[^3]。完成更改后重新编译打包再部署至生产环境测试效果如何。 ##### 4. 调整网络 DNS 设置 当依赖于域名而非静态 IP 访问资源时，务必保证当前机器上的 DNS Server 可正常工作，并能成功反向查询到所需的服务节点信息。可通过命令行工具 ping 测试连通性和延迟状况；必要情况下切换成更稳定的公共 DNS 提供商比如 Google Public DNS (8.8.8.8 & 8.8.4.4) 来提升稳定性。 --- #### 示例代码片段 下面提供一段简单的 Python 脚本用于检测给定 hostname 是否可访问以及其对应的 ip address: ```python import socket def check_host_reachable(hostname): try: ip_address = socket.gethostbyname(hostname) print(f"The host {hostname} is reachable with IP Address {ip_address}.") return True except socket.gaierror as e: print(f"Failed to resolve the hostname {hostname}: {e}") return False if __name__ == "__main__": target_hostname = "hacluster" result = check_host_reachable(target_hostname) ``` 运行以上脚本可以帮助快速定位是否存在基础层面的名字解析障碍。 --- #### 总结 通过仔细审查 hosts 文件、Hadoop 关键参数设定、DataX 自身组件实现细节还有整体网络架构设计四个方面入手，基本可以有效应对由 `java.net.UnknownHostException` 所引发的各种复杂情形下的非法参数传递现象。
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