java中main函数的参数问题

编程语言一定需要main函数吗?函数入口一定是main吗?main方法可以是private私有吗?main函数一定返回int吗?exit(n)并不完全等价main函数return (n)? 为了配合shell获取返回值,一般而言shell认为程序返回值为0代表正确,非0代表失败。 阅读详情

 

package test;

public class RandomTest {

	/**
	 * 
	 * 运行结果:
	 * (args==null)=false
	 * (args==null)=true
	 * -------if-----
	 * helloflag=false (args==null)=true
	 * -------else-----
	 * worldflag=false (args==null)=false
	 * 
	 * 
	 */
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println("(args==null)="+(args==null));//程序开始进入主函数,这里是false,说明args!=null;
		boolean flag=false;
		//程序执行到if语句,判断args==null为false,接着执行右边,
        //右边的new是一个匿名内部类,相当于新建了一个RandomTest实例对象,
        //里面调用了main方法,传入了参数null,所以程序在这里要再去执行一次main方法
        //这时,又输出了第二行”(args==null)=true“。又往下执行到if,
        //这时,因为args==null是true,所以直接进入if语句,输出了hello;
        //此时,打印出的flag为false,是因为初始化为false,
        //而不是这句new RandomTest(){{RandomTest.main(null);}}.equals(null)的执行结果,因为此时这句还没有执行完。
        //等打印输出完if里的东西,接着判断equals(null),结果为false赋值为flag
        //这时,因为if条件都为false,所以执行else里面的,所以打印world,
        //这时,打印的false才是赋值以后的,而且(args==null)返回false
		if(args==null|| (flag = new RandomTest(){{RandomTest.main(null);}}.equals(null))){
			   System.out.println("-------if-----");
			   System.out.print("hello");
			   System.out.println("flag="+flag +" (args==null)="+(args==null));
		}else{
			   System.out.println("-------else-----");
			   System.out.print("world");
			   System.out.println("flag="+flag +" (args==null)="+(args==null));
		 }


	}
	

}


问题1:main函数的参数args并不等于null,那开始它是什么东东呢?

在命令行里面启动程序,如果不传参数,相当于String[] args = new String[0];new String[0] 也是要在堆内存中给这个数组分配内存的,只是分配的内存不如 new String[1], 这么多。数组中的元素所占用的堆内存只是数组这个对象中成员的一部分,从已经暴露的来看至少数组还有个 length 成员是不。而本程序中 new RandomTest(){{RandomTest.main(null);}}.equals(null) 这个内部局部函数这里,却是在程序中使用类名调用静态函数,这里传的参数是 null,所以和命令行里面启动不传参数不同。这个程序真有点意思,说明了引用类型的形成可以直接传 null,编译也是可以通过的,二是数组类型 new Type[0] 不是 null,三是使用 java 命令在命令行调用一个程序,如果不传参数默认情况下 args = new String[0],四是,java 命令对应 windows 来说也是一个命令,从命令行角度来看” java java程序名 “这个命令中,java 程序名就是参数,只是java命令启动虚拟机的时候,对 java 这个命令的参数处理过了,重新创建的一个 String[counts] 数组,counts 这个变量就是 java程序名后面字符串的个数,五是这里面居然还用了局部内部类来创建对象。

 

问题2:new RandomTest(){{RandomTest.main(null);}}.equals(null));这行代码中大括号里直接又一个大括号,是什么语法。

这是一个匿名内部类,最外层大括号是说明继承这个RnadomTest类,而第二层大括号是一个构造代码块,对象创建时执行。如果没有第二层,那就是RandomTest.main(null);这句话直接在子类里面。而这类里面是不能直接有执行语句的。必须在一个方法或者代码块里。

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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wangpanbaoding
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