Paddle总结一:从Ubuntu16.04安装到Cifar训练和测试

本文介绍如何在Ubuntu16.04上安装PaddlePaddle,并通过具体实例进行测试验证。首先指导读者制作启动U盘并安装Ubuntu,接着详细说明了PaddlePaddle的安装过程,包括使用pip安装及版本选择。最后通过housing.py脚本和Cifar数据集的下载、训练和测试,确保安装正确且可用。
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第一步:安装Ubuntu16.04
1. 使用UltraISO和ubuntu16.04镜像文件制作启动U盘
   Ubuntu16.04下载链接: https://pan.baidu.com/s/1eDKuG_fWYSlBUHMpNK3-mw 密码:gw8j
2. 从U盘安装ubuntu16.04

第二步:使用pip安装paddlepaddle
1. 安装pip: sudo apt-get install python-pip
   升级pip: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
             sudo python get-pip.py
2. 安装PaddlePaddle:
      仅CPU使用 sudo pip install paddlepaddle
      GPU使用 sudo pip install paddlepaddle-gpu
  
第三步:测试paddlepaddle
1. 使用百度官网提供的housing.py脚本文件(数据已经封装在paddlepaddle里面)
   输入:python housing.py
   housing.py下载链接: https://pan.baidu.com/s/1gSJYr-4z4SiltLgkM1xcAA 密码:g6yw
2. 如果安装过程中没有出现差错,会逐行输出预测房价


第四步:Cifar下载和训练测试

1. Cifar数据下载:
   链接:https://pan.baidu.com/s/1KKbb8AKQJ62kXeovo-IQAQ 密码:etoa
2. 将下载好的cifar-10-python.tar.gz拷贝到ubuntu16.04桌面上
3. 在桌面文件夹下,打开终端,输入:sudo su
4. 将cifar-10-python.tar.gz复制到指定的paddlepaddle目录下:
   cp -r cifar-10-python.tar.gz /home/daxia/.cache/paddle/dataset/cifar
   此处的daxia是我的ubuntu16.04用户名
5. 下载Cifar.rar,解压后将其拷贝到home文件夹里面
   链接:https://pan.baidu.com/s/1fvIilUZFvGrQv6n0Mo0Iog 密码:to5z
6. 在home里面,右键打开终端,输入
   sudo python Cifar/train.py开始训练模型
   完成后,输入
   sudo python Cifar/infer.py开始测试模型 

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