mysql-proxy简介

最新推荐文章于 2024-01-16 07:17:30 发布

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本文详细介绍如何使用MySQL Proxy实现数据库的读写分离，包括安装配置、Lua脚本调整及日志设置，确保应用程序高效稳定运行。

转载：https://blog.youkuaiyun.com/vanvan_/article/details/97800883、https://www.cnblogs.com/liuwei-xd/p/11085377.html

mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等

mysql-proxy就是一个中间层代理，简单的说，mysql-proxy就是一个连接池，负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库，并且通过使用lua脚本，可以实现复杂的连接控制和过滤，从而实现读写分离和负载平衡。对于应用来说，mysql-proxy是完全透明的，应用则只需要连接到mysql-proxy的监听端口即可。

当然，这样proxy机器可能成为单点失效，但完全可以使用多个proxy机器做为冗余，在应用服务器的连接池配置中配置到多个proxy的连接参数即可。

一、mysql主从复制

参考：http://www.cnblogs.com/lin3615/p/5679828.html

二、mysql-proxy实现读写分离

1、安装mysql-proxy
实现读写分离是有lua脚本实现的，现在mysql-proxy里面已经集成，无需再安装。

2、配置mysql-proxy，创建主配置文件

cd /usr/local/mysql-proxy
mkdir lua #创建脚本存放目录
mkdir logs #创建日志目录
cp share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua ./lua    #复制读写分离配置文件
cp share/doc/mysql-proxy/admin-sql.lua ./lua    #复制管理脚本



vi /etc/mysql-proxy.cnf    #创建配置文件
[mysql-proxy]
user=root    #运行mysql-proxy用户
admin-username=lin3615    #主从mysql共有的用户
admin-password=123456    #用户的密码
proxy-address=192.168.179.142:4040    #mysql-proxy运行ip和端口，不加端口，默认4040
proxy-read-only-backend-addresses=192.168.179.147    #指定后端从slave读取数据
proxy-backend-addresses=192.168.179.146    #指定后端主master写入数据
proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua    #指定读写分离配置文件位置
admin-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/admin-sql.lua    #指定管理脚本
log-file=/usr/local/mysql-proxy/logs/mysql-proxy.log     #日志位置
log-level=info    #定义log日志级别，由高到低分别有(error|warning|info|message|debug)
daemon=true    #以守护进程方式运行
keepalive=true    #mysql-proxy崩溃时，尝试重启
#保存退出！



chmod 660 /etc/mysql-porxy.cnf

3、修改读写分离配置文件

vim /usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua
if not proxy.global.config.rwsplit then
 proxy.global.config.rwsplit = {
  min_idle_connections = 1, #默认超过4个连接数时，才开始读写分离，改为1
  max_idle_connections = 1, #默认8，改为1
  is_debug = false
 }
end

mysql-proxy只支持http方式连接数据库。不支持jdbc那种socket连接的方式。

https://stackoverflow.com/questions/6544635/mysql-connect-via-proxy-in-java

Try using socksProxyHost and socksProxyPort system properties. Look here at chapter "2.4) SOCKS" and here. (The http.proxyHost will not work with JDBC.