org.apache.hadoop.io.nativeioc.NativeIO$Windows.createDirectorWithMode0(Ljava/lang/String;I)V

本文介绍在Windows平台上解决Hadoop编译时找不到winutils插件的问题,包括检查环境变量配置、复制bin目录、指定java环境变量、复制hadoop.dll与winutils.exe文件到系统目录,并建议重启Eclipse或电脑。

出现此问题是windows平台编译找不到hadoop需要winutils插件

    0.检查hadoop环境变量配置是否正常

  1. 检查Windows平台是否有该插件(若没有该插件,请下载配置)

  2. 将插件下的bin目录复制替换hadoop安装目录下的bin文件

  3. 修改\hadoop\hadoop-2.7.6\etc\hadoop\hadoop-env.cmd文件指定java环境变量(绝对路径)

  4. 将插件中的hadoop.dll与winutils.exe文件复制到Windows\system32\下

  5. 重启eclipse软件(最好重启电脑)

  注:此方法更适用于Windows7 系统  ,Windows10系统也可使用此方法解决,请注意版本问题

解决 PySpark 中 `org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z` 报错可参考以下方法: 1. **检查 JDK 版本**:确认 JDK 为 64 位,若不是 64 位,hadoop.dll 无法在 32 位的 JDK 环境下运行,需要安装 64 位的 JDK 并重新配置环境变量,同时将编辑器的环境变量改成当前的 JDK,最后删除 32 位的 JDK 环境,避免编辑器不能主动加载 64 位的环境[^1]。 2. **手动加载 hadoop.dll**:在代码中手动加载 hadoop.dll 并指定 hadoop 目录,示例代码如下: ```java static { try { // 设置 HADOOP_HOME 目录 System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:/DevelopTools/hadoop-2.9.2/"); // 加载库文件 System.load("D:/DevelopTools/hadoop-2.9.2/bin/hadoop.dll"); } catch (UnsatisfiedLinkError e) { System.err.println("Native code library failed to load.\n" + e); System.exit(1); } } ``` 虽然这是 Java 代码,但在 PySpark 中使用 Java 相关的 Hadoop 库时原理相通,可以参考这种手动加载的思路来解决问题[^2]。 3. **检查环境变量配置**:检查 hadoop 和 JDK 的环境变量是否配置成功。可通过 cmd 打开命令提示符,分别输入 `hadoop version` 和 `java -version`,若出现 hadoop 和 Java 的版本号则表示环境变量配置成功;若未成功,可参考相关链接进行配置,hadoop 环境变量配置链接为 hadoop 的环境变量配置 - 优快云 博客,Java 环境变量配置链接为 Java 开发环境配置 | 菜鸟教程 [^3]。
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