python基础之数据类型

本文深入讲解了编程中常见的数据类型,包括字符串、整数、列表、元组、字典和集合的基本用法与特性,以及如何进行数据类型的转换。

字符串 str

  1. 字符串的四种表现形式
    str1=‘a’
    str2=“a”
    str3=’’‘a’’’
    str4=""“a”""
    其它的形式不可以,前后引号要一致

  2. s = “abc”*5
    乘号表示字符串重复的次数

  3. 字符串循环

      s =  "asdlkfsdgsl"
      for item in s:
          print(item)
    

整数 int

  1. n=100
    n%3 取余
    n//3 求商
    3**2 指数
  2. 字符串转换为整数
    s = “123”
    i = int(s)

列表 list

  1. 形式 中括号
    li = [1,2,3,4]
  2. 列表有序,可变

元组 tuple

  1. 形式 小括号
    tu = (1,2,3,4,)
  2. 元组有序,一级子元素不可变
    一般在最后一个元素后面增加逗号,方便与函数区分

字典 dict

  1. 形式 大括号
    d = {“k1”:“v1”, True:1,2:“abc”,“c”:(1,2,3)}
    列表、字典不能作为字典的key, value可以是任意值
  2. 字典是无序的

集合 set

  1. 集合是无序
  2. 不允许重复元素
  3. 集合元素必须是不可变类型
    se = {1,2,4,(1,2,3,)}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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