ElasticSearch之termvector介绍

最新推荐文章于 2025-05-14 18:17:29 发布

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本文深入探讨Elasticsearch中的TermVector特性，包括term的基本信息、term及字段统计信息的作用与配置方法。此外，还介绍了两种收集term信息的方式：索引时(index-time)和查询时(query-time)，并提供了具体的配置示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

termvector会获取document中的某个field内的各个term的统计信息。

一 term的基本信息

term_freq：term在该字段中的频率

position：词在该字段中的位置

start_offset：从什么偏移量开始的

end_offset: 到什么偏移量结束

二 term的统计信息

如果启用了term的统计信息，即term_statistics设为true，那么有哪些统计信息呢？

doc_freq：该词在文档中出现的频率

ttf：total term frequency的缩写，一个term在所有document中出现的频率

三字段的统计信息

如果启用了字段统计信息，即field_statistics设为true,那么有哪些统计信息呢？

sum_doc_freq: 一个field中所有term的df之和

doc_count: 有多少个文档包含这个字段

sum_ttf：sum total term frequency的缩写，一个field中的所有term的tf之和

term statistics和field statistics并不精准，不会被考虑有的doc可能被删除了

四采集term信息的方式

采集term信息的方式有两种：index-time 和 query-time

4.1 index-time方式

需要在mapping配置一下，然后建立索引的时候，就直接生成这些词条和文档的统计信息

PUT /website

{
	"mappings": {
		"article": {
		   "properties": {
				"text": {
					"type": "text",
					"term_vector": "with_positions_offsets",
					"store": "true",
					"analyzer": "fulltext"
				}
			}
		}
	},
	"settings": {
		"analysis": {
			"analyzer": {
				"fulltext": {
					"type": "custom",
					"tokenizer": "whitespace",
					"filter": [
						"lowercase",
						"type_as_payload"
					]
				}
			}
		}
	}
}

term_vector（词向量）：该属性的取值可以为no（默认值）、yes、with_offsets、with_positions、with_positions_offsets。该属性表示是否对该字段计算lucene词向量，如果使用的是高亮则需要计算词向量。

4.2 query-time方式

即之前没有在mapping里配置过，而是通过查询的方式产生这些统计信息

curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1/_termvectors?fields=text'

或者

POST /ecommerce/music/1/_termvectors

{
  "fields":["desc"],
  "offsets":true,
  "payloads":true,
  "positions":true,
  "term_statistics":true,
  "field_statistics" : true
}

五手动指定analyzer来生成termvector

我么可以通过指定per_field_analyzer设置一个分词器对该字段文本进行分词。

POST /ecommerce/music/1/_termvectors
{
    "fields":["desc"],
    "offsets":true,
    "payloads":true,
    "positions":true,
    "term_statistics":true,
    "field_statistics" : true,
    "per_field_analyzer":{
    "text":"standard"
}
}

六过滤term的统计信息

我们可以根据term的统计信息，过滤出我么想看的统计结果，比如过滤掉一些出现频率过低的term,比如我要过滤出该字段最多只有10个term，而且那些term在该字段中出现的频率为2，且

POST /ecommerce/music/1/_termvectors

{
"fields":["desc"],
"offsets":true,
"payloads":true,
"positions":true,
"term_statistics":true,
"field_statistics" : true,
"filter":{
    "max_num_terms":10,
    "min_term_freq" : 2,
    "min_doc_freq" : 1
}
}

注意：默认这些统计信息是基于分片的，可以设置dfs为true,返回全部分片的信息，但是会有一定的性能问题，所以不推荐使用。还可以使用field字段对返回的统计信息的字段进行过滤，只返回感兴趣的那部分内容。

参考：https://www.cnblogs.com/xing901022/p/5348737.html

https://www.2cto.com/net/201711/698054.html