release版调用ffmpeg出错

本文分享了一位开发者在使用FFmpeg开发视频服务器过程中遇到的问题:在Release版本下出现未处理异常的情况。通过一系列测试与排查,最终确定了解决方案——在链接器优化中启用“保留未引用数据”选项。

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这几天在做一个原始ES流复用为MP4的库,调用的是ffmpeg,弄了半天把各种参数设好之后,F5一切正常,ok了,可让人郁闷的是,把库编译成release版本后,不是报未处理异常,就是报无法定位程序入口点……,刚开始以为是release版本的编译选项没设置好,找了半天也没有找到,最后在网上一通搜索,找到下面这篇文章:

http://blog.youkuaiyun.com/bing87496988/article/details/25061659

内容如下:

win7 下开发视频服务器,用到ffmpeg,debug版本运行正常,切换到release时,出现"0x00905a4d 处未处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x00905a4d 时发生访问冲突",原以为是jrtplib得问题,鼓捣半天才发现是ffmpeg. 用一个很小的测试程序验证,在av_register_all处就崩溃.鸟!
难道是用mingw生成ffmpeg时有调试信息,应用程序用release编译冲突?
ffmpeg版本老旧,有这个bug?
我编译的选项不对?
测试排除了上面3个疑问. 那就只有debug和release版本的区别了. 将release的优化选项逐个的剔除测试,找到了问题所在:
连接器->优化->引用 

在release版本下面使用"保留未引用数据(/OPT:NOREF)"选项才可以正常运行.

google "ffmpeg OPT:NOREF" 发现有人已经发现并解决了这个问题. 

<think>好的,用户现在的问题是确认如果主程序和第三方DLL各自加载不同本的OpenCV,并且不传递OpenCV数据结构,程序就不会出错。我需要进一步分析这种情况下的潜在问题,确保用户理解所有可能的风险。 首先,用户已经理解了ABI兼容性的问题,知道传递数据结构会导致崩溃。现在他们假设只要不传递这些结构,就能避免错误。我需要确认这一点,但也要指出其他可能的隐患。 我需要考虑静态变量和全局状态的问题。例如,OpenCV可能有全局的内存池或配置参数。如果主程序和DLL使用不同本,它们各自的静态变量可能冲突,导致不可预知的行为,比如内存管理错误或配置不一致。 另外,资源释放的问题也很重要。例如,如果在DLL中分配的资源(如内存)需要在主程序中释放,而两者使用不同本的OpenCV,可能导致释放方式不匹配,引发崩溃。 还有异常处理的兼容性。如果不同本的OpenCV抛出不同的异常类型,而主程序和DLL之间没有统一的异常处理机制,可能会导致程序崩溃或未处理的异常。 另外,即使不传递数据结构,如果DLL内部使用了某些OpenCV功能,而主程序也调用了同名的函数,但由于本不同,函数行为可能不一致,导致逻辑错误,比如图像处理结果不符合预期。 我还需要提到第三方DLL可能依赖的其他库,比如CUDA或第三方依赖项的本冲突,这可能导致间接的问题。 最后,应该总结用户的理解是正确的,但需要强调这些潜在风险,并提供建议,比如尽量统一本,或者使用进程隔离来彻底避免问题。</think>### 是的,你的理解基本正确!但需补充关键细节... 若主程序与第三方DLL满足以下**两个条件**,**理论上**可避免直接崩溃: 1. **严格隔离OpenCV本**:主程序和第三方DLL加载各自目录下的OpenCV DLL(通过`SetDllDirectory`或清单文件控制)。 2. **无OpenCV对象传递**:双方仅通过**基本数据类型**(如文件路径、字符串、字节数组)或**原始内存指针**交互,**不传递任何OpenCV类对象**(如`cv::Mat`、`cv::Point`)。 但实际开发中仍存在**潜在风险**,需特别注意以下场景: --- ### 风险1:**全局状态冲突** OpenCV内部可能维护**全局静态变量**(如内存池、硬件加速标志),不同本对其管理方式不同。例如: ```cpp // OpenCV 3.x可能使用全局内存池 cv::setNumThreads(4); // 主程序设置线程数 // 第三方DLL内部代码(OpenCV 4.x) cv::setNumThreads(2); // 修改全局线程数,可能与主程序冲突 ``` **结果**:主程序后续OpenCV调用可能因线程数被篡改出现性能异常或死锁。 --- ### 风险2:**资源释放不一致** 若主程序与DLL**共享资源句柄**(如`cv::cuda::Stream`或文件存储对象),但各自使用不同本OpenCV释放资源: ```cpp // 主程序(OpenCV 4.5.1) void SaveData() { cv::FileStorage fs("data.xml", cv::FileStorage::WRITE); fs << "value" << 100; fs.release(); // 按4.x方式释放 } // 第三方DLL(OpenCV 3.4.0) extern "C" __declspec(dllexport) void ProcessData() { cv::FileStorage fs("data.xml", cv::FileStorage::READ); int val; fs["value"] >> val; fs.release(); // 按3.x方式释放,若文件句柄管理方式不同,可能导致内存泄漏 } ``` **结果**:资源释放逻辑不一致可能引发内存泄漏或文件锁未解除。 --- ### 风险3:**间接依赖冲突** 若第三方DLL内部依赖**其他OpenCV相关库**(如FFmpeg、Intel TBB),而主程序使用不同本: ``` 主程序链接:OpenCV 4.5.1 → FFmpeg 4.3 第三方DLL链接:OpenCV 3.4.0 → FFmpeg 3.4 ``` **结果**:FFmpeg的符号冲突可能导致视频编解码失败或崩溃。 --- ### 安全实践建议 #### 1. **数据交互协议标准化** - 使用与OpenCV无关的中间格式传递数据: ```cpp // 主程序将cv::Mat转换为字节流+元数据 std::vector<uchar> buffer; cv::imencode(".png", img, buffer); // 传递字节流和图像尺寸给第三方DLL typedef void (*ProcessImageFunc)(const uchar* data, int width, int height); ProcessImageFunc func = GetProcAddress(...); func(buffer.data(), img.cols, img.rows); // DLL内部重新解码(使用自己的OpenCV本) cv::Mat received_img = cv::imdecode(buffer, cv::IMREAD_COLOR); ``` #### 2. **进程级隔离(终极方案)** 通过创建**子进程**运行第三方模块,彻底隔离内存空间: ```cpp // 主程序(父进程) STARTUPINFO si = { sizeof(si) }; PROCESS_INFORMATION pi; CreateProcess(L"ThirdPartyApp.exe", ..., &si, &pi); // 通过进程间通信(IPC)传递文件路径或网络流 ``` #### 3. **本统一强制校验** 在动态加载DLL前检查其依赖的OpenCV本: ```cpp // 获取第三方DLL的OpenCV本 HMODULE hDll = LoadLibrary(L"ThirdPartyA.dll"); typedef const char* (*GetOpenCVVersionFunc)(); auto func = (GetOpenCVVersionFunc)GetProcAddress(hDll, "GetOpenCVVersion"); if (func && strcmp(func(), "3.4.0") != 0) { // 本不匹配,拒绝加载 FreeLibrary(hDll); throw std::runtime_error("OpenCV本冲突"); } ``` --- ### 总结 - **安全场景**:无OpenCV对象传递 + 无全局状态依赖 → 可运行。 - **风险场景**:涉及资源释放、静态变量、间接依赖 → 需针对性防护。 - **终极建议**:若条件允许,尽量统一OpenCV本或采用进程隔离。
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