java.lang.OutOfMemoryError:java heap

几个比较好的链接

http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/08/22/2148959.html

http://my.pclady.com.cn/d/1130597.html

http://hi.baidu.com/dearfenix/blog/item/1b0ce80e64ca12ce7bcbe109.html




这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后,引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。 

  跟据网上的答案大致有这两种解决方法: 

  1、设置环境变量 

  解决方法:手动设置Heap size 

  修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 

  set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m 

  可以根据自己机器的内存进行更改。 

  2、java -Xms32m -Xmx800m className 

  就是在执行JAVA类文件时加上这个参数,其中className是需要执行的确类名。(包括包名) 

  这个解决问题了。而且执行的速度比没有设置的时候快很多。 

  如果在测试的时候可能会用Eclispe 这时候就需要在Eclipse ->run -arguments 中的VM arguments 中输入-Xms32m -Xmx800m这个参数就可以了。 

  后来在Eclilpse中修改了启动参数,在VM arguments 加入了-Xms32m -Xmx800m,问题解决。 

  一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space  

  PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域, 

  这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中, 

  它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对 

  PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 

  这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小 

  超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。 

  解决方法: 手动设置MaxPermSize大小 

  修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 

  在“echo "Using CATALINA_BASE:   $CATALINA_BASE"”上面加入以下行: 

  JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m 

  建议:将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。 

  二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 

  Heap size 设置 

  JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值, 

  其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可 

  进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。 

  提示:在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 

  提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。  

  解决方法:手动设置Heap size 

  修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 

  在“echo "Using CATALINA_BASE:   $CATALINA_BASE"”上面加入以下行: 

  JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m   -XX:MaxNewSize=256m" 

  三、实例,以下给出1G内存环境下java jvm 的参数设置参考: 

  JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true " 

  很大的web工程,用tomcat默认分配的内存空间无法启动,如果不是在myeclipse中启动tomcat可以对tomcat这样设置: 

  TOMCAT_HOME\bin\catalina.bat 中添加这样一句话: 

  set JAVA_OPTS= -Xmx1024M -Xms512M -XX:MaxPermSize=256m 

  如果要在myeclipse中启动,上述的修改就不起作用了,可如下设置: 

  Myeclipse->preferences->myeclipse->servers->tomcat->tom cat×.×->JDK面板中的 

  Optional Java VM arguments中添加:-Xmx1024M -Xms512M -XX:MaxPermSize=256m 海柳 烟嘴 正品

  在myeclipse中启动Tomcat时,提示"ava.lang.OutOfMemoryError: Java heap space",解决办法就是: 

  Myeclipse->preferences->myeclipse->servers->tomcat->tom cat×.×->JDK面板中的 

  Optional Java VM arguments中添加:-Xmx1024M -Xms512M -XX:MaxPermSize=256m 

  //以上是转载  

  我遇到的错误是在myeclipse中启动Tomcat时,提示"ava.lang.OutOfMemoryError: Java heap space" 

  以上三点我都试过了 就是不知道自己的代码从哪里进入死循环  我运用的是struts,hibernate,spring 

  根据错误提示JSONWrite 找到自己项目下pojo下hibernate的映射文件 

  eg: 

  有两张关联的表 生成两个相联的实体类 和映射文件 PersonInfomation和StateOffice 

  因为映射文件和实体类是从数据库表自动生成的  所以都是自动生成双向的关系 

  在PersonInfomation中private PersStateOffice persStateOffice; 

  并且在StateOffice中private Set<PersPersonInformation> persPersonInformations = new HashSet<PersPersonInformation>

  0); 

  所以在封装json数据的时候就会出现死循环现象 不断的从两个实体类中封装 导致内存溢出 

  解决方案 1 取消StateOffice中的关联 2手动封装json数据(为了不让查询数据出现错误与冲突 我选择手动封装json数据) 

  eg://获取任职类型 

  public String loadOfficeType() throws Exception { 

  PrintWriter out = response.getWriter()

  typeOfficeList=officeTypeService.getOfficeType(); 

  out.print("{typeOfficeList:[")

  for(int i=0;i<typeOfficeList.size();i++){ 

  out.print("{typeOfficeId:'"+typeOfficeList.get(i). getTypeOfficeId()+"',"); 

  out.print("typeOffice:'"+typeOfficeList.get(i).get TypeOffice()+"'}"); 

  if(i!=typeOfficeList.size()-1)

  out.print(","); 

  } 

  } 

  out.print("]}"); 

  return null; 

  } 

<think>嗯,用户问的是Java中的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。首先,我得回忆一下这个错误的常见原因。可能的情况包括内存泄漏、堆设置不足,或者数据处理量过大。 首先应该解释这个错误本身,说明它是JVM堆内存不足时抛出的。然后需要区分这个错误和其他OutOfMemoryError的不同,比如Metaspace的,不过用户明确提到的是Java heap,所以重点在堆。 接下来,需要分析可能的原因。内存泄漏是一个常见问题,比如对象被无意持有无法回收。比如静态集合类一直添加元素,或者未关闭的资源。另外,堆参数设置不合理,比如-Xmx太小,或者应用本身需要处理的数据量太大,超过堆内存容量。 然后,解决步骤方面。首先应该检查错误日志,确认是否是Heap空间的问题。然后,检查JVM参数,看是否有调整的可能。使用内存分析工具如MAT或VisualVM来查看内存使用情况,找出泄漏点或者大对象。代码审查是否有不合理的对象创建或缓存策略。 还可以提到一些预防措施,比如合理设置堆大小,优化代码,及时释放资源,使用弱引用等。可能还需要举例子,比如一个List不断添加元素导致内存泄漏的情况。 要注意用户可能需要具体的解决步骤,所以需要分点说明,结构清晰。同时,使用中文,避免术语混淆,保持口语化但准确。还要确保LaTeX格式正确,虽然这个问题中可能用到的数学公式不多,但如果有变量或代码参数,需要用行内格式,比如$Xmx2g$?不过Java参数通常是-Xmx2g这样的,可能不需要数学公式,但需要正确使用代码块或斜体表示参数。 可能需要确认用户是否是开发者,或者刚遇到这个问题需要解决方案。所以回答要兼顾解释和实用步骤,帮助用户一步步排查问题。同时提醒他们使用工具分析,因为仅凭代码审查可能不够。 总结下来,回答的结构应该是:错误定义、常见原因、解决步骤、预防措施,每个部分分点说明,用例子帮助理解,确保用户能根据指导进行操作。</think>### java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解析 #### 1. **错误定义** 这是Java虚拟机(JVM)在 **堆内存(Heap Space)** 耗尽时抛出的错误,表示应用程序申请的内存超过了JVM堆的最大容量。 --- #### 2. **堆内存的作用** 堆内存是JVM用于存储对象实例的区域,例如: ```java String str = new String("Hello"); // 对象存储在堆中 ``` --- #### 3. **常见原因** - **内存泄漏(Memory Leak)** 对象因逻辑错误被长期持有(如静态集合未清理),无法被垃圾回收(GC)。 - **堆设置过小** 启动参数 `-Xmx`(最大堆大小)设置不合理,例如 `-Xmx256m` 但实际需要更大内存。 - **数据处理超限** 一次性加载超大文件(如CSV、JSON)或缓存过多数据。 --- #### 4. **排查与解决步骤** **步骤1:确认错误类型** 检查日志是否明确包含 `Java heap space`,排除其他内存错误(如 `Metaspace`)。 **步骤2:调整堆参数(临时方案)** 启动时增加堆大小(需权衡物理内存限制): ```bash java -Xmx4g -Xms4g -jar MyApp.jar # 设置最大堆为4GB ``` **步骤3:分析内存使用** 使用工具定位问题: - **VisualVM**:监控堆内存占用趋势。 - **Eclipse MAT**:分析堆转储(Heap Dump),查找内存泄漏的支配树。 - **JConsole**:实时观察内存、GC活动。 **步骤4:检查代码逻辑** - 排查集合类(如 `HashMap`、`List`)是否持续增长未清理。 - 检查缓存策略(如Guava Cache需设置过期时间)。 - 确保资源(如数据库连接、流)及时关闭。 --- #### 5. **示例:内存泄漏场景** ```java public class MemoryLeak { private static List<byte[]> list = new ArrayList<>(); public void loadData() { while (true) { list.add(new byte[1024 * 1024]); // 持续向静态集合添加数据,永不释放 } } } ``` **修复方法**: - 避免使用静态集合长期持有数据。 - 定期清理或改用弱引用(`WeakReference`)。 --- #### 6. **预防措施** - 合理设置 `-Xmx` 和 `-Xms`,根据物理内存和应用需求平衡。 - 对大数据处理采用分页、流式读取。 - 定期进行代码审查和压力测试。 --- #### 7. **扩展知识** - **垃圾回收(GC)机制**:通过 `-XX:+UseG1GC` 等参数优化GC策略。 - **堆外内存溢出**:如 `ByteBuffer.allocateDirect()` 导致 `OutOfMemoryError: Direct buffer memory`,需区别处理。 通过以上步骤,可系统性定位和解决堆内存溢出问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值