HDFS文件的tail

package com.xxx.hdfstail;


import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;


public class HDFSTailByLine_V4 {


String src;
Path path = null;
Configuration conf;
FileSystem srcFs;


public HDFSTailByLine_V4(String src) {
this.src = src;
path = new Path(src);
conf = new Configuration();
try {
srcFs = path.getFileSystem(conf);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}


private void tail() throws IOException {


if (srcFs.isDirectory(path)) {
throw new IOException("Source must be a file.");
}


long fileSize = srcFs.getFileStatus(path).getLen();


// 跳到最后一1024处开始tail
long offset = 0;


while (true) {


System.out.println(fileSize + "   " + offset);


FSDataInputStream in = srcFs.open(path);
in.seek(offset);


BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(in));
String tmp;
while ((tmp = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(tmp);
System.out.println("===+++++===");
}


offset = in.getPos();
in.close();
reader.close();


System.out.println("=========");
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
System.out.println("sleep 3 s !");


}


}


public static void main(String[] args) throws Exception {


// String flumeAdd=args[1];
// String src=args[0];


String src = "hdfs://192.168.1.132:9000/user/hive/warehouse/log_asjh/ASJH_2013-12-05/ASJH_2013-12-05_00000";
// src=args[0];
HDFSTailByLine_V4 t = new HDFSTailByLine_V4(src);


t.tail();


}


}
<think>好的,用户现在问的是如何使用HDFS文件系统。首先,我需要回顾之前的对话历史。用户之前询问了如何进入Hadoop模式,现在这个问题是关于HDFS的具体使用。这说明用户可能已经完成了Hadoop的安装和配置,现在需要学习如何操作HDFS。 用户可能是刚开始接触Hadoop的新手,或者是需要在实际项目中应用HDFS的开发人员。他们的需求应该是掌握基本的HDFS命令,进行文件管理。因此,回答需要详细但清晰,涵盖常用命令和操作步骤,最好有示例,方便用户跟着操作。 接下来,我需要整理HDFS的基本使用步骤。首先,启动HDFS服务,这和之前进入Hadoop模式的步骤相关,可能需要再次提及,但用户可能已经完成这一步,所以可以简要带过。然后,核心部分是HDFS的常用命令,比如创建目录、上传下载文件、查看内容、权限管理、空间查看等。这些命令需要具体,给出语法和示例,帮助用户理解。 另外,用户可能会关心权限问题,HDFS的权限模型类似于Linux,需要说明如何修改权限和属主。还有,空间管理也很重要,用户可能需要知道如何查看目录大小,删除文件等。此外,高并发上传下载的部分,比如并行上传和合并下载,这些高级操作可能对用户有帮助,特别是处理大量数据时。 安全模式的问题也需要提及,因为用户可能在操作中遇到无法写入的情况,了解如何检查和退出安全模式是解决问题的关键。最后,Web界面的介绍可以让用户通过可视化方式管理文件,这对新手更友好。 需要确保回答结构清晰,分步骤讲解,每个命令都有示例,并且注意事项部分提醒用户常见问题。同时,相关问题部分可以引导用户深入了解更多相关内容,比如备份策略、性能优化和大文件处理,这些可能都是用户接下来会问的问题。 检查是否需要补充其他常用命令,比如移动文件、复制文件等,但可能基础命令已经覆盖大部分需求。另外,确保所有命令使用正确的语法,尤其是HDFS命令需要以hdfs dfs开头,或者较老版本中的hadoop fs,需要指出这一点,避免用户混淆。 最后,保持回答简洁,避免技术术语过多,用中文解释清楚每个步骤的作用,让用户能够按图索骥进行操作,同时理解背后的原理。例如,解释安全模式的意义,帮助用户在遇到问题时能自行排查原因。</think>以下是使用HDFS(Hadoop Distributed File System)文件系统的核心操作指南: --- ### **一、启动HDFS服务** 1. 确保已启动Hadoop集群: ```bash start-dfs.sh # 启动HDFS服务 start-yarn.sh # 启动YARN资源管理(可选,仅需运行MapReduce时) ``` --- ### **二、HDFS基础操作命令** 所有操作均通过`hdfs dfs`或`hadoop fs`命令执行(两者等价)。 #### 1. **目录操作** - **创建目录** ```bash hdfs dfs -mkdir /user/yourname # 创建根目录下的用户目录 hdfs dfs -mkdir -p /data/input # 递归创建多级目录 ``` - **查看目录内容** ```bash hdfs dfs -ls / # 查看根目录 hdfs dfs -ls -h /data # 以易读格式显示文件大小 ``` #### 2. **文件操作** - **上传本地文件HDFS** ```bash hdfs dfs -put local_file.txt /data/input/ # 单文件上传 hdfs dfs -copyFromLocal local_dir /data/input/ # 目录上传 ``` - **下载HDFS文件到本地** ```bash hdfs dfs -get /data/output/result.txt ./ # 单文件下载 hdfs dfs -copyToLocal /data/output ./hdfs_data # 目录下载 ``` - **查看文件内容** ```bash hdfs dfs -cat /data/input/file.txt # 直接输出内容 hdfs dfs -tail /data/logs/app.log # 查看文件末尾 ``` - **删除文件/目录** ```bash hdfs dfs -rm /data/temp/file.txt # 删除文件 hdfs dfs -rm -r /data/old_output # 递归删除目录 ``` #### 3. **权限与属主管理** - **修改文件权限** ```bash hdfs dfs -chmod 755 /data/input # 设置为rwxr-xr-x ``` - **修改文件属主** ```bash hdfs dfs -chown hadoopuser:hadoopgroup /data/output ``` #### 4. **空间与状态检查** - **查看HDFS磁盘使用情况** ```bash hdfs dfs -df -h # 显示所有节点的存储空间 hdfs dfs -du -h /data # 统计目录占用空间 ``` - **检查文件健康状态** ```bash hdfs fsck /data/input # 验证文件块完整性 ``` --- ### **三、高级操作** #### 1. **高并发上传/下载** - **并行上传**(适合大文件分块) ```bash hdfs dfs -D dfs.blocksize=128M -put large_file.zip /data/ ``` - **合并下载多个文件** ```bash hdfs dfs -getmerge /data/output/part-* merged_result.txt ``` #### 2. **安全模式处理** - **检查HDFS是否处于安全模式** ```bash hdfs dfsadmin -safemode get # 显示当前模式 ``` - **强制退出安全模式** ```bash hdfs dfsadmin -safemode leave ``` --- ### **四、Web界面管理** 通过浏览器访问HDFS的Web UI: - **NameNode管理界面**:`http://<namenode_host>:9870/` 可浏览文件目录、查看节点状态和日志。 --- ### **注意事项** 1. **路径规范**:HDFS路径以`/`开头(如`/user/hadoop/file`)。 2. **副本数控制**:上传时副本数由`hdfs-site.xml`中的`dfs.replication`参数决定。 3. **性能优化**:大文件更适合HDFS存储,避免海量小文件。 --- ### **相关问题** 1. HDFS如何实现数据备份与容灾恢复? 2. 如何优化HDFS的读写性能? 3. 处理PB级大文件时需要注意哪些HDFS特性?
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