2013中国云计算创新产品与应用企业名单

本文列举了2013年中国云计算领域的22家创新企业,包括它们的成立时间、CEO/CTO、风险投资情况及主要产品方向,涵盖了从实时Hadoop系统到云安全等多个方面。
2013中国云计算创新产品与应用企业名单(排名不分前后)
序号 公司名称 成立时间 CEO/CTO 风险投资 公司产品/方向
1. HStreaming 2011年 Jana Uhlig $ 1M (B) 实时Hadoop系统
2. CitusData  2012年   Matt Ocko    CitusDB 
3. Backblaze  2009年  Gleb Budman    开源存储硬件 
4. Kickboard  2009年 Jennifer Medberry  $2.8M(A)  Kickboard(数据分析) 
5. Elasticsearch  2012年  Shay Banon  $24 M(B)  开源搜索引擎 
6. Appcore  2008年 Jeff Tegethoff  $6M  (B)  企业内部部署IaaS平台 
7. Pertino  2011年 Craig Elliott  $20 M(B)  软件定义网络(SDN) 
8. SwiftStack 2011年 Joe Arnold $6.1M(A) 软件定义存储
9. Spiral Genetics  2009年 Adina Mangubat $3M(A)  DNA序列数据分析平台
10. DNNResearch  2012年 Geoffrey Hinton    深度学习
11. AppNeta  2011年 Jim Melvin  $16M(C)   应用性能管理(APM) 
12. Concurrent  2008年 Chris K. Wensel $4M(A)   Java大数据框架 
13. AirWatch  2003年 John Marshall  $200M(A)  移动设备管理 
14. Pluribus   2012年 Robert Drost  $44M(C)   虚拟化网络
15. Bina Technology  2006年 Narges Bani Asadi  $6.5M(B)  基因测序平台
16. Sociocast  2010年 Albert Azout   $1M(B)  数据预测分析
17. ParElastic  2010年  Ken Rugg   $5.7M(A)  数据库虚拟化引擎 
18. Optimizely  2009年  Dan Siroker   $28M(A)  A/B 测试服务 
19. Instart Logic  2010年  Manav Mital   $17M(B)  网络性能 
20. CloudFlare  2010年  Matthew Prince   $20M(B)  云安全、网络性能 
21. Ionic Security  2012年  Ted Schlein   $9.4M(A)  云安全 
22. MemSQL  2011年  Eric Frenkiel   $5M(A)  MemSQL 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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