数据人

伴随ICT（通信与信息技术）和互联网技术的不断发展与更新，人们收集和获得数据的能力越来越强。而这些数据已呈现出维数高、规模大和结构复杂等特性。如何利用这些数据，发挥其价值，引起很多人的关注和研究。这些人包括科研人员，工程技术人员，管理层领导等。    人们想利用这些大数据（维数大、规模大、复杂大），挖掘其里有意义的知识和内容以指导实际生产和具体应用，数据的降维就显得尤为重要了。数据降维，又称为

作者：Rebecca J. Rosen              译者：shierzou   军事战略家约翰•博伊德（john boyd）花了不少时间考虑如何才能打赢每场战役。基于其战斗机飞行员的经历，他把观察事物并对此做出反应的过程分解成为四步：观察、适应、决定和行动的循环（OODA）。他认识到对抗行为包括观察周边环境、适应敌人的思维方式及你所处的环境，决定行动路线，之后付诸行动。

（商业读书会第23期的题目：Big Data。文章有三篇，一篇 Economist 的，一篇McKinsey Quarterly 的，和一篇Forbes 的。）其实这三篇都是空话。通篇无非就是在讲（1）数据真的很大；（2）各行各业都要学会处理大数据。然而我真正关心的是“怎么做”。于是 另一篇文章 进入视野。不过最精彩的还是麦肯锡的 分析报告 ，其中最吸引我的是“方法和技术”的部分。

工业革命以后，书籍等以文字为载体的知识大约每十年翻一番；1970年以后，大约每三年翻一番。2010年，互联网所产生的数据量比之前所有年份的总和还要多。据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40+%的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB，为2009年的44倍。在“大数据”（Big data）时代，通过互联网、社交网络、物联网，人们能够及时全面地获得海量信息。同时，信息自身存在形式的变化与

最近，在信息科技领域，继云计算之后，“大数据”一词成为媒体争相追逐的焦点。对此，中国工程院院士、中科院计算技术研究所首席科学家李国杰接受《中国科学报》记者采访时说：“科技界应高度关注大数据研究这一新的发展方向，从大数据应用中发现挑战性的科学问题，推动以大数据为基础的第四科学范式，促进形成新型交叉学科：网络数据科学。” 信息社会的变化 “60年前数字计算机使得信息可读，20年前因特网

自古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。如今的商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮，而那些通过大数据能力驶入蓝海的企业，将会赢得丰厚的回报。 还记得10年之前风靡一时的美国情景喜剧《六人行》（又名《老友记》）吗？在这部美国NBC电视台从1994年开播到2004年落幕的经典之作中，6位主人公从姓名、职业到个人喜好至今都还能被粉丝们津津乐道。这部美剧中有一个颇受观

数据，大量的数据，在这个时代俨然是“大杀器”。打造“理想主义收费社交网络”这种事会得到关注，实际上更从反面印证了“用免费来套数据”才是主流做法。以 Google、Facebook 等为首的互联网公司从不会在基本服务上标价格，因为大量数据比少量会员更具潜力。除此，我们还能看到Fizziology 这样依托于社交网络数据的公司。于公司，大数据是盈利手段；于大众，大数据可以影响生活。据

当前，众多企业都面对从四面八方涌来的数据流的冲击。涓涓细流汇成大河，而科技企业、专家、分析师和技术顾问们纷纷将这条数据之河定义为大数据。但是，在这些众说纷纭的大数据定义中，不乏大量的常见误解。大量的企业都面临着挑战，需要辨别具有价值的数据流，挖掘这些价值，协助企业做出最佳决策以形成强大的竞争优势。“大数据”这一术语的内涵远远超越了“大”或是“数据”的含义。大数据的确体现为数量庞大，但它仍有

前段时间各大公司开始纷纷裁员，一时间仿佛冬日寒风袭来，让人感觉到阵阵寒意。然而，与此同时，大数据领域却如身处地球另一端，春意盎然。根据调研公司McKinsey 的报告显示，美国将在未来几年内面临大量的大数据领域人才缺口。“资深分析师”需求，将从今年的14万增加到2018年的19万。         市场观察人士指出，企业对大数据领域优秀人才的需求一直非常旺盛，未来也将保持这个势头。企业对员工的

摘 要：数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展， 企业数据的增长迅速，半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。

对数字在行？对数据着迷？那么你听到的是机遇的敲门声。周墨（音译，Mo Zhou）去年夏天刚刚完成耶鲁大学的MBA学业就被IBM抢走，加入了这家技术公司快速发展的数据顾问的队伍当中。他们帮助企业弄清楚数据爆炸的意义—Web流量、社交网络上的评论，以及监控货物、供应商及客户的软件和传感器上的数据，以提供决策指南、削减成本、拉动销售。“我一直对数字情有独钟，”周小姐说。她是数据分析师，这个职位跟她的