dfs和bfs的总结

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本文介绍了DFS和BFS算法，DFS借用递归，从选定的点出发一条路走到底；BFS运用队列和函数内循环，从选定的点出发每次各方向走一步。二者多用于图处理，如迷宫、八皇后等问题。还对比了它们的适用场景，大内存或层次深的树用BFS，判断初始状态能否得到目的解用DFS。

dfs：
dfs算法是一个对连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个被选定的点出发一条路走到底，如果得不到目的解，那就返回到上一个节点，然后换一条路继续走到底，直到找到目的解返回或者全部遍历完返回一个事先定好的值。dfs一般借用递归完成整个算法的构造。
dfs算法的一般框架经我总结大致为下：

int dfs()
{
    If(达到目的)处理return;
    else
    {
        处理;
        dfs();
    }
}

bfs：
bfs算法是也一个对连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个被选定的点出发；然后从这个点的所有方向每次只走一步的走的到底（即其中一个方向走完一步之后换下一个方向继续走）；就像池塘中被扔进一颗石子随后向四周荡起的波纹。如果得不到目的解，那就返回事先定好的值，如果找到直接返回目的解。与dfs不同的是，bfs不是运用的递归，而是运用队列和函数内循环构造的。
bfs算法的一般构架经我总结大致如下：

void bfs()
{
    queue<数据类型>q;
    q.push(数据变量);
    while(!q.empty())
    {
        数据类型 t;
        t=q.front（）;
        q.pop（）;
        （根据题意可做变形处理）;
    }
}

总的来说，dfs和bfs大都运用在图的处理上：如迷宫，八皇后，n皇后，油田，连通块，数独等，在这些类型的题上几乎全需要dfs或bfs来解，或者说有些难度更大的需要bfs+dfs或bfs+bfs才能完成。
对比dfs和bfs：

当遇到一些层次较深的树图时，dfs一读到底的风格就不太适合一些限制时间的题，因为针对这些内存巨大的，使用dfs就会比较耗时，比方说一个数有1000个树枝，每个树枝有100个子叶，第1000的第一颗叶子就是正解，但是在遍历的时候却选择从第一个树枝开始遍历且一读到底，遍历到正解得时候已经做了999*100次遍历了，这时只要把dfs换成bfs，就会节约许多时间，只需要1000次的遍历就可以找到答案，所以由上可得，在一些大的内存或者层次比较的大树，应选择使用bfs来解决；反之，则使用dfs。c
还有一些根据题意就可以看出来是选择dfs还是bfs；比如题中需要的目的解是需要判断从最初的状态能否得到，这个时候就应该选择dfs了。像一些需要一步一步的完成就要选择bfs。