请教inner join 与一般笛卡尔积的区别，如select * from tb1 a inner join tb2 b on a.id=b.id 与select * from tb1 a ,tb2

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本文深入解析了SQL内连接与笛卡尔积的概念、区别，并通过实例展示了两者在实际应用中的不同执行方式。
inner join 与一般笛卡尔积的区别：inner join是笛卡尔积的特殊形式。如果有表a和表b,表a有m条记录，表b有n条记录，则一般笛卡尔积后得到的记录条数是m*n条，记录之间的组合是随意的。而内连接则是建立在表a和表b的结构中有相同的列名的基础上进行的。

select * from tb1 a inner join tb2 b on a.id=b.id 与select * from tb1 a ,tb2 b where a.id=b.id 有什么不同？
第一条和第二条SQL语句的执行方式应该是不一样的。第一条的话应该是参照表a中的记录，一条一条到表b中去找符合记录的，符合则连在一起，否则转到a中下一条。
而第2条语句的执行方式是将表a和表b的记录组合起来，然后考察满足条件的，并返回。
CC00039.clickhouse——|Hadoop&OLAP_ClickHouse.V11|——|ClickHouse.v11|ClickHouse语法|Join|
yanqi_vip
04-14 212
一、JOIN子句 ### --- array join ~~~ # 创建数据表 hadoop01 :) use default; hadoop01 :) create table query_v1 (title String, value Array(UInt8))engine=Log; hadoop01 :) show tables; ┌─name────────────...
Mysql- --DQl语句（select数据查询语言，多表查询，View试图）linux常用（重点）
2401_83817769的博客
04-19 450
我想问下大家当初选择做程序员的初衷是什么？有思考过这个问题吗？高薪？热爱？既然入了这行就应该知道，这个行业是靠本事吃饭的，你想要拿高薪没有问题，请好好磨练自己的技术，不要抱怨。有的人通过培训可以让自己成长，有些人可以通过自律强大的自学能力成长，如果你两者都不占，还怎么拿高薪？架构师是很多程序员的职业目标，一个好的架构师是不愁所谓的35岁高龄门槛的，到了那个时候，照样大把的企业挖他。为什么很多人想进阿里巴巴，无非不是福利待遇好以及优质的人脉资源，这对个人职业发展是有非常大帮助的。
SQL中的INNER JOIN与笛卡尔积：区别与实例详解
gongjin28_csdn的博客
04-11 2904
笛卡尔积是将两个表中的每一行与另一个表中的每一行进行组合，生成一个新的集合。这意味着，如果表A有m行，表B有n行，那么它们的笛卡尔积会产生m×n行的结果。示例-- 笛卡尔积的SQL表达方式（等效于无条件的CROSS JOIN）SELECT *INNER JOIN是基于两个表之间的关联条件，只有当两个表中的指定列的值相等时，才会将行合并在一起。它是笛卡尔积的一种特例，仅保留满足连接条件的行对。示例-- INNER JOIN 示例SELECT *在SQL查询中，INNER JOIN。
Mysql表关联简单介绍（inner join、left join、right join、full join不支持、笛卡尔积）
心流时间的博客
09-01 9642
mysql 表连接 表关联 inner join left join right join full join 笛卡尔积
SQL——左连接（Left join）右连接（Right join）内连接（Inner join） 笛卡尔积(Cross Join)
qq_45846972的博客
04-20 1864
​Left join 即左连接，是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。 ​Right join 即右连接，是以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。​ ​Inner join 即内连接，同时将两表作为参考对象，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果
inner join 和 join有什么区别？他俩不都是笛卡尔积吗？
最新发布
casually的博客
07-28 1312
先说结论，inner join 就是join。 即，在 SQL 中，JOIN 和 INNER JOIN 实际上是完全等价的，没有任何区别。
SQL中Left Join、Right Join和Inner Join的使用
这个博主可以处，他的博客可以看
06-28 1732
1、表结构2、Left Join3、Right Join4、Inner Join5、表的关联修改和删除6、笛卡尔积 1、表结构 表A                                     表B 2、Left Join 示例：2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记
SELECT * FROM (SELECT c_id FROM student st INNER JOIN score sc ON sc.s_id =st.s_id where st.s_id ="01") tb1,(select * from student st,score sc WHERE sc.s_id=st.s_id) tb2 WHERE tb1.s_id=tb2.s_id哪里有错误
06-03
具体来说，它将两张表进行了笛卡尔积，然后筛选出选课与学号为"01"的同学相同的学生信息。这样做的结果是会返回符合条件的学生信息，但是可能会有重复的记录，因为同一学生可能会有多门课程与学号为"01"的同学所学...
Hive常见优化
xingchensuiyue的博客
05-17 832
1 表连接优化 将小表放在前面， Hive假定查询中最后的一个表是大表。它会将其它表缓存起来，然后扫描最后那个表。因此通常需要将小表放前面，或者标记哪张表是大表：/streamtable(table_name) / 使用相同的连接键 当对3个或者更多个表进行join连接时，如果每个on子句都使用相同的连接键的话，那么只会产生一个MapReduce job。 尽量尽早地过滤数据 减少每个阶段的数据量，对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段。 尽量原子化操作 尽量避免一个SQL包含复杂逻辑，可以使用中间
Hive 进阶篇
qq_49948651的博客
11-20 2674
用户自定义函数简称UDF (user-defined function)自定义函数总共有3类，是根据函数输入输出的行数来区分的，分别是udf 函数【普通函数，一进一出】udaf 函数【聚合函数，多进一出】udtf 函数【表生成函数，一进多出】用户自定义函数，即用户自己开发的函数。加入依赖自定义类，集成UDF重写方法打包上传重启注册，使用4. Hive 函数高阶窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数。
mysql 笛卡尔积_Mysql内连接、左连接会出现笛卡尔积的理解
weixin_32304785的博客
01-18 1517
先简单解释一下笛卡尔积。现在，我们有两个集合A和B。A = {0,1} B = {2,3,4}集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式：A×B = {(0，2)，(1，2)，(0，3)，(1，3)，(0，4)，(1，4)}；B×A = {(2，0)，(2，1)，(3，0)，(3，1)，(4，0)，(4，1)}；以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的‘笛卡尔积’...
Oracle学习笔记：a inner join b与from a,b where a.x=b.x的差异
weixin_30415113的博客
11-29 1068
　　近期，在使用Oracle的过程中，由以下两段代码的执行引发的思考，到底 select * from a,b where a.id = b.id 和 select * from a inner join b on a.id = b.id 有没有区别？ ----- 代码1 ---- select a.xxx, b.xxx, c.xxx from BUSI_SQJS a,BUSI_SLS...
数据库中的四大join & 笛卡尔乘积（以MySQL为例）
lucyLee的博客
10-07 2万+
1. 绪言 不管是面试还是实际工作中，总是会听到你对两个表做连接查询试试呢，你知道数据库有哪些连接吗，诸如此类的对话 数据库中，表与表之间大部分都是存在关系的，比如经典的学生表和班级表、班级表与学校表等。 这些表之间可以通过关联属性连接（join）在一起，提供了数据库多表查询的能力。 数据库中的连接主要分为两大类：内连接和外连接，其中外连接包括左外连接、右外连接、全外连接。 四大连接简称：内连接、左连接、右连接、全连接，它们的定义如下： 内连接（innner join，或称等值连接）：返回两张表中匹配的
sql各种连接:笛卡尔积,inner join,left join,right join,full join等的测试与区别
奔走觅衣粮de博客
07-17 4562
转自 https://blog.csdn.net/u014682191/article/details/53009871 首先原数据库的数据有： TEST_A表：和TEST_B表： 一、笛卡尔积： （1）不带条件的笛卡尔积： select * from TEST_A a,TEST_B b; （2）带where条件id相等的笛卡尔积： select * fro...
mysql中from多表和inner join区别
uioy4的博客
08-13 3196
mysql中from多表和inner join区别相同点不同点 相同点 两种方式得到的结果是一致的，在执行方式和效率上都是一样的，只是书写的方式不同，基本上inner join 是为了区别 left join ,right join等的一个写法，而另外那种不是join的写法，只能等同于inner join。 不同点 普通的多表查询，内部还是笛卡尔积的逐行的搜索机制，如果查询的几张表数据量大的话会降低性能；inner join能比较清楚告诉阅读者是哪些表进行了关联，以及关联的字段是什么。where就要读者自己
sql各种连接笛卡尔积,inner join,left join,right join,full join等测试与区别
热门推荐
u014682191的专栏
11-02 4万+
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MySQL 中的 JOIN 和笛卡尔积详解
鸟人的博客
04-04 1013
JOIN 操作是 SQL 中最重要的功能之一，用于从多个表中组合数据。而笛卡尔积(Cartesian Product)则是 JOIN 操作的基础概念。
sql之left join、right join、inner join和逗号的区别
行走的IT
06-16 9414
http://blog.csdn.net/vvhesj/article/details/8936025 0.join查询平时没怎么注意，最近又看到，mark一下，强化记忆； 1.平时都是用的逗号的模式：select * from a,b where a.id=b.id，逗号的模式等于inner join和join； 2.left join 和 right join相反，效果一致，
SQL-连接查询：left join,right join,inner join,full join之间的区别
imherer的博客
12-16 822
参考： https://www.cnblogs.com/lijingran/p/9001302.html https://www.cnblogs.com/assasion/p/7768931.html 因为单纯的select * from a,b是笛卡尔乘积。比如a表有5条数据，b表有3条数据，那么最后的结果有5*3=15条数据。 所以需要对两个表进行关联: select * from a,b where a.id = b.id 此时就等价于： select * from a inner jo...
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.aid AND b.delete = 0
06-11
### SQL LEFT JOIN with Condition in ON Clause Optimization Example 在SQL查询中，`LEFT JOIN`结合条件过滤是一种常见的用法。当使用`ON`子句中的条件时，可以显著优化查询性能，避免不必要的笛卡尔积和冗余数据的生成。以下是一个具体的例子[^1]： 假设我们有两个表`t1`和`t2`，其中`t1`包含主键`a`，而`t2`包含外键`a`以及另一个字段`b`。我们需要从`t1`中获取所有记录，并将匹配的`t2`记录附加到结果中。 ```sql SELECT t1.a, t1.b, t2.c FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.a = t2.a AND t2.c > 10; ``` 在这个例子中，`ON`子句不仅指定了连接条件`t1.a = t2.a`，还添加了额外的过滤条件`t2.c > 10`。这种做法的优点在于，过滤条件直接应用于`ON`子句中，而不是在`WHERE`子句中。这有助于保留`t1`的所有记录，即使`t2`中没有满足条件的匹配项[^2]。 #### 优化技巧 1. **避免不必要的笛卡尔积**：通过在`ON`子句中添加过滤条件，可以减少生成的中间结果集大小，从而提高查询性能。 2. **索引的应用**：确保用于连接的列（如`t1.a`和`t2.a`）以及过滤条件中的列（如`t2.c`）都已建立适当的索引[^3]。 3. **理解查询执行计划**：使用`EXPLAIN`命令查看查询的执行计划，确保优化器选择了正确的索引和连接策略[^5]。 ```sql EXPLAIN SELECT t1.a, t1.b, t2.c FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.a = t2.a AND t2.c > 10; ``` 4. **避免隐式类型转换**：确保连接条件中的列具有相同的类型，否则可能导致索引失效[^4]。 #### 示例代码 以下是一个更复杂的示例，展示了如何在嵌套查询中应用`LEFT JOIN`优化[^3]： ```sql SELECT t1.a, t1.b, t3.b FROM t1 LEFT JOIN (t2 LEFT JOIN t3 ON t2.b = t3.b OR t2.b IS NULL) ON t1.a = t2.a; ``` 此查询首先对`t2`和`t3`进行左连接，然后将结果与`t1`进行左连接。通过这种方式，可以灵活地处理多表连接和条件过滤。 ---
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