比如对 姓名字段，可以同时查询两个姓名的记录

最新推荐文章于 2024-08-17 03:48:07 发布
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#sql一个字段多个值查询

本文介绍了一种SQL查询技巧，通过联表的方式筛选出两张表中相同外键的数据。此方法适用于需要对比两个不同条件下的数据集并找出交集的情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


select A.外键
from (select *
from  表
where 字段B=1) as A,
(select *
from 表
where 字段B=2) as B
where A.外键=B.外键
如何同时查询多个表中的相关数据？
Tony.Dong的专栏
09-22 1629
上一篇我们讨论了 SQL 中的空值，以及空值可能带来的问题和解决方法。 到目前为止，我们的查询都是从单个表中获取数据。本篇开始我们探讨一下如何从多个表中获取相关的数据。因为在关系数据库中，通常将不同的信息和它们之间的联系存储到多个表中。比如产品表、用户表、用户订单表、以及关联的订单明细表等。当我们想要查看某个订单时，需要同时从这几个表中查找关于订单的全部信息。 在 SQL 中，我们可以使用多表连接...
SQL语句介绍 二
limy_liu的博客
11-11 1000
数据库 Day 2 回顾 数据库和RMDBMS 服务端和客户端 Navicat 操作 数据类型 约束 创建表 插入数据 删除表 今日目标 掌握select查询所有字段、指定字段的数据 掌握消除重复行命令distinct 掌握as给字段、表起别名 掌握条件查询where后跟比较运算符、逻辑运算符的用法 掌握条件查询中的模糊查询like和范围查询in 掌握空判断is null和非空判断is no...
人员查询的时候，输入多个人员姓名查询，想把查询的结果按照人名输入的顺序显示（sqlserver、mysql、Oracle、pgsql下的自定义排序）。
Zhu_daye的博客
11-06 588
由于业务需求客户提出在进行多个人员姓名查询时，想把查询的结果按照人名输入的顺序显示。开始是打算对查出来的数据进行重新排序，但是由于数据量大，查询必需要，这样一来，二次处理显然不是一个明智的方式。这种情况下只能从数据库入手，对于长期使用框架的人来说着实有点难度。多方查找资料得出以下几种方式均可以实现该目的，由于项目环境，代码中使用的也是第四种方式，所以第四种也介绍的最详细。
1个id可能有多个不同name，sql将2个不同name以上的id找出来
庄小法的博客
12-07 1622
数据结构如下 需求： 有两列字段，id，和name。现在一个id可能有多个name，怎么写sql把有2个不同name以上的id找出来，如上图的话按需求只找出1和4 先自己做再抄答案 下面是我写的： SELECT name_id, test_name FROM test_z WHERE name_id IN ( SELECT name_id FROM test_z GROUP BY name_id HAVING count( test_name ) &gt.
SQL SERVER 查询多个不固定表名的表
weixin_41286041的博客
08-17 129
如何在 SQL Server 中查询多个不固定表名的表 在开发和数据处理的过程中，可能会遇到需要查询多个表的情况，而这些表的名称并不是固定的。在 SQL Server 中，我们可以使用动态 SQL 来实现这一需求。本文将详细介绍如何实现这一功能，并提供代码示例和解释，以帮助小白开发者理解和实现这一过程。 整体流程 下面是实...
mysql 查询姓名为某个_mysql 怎么通过一条sql查询出 两个人员的名字
weixin_29063035的博客
02-27 682
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.mysql> delimiter //mysql>mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)-> RETURNS varchar(1000)-> BEGIN-> DECLARE sTemp VARCHAR(1000);...
SQL语言(一)数据查询
Algernon98的博客
11-08 7125
整个SELECT语句的含义是，根据WHERE子句的条件表达式从FROM子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组，再按SELECT子句中的表达式选出元组中的属性值形成结果表。如果有GROUP BY 子句，则将结果按的值进行分组，该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用聚集函数。如果GROUP BY子句带HAVING短语，则只有满足指定条件的组才予以输出。如果有ORDER BY子句，则结果表还要按照的值的升序或降序排序。
SQL.zip_sql:查询一个人
09-21
这里，我们又添加了一个`JOIN`，将`addresses`表与前两个表联接，这样我们就能获取到该用户的所有订单信息以及对应的地址详情。 在实际应用中，查询可能更为复杂，涉及更多的联接、子查询、聚合函数或者窗口函数等...
(参考)查询和删除同一表内一个或多个字段重复记录的SQL语句.pdf
04-25
例如，如果有两个字段`peopleId`和`seq`，可以这样查询： ```sql SELECT * FROM vitae a WHERE (a.peopleId, a.seq) IN (SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING COUNT(*) > 1) ``` 删除...
美国婴儿姓名数据数据集
07-07
【描述】：“美国婴儿姓名数据是一个来自美国社会保障应用的数据，从国家和州两个维度对新生婴儿姓名进行统计，为了保障个人隐私相同姓名的婴儿在5名以上。” 描述中的关键信息表明，这个数据集旨在反映美国新生儿...
MySQL高频基本面试问题整理
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张彦峰的博客
04-07 174万+
总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
Sql必知必会
朔云的博客
07-27 1180
主键： 主键能唯一标识表中某行，类似人的身份证号，一个名字可以对应多个人，但一个身份证号只能唯一对应一个人 注意 主键在任意两行都不相同（主键唯一） 每行都需要有个主键值，主键不能为空。（该行能被唯一找到） 主键值不能被修改和更新 主键不能被重用，哪怕该行被删除，该主键也不该赋予新的行。 Select从一个表或者多个表中检索信息。 SQL的语句不区分大小写，但为了区分语法关键字，语法的关键字全部用大写 SELECT 列名1，列名2，---列名N FROM table1; ...
测试学习5（数据库）
xljniui的博客
07-23 1026
查询数据 最简单的查询语句：select * from 表名（*代表所有列） 起别名：select name as 姓名，sex as 性别 from studentsas 学生 去重查询：select distinct sex，class from students 条件查询：查询小乔的性别年龄 select sex，agefrom students where name=‘小乔’ 可以看出where后面的语句是用来过滤行，select后面的语句是用来选择哪几列 比较运算符 等于：..
SQL总结（一）基本查询
yangmingxing980的专栏
05-29 2041
SQL查询的事情很简单，但是常常因为很简单的事情而出错。遇到一些比较复杂的查询我们更是忘记了SQL查询的基本语法。 本文希望通过简单的总结，把常用的查询方法予以总结，希望能够明确在心。 场景：学生信息系统，包括学生信息、教师信息、专业信息和选课信息。 --学生信息表 IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE S
sql查询每个名字出现的次数
xh_yj的博客
03-15 4179
sql查询每个名字出现的次数 上图表中查询得到下图 sql语句 SELECT bw.workshop_id ,bw.workshop_name,(SELECT COUNT(bp.workshop_id) FROM business_plan bp WHERE bp.workshop_id = bw.workshop_id)COUNT FROM basic_workshop bw GROUP BY workshop_id ...
SQL Sever模糊查询
dfkjds的博客
03-02 372
1 --模糊查询 2 --like 3 --%至少替换一个 4 – _只替换一个 5 – 查姓彭的人 6 select *from student name like “彭%”; 7 – 查名为于晏的人 8 select *from student name like “_彭”; 9 10 --rlike 11 – 正则匹配查询 12 – 查询周姓的人 13 select from student name rlike "^周."; ...
mysql 多个select查询_MySQL的select多表查询
weixin_42691065的博客
01-19 4195
select 语句：select 语句一般用法为: select 字段名 from tb_name where 条件 ;select 查询语句类型一般分为三种：单表查询，多表查询，子查询最简单的单表查询 : select * from tb_name;*表示，所有字段查询特定字段(投影)：select 字段名1，字段名2， from tb_name;where 语句过滤查询(选择)select *...
SQLServer语句查询, 查询姓名同姓(同姓氏)的列表【2种方法】
oam的博客
04-28 2万+
就是两种不同的表达方式group by是分组函数distinct消除重复行例题：找出所有姓王的员工的部门编号。(别忘了消除查询结果重复的行)（两种方法）——姓名查询，有两种方法已知一种方法是：select distinct 部门编号,姓名from 员工表where 姓名 like '王%';方法2select 部门编号,姓名from 员工表where 姓名 like '王%' group by 部...
MYSQL学习与数据库综合实验（三）——数据查询实验
陌意随影的博客
12-05 4358
3 数据查询实验 3.1单表查询 3.1.1Select 语句，SQL核心，语法格式如下： SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ][HIGH_PRIORITY]… 列名表达式 … [FROM table_reference ... ] /*FROM子句*/ [WHERE 条件] /*WHERE子句*/ [GROUP BY {列名| 表达式 | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] /*GR
mysql可以同时执行两个表的查询
最新发布
04-01
<think>好的，用户想了解MySQL如何同时查询两个表，具体方法、示例以及使用JOIN和UNION的情况。首先，我需要回忆一下相关的SQL知识，特别是多表查询的部分。 根据用户提供的引用内容，特别是引用[1]和[2]，提到了INNER JOIN的用法，返回两个表中匹配的记录。还有引用[3]提到LEFT JOIN的例子。这说明用户可能对JOIN操作有一定了解，但需要更详细的解释和示例。 首先，我需要明确同时查询两个表的两种主要方法：使用JOIN连接表或使用UNION合并结果集。JOIN用于水平合并数据，基于关联条件；而UNION用于垂直合并两个SELECT的结果，要求列数和类型一致。 接下来，应该分点回答，先介绍JOIN的不同类型，比如INNER JOIN、LEFT JOIN等，并给出示例。然后讲解UNION的使用，注意UNION会去重，而UNION ALL保留所有记录。每个部分都要配上示例代码，确保用户能够理解语法结构。 另外，用户提到了“同时查询两个表”，可能需要明确是否需要关联条件。比如，JOIN需要ON子句，而UNION不需要，但需要结构一致。需要分别说明这两种情况的应用场景，比如需要结合相关数据时用JOIN，需要合并相似数据时用UNION。 还需要注意示例的正确性，比如在JOIN示例中，使用用户提供的引用中的表名和字段名，比如表一和表二，字段如id和order_id，确保示例与实际引用内容一致，增强可信度。同时，在UNION的例子中，确保两个SELECT的列数和类型匹配，比如都选择姓名和年龄。 最后，生成相关问题时要覆盖用户可能进一步想了解的内容，比如性能比较、去重方法、外连接的区别等，帮助用户深入理解。 现在需要检查是否所有要点都覆盖，确保回答结构清晰，语法正确，引用正确标注。比如，在提到INNER JOIN时引用[^1][^2]，LEFT JOIN时引用[^3]。</think>### MySQL同时查询两个表的方法及示例 #### 一、使用`JOIN`连接表 `JOIN`用于根据关联条件将两个表的列横向合并，适用于需要结合相关数据的场景。 1. **INNER JOIN** 返回两个表中**匹配的记录**，仅保留满足条件的交集部分[^1]。 ```sql SELECT * FROM 表一 INNER JOIN 表二 ON 表一.id = 表二.order_id; ``` 2. **LEFT JOIN** 返回左表全部记录+右表匹配记录，右表无匹配时填充`NULL`。 ```sql SELECT * FROM 表一 LEFT JOIN 表二 ON 表一.id = 表二.order_id; ``` #### 二、使用`UNION`合并结果集 `UNION`用于将两个`SELECT`语句的结果**纵向合并**，要求列数、数据类型一致，适用于合并相似结构的数据。 1. **UNION（去重）** ```sql SELECT 姓名, 年龄 FROM 员工表 UNION SELECT 姓名, 年龄 FROM 客户表; ``` 2. **UNION ALL（保留重复）** ```sql SELECT 城市 FROM 表A UNION ALL SELECT 城市 FROM 表B; ``` #### 三、对比总结 | 方法 | 作用方向 | 数据关联性 | 典型场景 | |--------|----------|-----------------|------------------------| | JOIN | 横向扩展 | 基于关联条件 | 订单与用户信息关联查询 | | UNION | 纵向堆叠 | 结构一致即可 | 合并销售数据与历史记录 |
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