内存单元按字节编址,地址共有几个存储单元计算方式

本文介绍如何计算16进制地址范围内的存储单元数量,通过两种不同的方法进行详细解析,帮助读者理解和掌握地址计算的基本原理。

举个例子:

地址0000A000H 到 0000BFFFH 共有多少个存储单元:

16进制中转成10进制:  A-10    B-11   C-12  D-13  E-14  F-15   0-0  1-1 

则 0000BFFFH 即 BFFF的 为 B*16^3+F*16^2+F*16^1+F*16^0 =11*16^3+15*16^2+15*16+15*1=49151

0000A000H 即 A000 的为 A*16^3+0*16^2+0*16^1+0*16^0=10*16^3=40960

则有存储单元  (49151-40960+1)/1024  =8K 个

注:每个地址编号为一个储存单元(容量为1个字节,即1B(BYTE))      1K=1024B  

 

还有个简单的计算方式:

0000BFFFH  + 1 这个会等于 0000C000H,即:

B*16^3+F*16^2+F*16^1+F*16^0  + 1

=11*16^3+15*16^2+15*16+15*1 +1 

=11*16^3+15*16^2+15*16+16

=11*16^3+15*16^2+16*16

=11*16^3+16*16^2

=12 * 16^3    =  C * 16^3   (能理解吗?)

所以地址0000A000H 到 0000BFFFH 就是:

0000BFFFH  -   0000A000H   +  1

= 0000BFFFH + 1  -  0000A000H

=0000C000H -  0000A000H 

=12 * 16^3  - 10 * 16^3 

= 2 *16^3

存储单元 = 2 *16^3 / 1024 =8K 个

 

 

### 主存编址方式计算机体系结构中,主存编址是指通过特定的方式为每一个存储单元分配唯一的地址。常见的编址方式有两种:按字节编址和按字编址。 对于按字节编址的情况,每个字节都有独立的地址编号;而按字编址则是指每n个连续的字节作为一个整体被赋予一个地址[n通常取决于处理器架构]。现代大多数计算机系统都采用的是按字节编址的方法[^1]。 #### 存储单元与内存编址 存储器中的最小可寻址单位被称为存储单元。当提到“按字节编址”的时候,意味着每个单独的字节都可以作为访问的目标,并拥有自己独特的地址。这种情况下,如果有一个32位(即4字节)的数据项位于地址A处,则该数据项占据从A到A+3这四个连续的位置。 ### 内存总容量计算方法 为了理解如何计算内存的总容量,首先要明确几个概念: - **存储单元数量**:指的是整个内存中有多少个可以独立寻址的空间; - **每个存储单元大小**:一般以比特(bit)或字节(Byte)来衡量。 假设已知系统的地址线宽度为N bit,则理论上能够表示的最大不同地址数目就是\(2^N\)。由于现在普遍使用的都是按字节编址,所以总的物理内存量就等于最大可能的不同地址数乘以每个地址所代表的一个字节,也就是\[Total\ Capacity=2^{Address\ Lines}\times Size\ Per\ Address\] 举例说明,如果有30条地址线的话,那么能支持的最大内存空间将是\[2^{30}Bytes=1GB\]。 ```python def calculate_memory_capacity(address_lines, bytes_per_address=1): """ 计算基于给定地址线条数目的理论最大内存容量 参数: address_lines (int): 地址线条数目 bytes_per_address (int): 每个地址对应的字节数,默认为1 返回: int: 理论上的最大内存容量(以Byte计) """ return 2 ** address_lines * bytes_per_address # 示例调用 print(f"Theoretical maximum memory capacity with 30 address lines is {calculate_memory_capacity(30)} Bytes.") ```
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