基于Anaconda+CUDA+Pytorch+PyCharm基础环境配置步骤

 必安装的工具：

    1、Anaconda：一个集成了Python及很多库的开发环境（Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe）

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         安装Anaconda后创建yolo虚拟环境  conda create -n YOLOVx python=3.10；

一些常用的Anaconda命令：conda create --n xxx  python=xxx、conda remove --n xxx --all;

conda activate xxx、     conda env list等

2、安装PyCharm（也可以用VSCode）：这是一个常用的python开发集成工具（pycharm-community-2024.2.3）

3、  安装CUDA11.8 ,  cudnn 并替换相应文件夹

4、pip3 install D:\torchxxx_amd64.whl ;       

pip3 install D:\torchvisionxxx_amd64.whl ;      

   另法：Aconad–》conda activate  yolox

至此，完成了所有的软件安装，进入PyCharm中配置虚拟环境yolox，即可进行python编程以及yolo训练和推理了！