Doris提高Restore的效率参数

Doris提高Restore的效率参数

FE参数
ADMIN SET FRONTEND CONFIG("restore_download_task_num_per_be" = "50");
BE参数:
make_snapshot_worker_count=10
release_snapshot_worker_count=50
download_worker_count=25

### 如何优化 Apache Doris 单表查询性能的最佳实践 #### 配置参数调整 为了提升单表查询效率,可以考虑增加节点的内存配置并优化查询语句以减少内存占用。具体来说,应适当调整 Doris 的内存相关配置参数,例如 `max_memory_limit`。这可以通过修改配置文件 `be.conf` 来完成: ```properties max_memory_limit = 32GB ``` 此设置有助于确保有足够的资源来支持复杂的查询操作[^1]。 #### 查询语句优化 编写高效的SQL语句对于改善查询响应时间至关重要。应当仔细审查现有的查询逻辑,移除不必要的子查询或连接操作,并利用索引来加速特定字段上的查找过程。此外,合理使用分区表也可以显著加快大容量数据集中的检索速度[^3]。 #### 数据模型设计 良好的数据结构同样影响着读取效能。当创建新表格时,请务必规划好列族的选择及其存储属性;同时也要注意控制每行记录大小不超过推荐范围(通常建议保持在几千字节以内),以此降低I/O开销并促进缓存命中率的提高[^5]。 #### 导入策略改进 尽管本话题侧重于查询端的表现,但值得注意的是快速而稳定的数据加载机制同样是构建高性能OLAP系统不可或缺的一环。鉴于Apache Doris具备出色的批量写入能力——其压缩前70G的数据能在短短415秒内被成功录入至单一实例中,因此不妨探索更多关于流式摄取或是增量更新方面的可能性,进而间接助力在线事务处理环节的整体流畅度[^2]。
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