Doris Routine Load正则表达实战

本文详细介绍了如何使用Doris进行RoutineLoad任务,包括Kafka的安装与配置、数据库与表的创建、正则表达式在RoutineLoad中的应用,以及如何通过kafka-console-producer生产数据并验证加载效果。最后展示了新书《Spark内核和应用实战》的宣传信息。

Doris Routine Load正则表达实战

1. Kafka安装
#1.下载安装包
wget https://dlcdn.apache.org/kafka/3.2.0/kafka_2.13-3.2.0.tgz
#2. 解析安装包
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.0
#3. 启动zookeeper
$ nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
#4. 启动kafka
$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties  &
#5. 创建topic
$ bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092
2. Doirs库、表、Routine Load任务创建
# 创建数据库
create database kafka_doris;
#切换数据库
use kafka_doris;
#创建clicklog表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS kafka_doris.clicklog
(
`clickTime` DATETIME NOT NULL COMMENT "点击时间"
<think>嗯,用户想了解Doris通过Routine LoadKafka加载数据的完整流程和常见问题解决方案。从提问看应该是大数据工程师或DBA,需要实操指导而非理论概述。 用户提供的三个引用很有价值:引用[1]详细说明了参数配置和作业管理命令,引用[2]重点解决低版本Kafka兼容性问题,引用[3]则展示完整CREATE语句范例。需要整合这些信息并补充用户可能关心的细节。 关于配置部分要强调三个关键点:首先是偏移量设置,OFFSET_BEGINNING和OFFSET_END的区别对数据完整性很重要;其次是低版本适配,0.10以下版本需要特殊配置;最后是字段映射技巧,尤其是JSON嵌套字段的提取方法。这些在运维中容易踩坑。 故障排查方面,用户大概率会遇到子任务卡住或数据格式错误。需要给出具体诊断命令,比如用SHOW ROUTINE LOAD TASK检查阻塞原因,用SHOW PROC查看BE日志位置。对于字段类型不匹配这种典型错误,要提醒在COLUMNS中做类型转换。 性能调优建议要实用:并发数设置应该参考分区数,max_batch_interval和max_batch_size需要联动调整。延迟监控可以教用户用HELP ROUTINE LOAD看watermark滞后值,这是核心指标。 安全方面不能漏掉ACL配置,生产环境必然用到。另外补充了社区常见问题链接,用户遇到文档未覆盖的情况时能快速找到解决方案。最后列的四个延伸问题都很有针对性,特别是"如何保证Exactly-Once语义"这点,分布式导入的幂等性设计是高级用户必然关注的。 突然想到还需要提醒数据过滤的场景——虽然原文没提,但实际业务常需要跳过脏数据。在COLUMNS里用ifnull或default_value实现,这个技巧值得补充。另外kafka_broker_list的HA配置方式也追加说明下,单节点故障时会影响作业。 </think> 以下是 Doris 通过 Routine LoadKafka 加载数据的完整教程及常见问题解决方案,整合了关键配置步骤和运维经验: --- ### **一、Routine Load 配置教程** #### 1. **创建 Routine Load 作业** ```sql CREATE ROUTINE LOAD [数据库名].[任务名] ON [目标表] COLUMNS (列1, 列2, 列3=转换函数(字段), ...) -- 定义列映射和转换 PROPERTIES ( "desired_concurrent_number" = "3", -- 并发任务数 "format" = "json", -- 数据格式(支持 CSV/JSON) "strict_mode" = "true", -- 严格模式 "jsonpaths" = '["$.k1", "$.k2.subkey"]' -- JSON 字段路径 ) FROM KAFKA ( "kafka_broker_list" = "broker1:9092,broker2:9092", "kafka_topic" = "topic_name", "property.group.id" = "doris_group", -- 消费者组 ID "property.kafka_default_offsets" = "OFFSET_BEGINNING" -- 从起始位置消费 ); ``` #### 2. **关键参数说明** - **`jsonpaths`**: 指定 JSON 字段的提取路径,如 `$.body.wstime` 表示嵌套字段 [^1]。 - **`COLUMNS`**: 支持数据转换,例如 `timestamp=from_unixtime(t)` 将字段 `t` 转为时间戳 [^1]。 - **偏移量设置**: `OFFSET_BEGINNING`(从开始消费)或 `OFFSET_END`(从最新位置消费)。 - **低版本 Kafka 兼容**(如 0.8.x): 在 PROPERTIES 中添加: ```properties "property.broker.version.fallback" = "0.8.0", "property.api.version.request" = "false" ``` 或在 BE 配置中设置 `kafka_broker_version_fallback` [^2]。 --- ### **二、作业管理与监控** #### 1. **常用命令** ```sql -- 查看作业状态 SHOW ROUTINE LOAD FOR [数据库名].[任务名]; -- 例:live_audit_db.chat_stat_load [^1] -- 暂停作业(可恢复) PAUSE ROUTINE LOAD FOR [任务名]; -- 恢复作业 RESUME ROUTINE LOAD FOR [任务名]; -- 停止作业(不可恢复) STOP ROUTINE LOAD FOR [任务名]; -- 查看运行中的子任务 SHOW ROUTINE LOAD TASK WHERE JobName = '[任务名]'; [^1] ``` #### 2. **关键状态指标** - `State`:作业状态(RUNNING/PAUSED/STOPPED) - `Lag`:消费滞后数据量(反映延迟) - `ErrorRows`:解析失败行数(检查数据格式) --- ### **三、常见问题及解决** #### 1. **数据格式解析失败** - **场景**:JSON 字段路径错误或类型不匹配 - **解决**: - 检查 `jsonpaths` 是否与数据实际结构一致(如 `$.properties.phoneNumber` [^3]) - 在 `COLUMNS` 中使用函数转换类型(如 `CAST(col AS INT)`) #### 2. **消费延迟高(Lag 增长)** - **原因**:并发不足或 Kafka 分区过多 - **解决**: - 调整 `desired_concurrent_number` 至 Kafka 分区数 - 增加 `max_batch_interval`(默认 10s)和 `max_batch_size`(默认 1GB)提升吞吐 #### 3. **低版本 Kafka 连接失败** - **报错**:`Unsupported API version` - **解决**:显式指定兼容版本(参考第二章低版本配置) #### 4. **字段映射丢失** - **场景**:目标表字段未匹配到数据 - **解决**: - 确保 `COLUMNS` 顺序与 `jsonpaths` 一一对应 - 缺失字段用 `default_value` 补默认值(如 `col3=default_value('null')`) #### 5. **作业自动暂停** - **常见原因**: - `max_error_number` 超过阈值(默认 0) - BE 节点故障 - **排查**: ```sql SHOW ROUTINE LOAD [任务名]\G -- 查看 LastErrorMsg 字段 ``` --- ### **四、最佳实践** 1. **严格模式(strict_mode)**: 开启后拒绝列类型不匹配或空值数据,保证质量。 2. **消费位点管理**: 使用 `OFFSET_BEGINNING` 避免历史数据丢失,生产环境建议记录偏移量。 3. **Kafka 认证配置**: 支持 SASL 认证,在 `FROM KAFKA` 中添加: ```properties "property.security.protocol" = "SASL_PLAINTEXT", "property.sasl.mechanism" = "PLAIN", "property.sasl.username" = "user", "property.sasl.password" = "pass" ``` --- ### **五、性能调优建议** - **并发控制**: 并发数 ≈ Kafka 分区数(避免资源争抢) - **批量参数**: `max_batch_size` 与 `max_batch_interval` 平衡吞吐和实时性 - **内存限制**: 调整 `exec_mem_limit` 防止 OOM(默认 2GB) > 通过 `SHOW PROC '/current_queries'` 监控 BE 资源占用。 ---
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