iframe 的使用

本文介绍如何在ExtJS框架中使用iframe元素,并演示了如何动态更改iframe的src属性及向其传递参数的方法。通过使用parent.main.location.href,可以轻松实现iframe内容的更新。

  1.  new Ext.Panel({        
  2.   
  3.               renderTo:"hello-dialog",  
  4.   
  5.               id:"hello-dialog",  
  6.   
  7.               title:"面板头部header",         
  8.   
  9.               width:300,      
  10.   
  11.               height:200,           
  12.   
  13.               html:'< iframe name="main" src="test.jsp"></iframe>',        
  14.   
  15.               tbar:[{text:'顶部工具栏topToolbar'}],         
  16.   
  17.               bbar:[{text:'底部工具栏bottomToolbar'}],      
  18.   
  19.               buttons:[{text:"按钮位于footer"}]         
  20.   
  21.            });  
  22.   当需要修改上边 iframe 中  src 中的 test.jsp 的时候,或者是向 test.jsp 传入新的参数的时候。
  23. 我们可以 用如下方式 
 parent.main.location.href 来修改和使用。
可以用 alert(parent.main.location.href); 查看其中的值

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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