叙述

最新推荐文章于 2022-02-25 19:38:17 发布
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做这个项目已经很久了，虽然现在还没有弄完，由原来对c++的很多地方的不知道，现在稍微了解到了点，以前不用的继承，抽象，多态有了一定的了解，但是要完全掌握不是件容易的事，做东西很是费力，前一段时间是和同事一起做的，由于那个同事的辞职，对我来说这个工作是个问题，原先还可以讨论下，现在咳，没有办法啊，只能一步一步研究，何时才能过做一个编程的能力强的人啊。困惑啊！！！！！！！！！！！！！

反向叙述
Seekload
05-25 1106
你好，我是小四，你情商高，也可以叫我四哥。上一篇文章，我们讨论了，沟通时如何使用结构化倾听的方式去了解对方真正的意图。大部分时候，只要我们梳理清楚事实和情绪，就可以判断对方的期待。但有些情况下，对方只说了一两句话，传达的信息非常有限，很难分辨出他内心真实的意图。《沟通的方法》的作者脱不花给我们分享了一种沟通工具—反向叙述。所谓反向叙述，是按照自己理解的逻辑，重新描述一遍前...
下列有关计算机软件的叙述中错误的是,下列有关计算机系统的叙述中，错误的是（）。...
weixin_42333370的博客
07-05 2230
答案查看答案解析:【解析题】美国在( )年研制出世界上第一台电子计算机，主要用于计算弹道导弹参数。【解析题】有些问题虽然无法用数学语言描述并证明，但可以用计算机进行计算解决。【解析题】计算机病毒的特点是_____。【解析题】由我国科学家研制的系列超级计算机综合技术处于国际领先水平，2015年11月，全球超级计算机500强榜单在美国公布，(　　)超级计算机连续第六度称雄。【解析题】智能化不是计算机的...
java垃圾收集哪些叙述_关于垃圾收集的哪些叙述是对的（） - 问答库
weixin_36225384的博客
03-02 2342
问题：[单选] 关于垃圾收集的哪些叙述是对的()A . 它能在期望的时间释放被Java对象使用的内存B . 它将检查并释放不再使用的内存C . 开发人员必须自己创建一个线程进行内存师傅拿个的工作D . 它允许开发人员明确指定并立即释放该内存On which two database objects can the VERSIONS clause of the Flashback Versions ...
下列叙述正确的是（ ）
Alex
11-23 2976
下列叙述正确的是（ D ） A. 电路交换是真正的物理线路交换，而虚电路交换是逻辑上的连接，且一条物理线路只可以进行一条逻辑连接 B. 虚电路的连接时临时性连接，当会话结束时就释放这种连接 C. 数据报服务是临时性连接，但可以保证分组的有序到达 D. 数据报服务中，每个分组在传输过程中都必须携带源地址和目的地址 A. 电路交换时真正的物理线路交换，例如电话线路；虚电路交换时多路复用技术，每条物理线路可以进行多条逻辑上的连接。 B. 虚电路不只是临时性的，它提供的服务包括永久型虚电路（PVC）和交换型虚电路
java安全编码叙述_面试题6 关于Java代码安全的选择题
weixin_39753747的博客
03-01 930
面试题6 关于Java代码安全的选择题考题题干关于Java代码安全性的叙述，下面有哪些选项是正确的？A．字节码校验器加载查询执行需要的所有类B．运行时解释器执行代码C．在运行时，字节码被加载，验证后在解释器里面运行D．类加载器通过分离本机文件系统的类和从网络导入的类增加安全性试题分析大家都知道Java是一种面向对象的语言，具有有简单、稳定、安全等几大特点。Java的指令和结构都是十分严谨的，而且...
下列关于c语言的叙述错误的是,下列关于C语言的叙述错误的是()
weixin_39575212的博客
05-17 917
药品生产、下列叙述使用、检验的基本法律是( )屡次向纣王直言进谏，关于最终被剖心而死的是姜子牙所隐居的蹯溪，错误后来也被郦道元在《水经注中》详细记述下列叙述唐代录用官吏的途径有“圣代无隐者，关于英灵尽来归。遂令东山客，不得顾采薇”的作者是王维错误民间版的八仙过海故事发生地是下列叙述第一个版本八仙过海故事中调解人员是关于民间版八仙过海故事非常浪漫错误引导曹国舅修炼成仙的师傅是_______ more...
关于微型计算机的叙述正确的是,下列关于微型计算机的叙述中,错误的是________...
weixin_42355256的博客
06-15 2485
答案查看答案解析:【解析题】计算机工业革命是近代以来人类社会经历的第()次科技革命【解析题】计算机采用的主机电子器件的发展顺序是()。【解析题】冯.诺依曼提出的计算机工作原理为____。【解析题】冯.诺依曼提出的计算机工作原理基本思想的正确描述是(;;;)。【解析题】第一代计算机主要应用领域为数据处理。【解析题】以下属于量子计算机的优点的有()。【解析题】网卡属于计算机的( )。【解析题】在冯·诺...
关于个人计算机的叙述中错误的是,下列关于个人计算机的叙述中错误的是.doc...
weixin_31129821的博客
07-14 519
下列关于个人计算机的叙述中错误的是下列关于个人计算机的叙述中,错误的是2011年河北省职称计算机考试模拟练习基础知识部分答案 1 基础知识第一章 1.?下列关于个人计算机的叙述中错误的是________。 A个人计算机的英文缩写是PC B个人计算机又称为微机 C世界上第一台计算机是个人计算机 D个人计算机是以微处理器为核心的计算机 【正确答案:】C 2.?下列关于个人计算机的叙述中错误的是____...
以下叙述正确的是c语言函数,1．以下叙述中正确的是A) 构成C程序的基本单位是函数B) 可以在一个函数中定义另一个函数C) main()函数必须放在...
weixin_33487811的博客
05-20 1640
1．以下叙述中正确的是A) 构成C程序的基本单位是函数B) 可以在一个函数中定义另一个函数C) main()函数必须放在1．以下叙述中正确的是A) 构成C程序的基本单位是函数B) 可以在一个函数中定义另一个函数C) main()函数必须放在其它函数之前D) 所有被调用的函数一定要在调用之前进行定义2．以下选项中合法的实型常数是A) 5E2.0 B) E-3 C) .2E0 D) 1.3E3．以下选...
关于java中异常的叙述_java关于异常处理机制的叙述哪些正确（）。
weixin_29239661的博客
02-24 1148
java关于异常处理机制的叙述哪些正确()。更多相关问题计算二重积分主要应用直角坐标与()两种方法组合管理者在强式有效市场中选择消极保守型投资。组合管理者在强式有效市场中选择消极保守型投资。 请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！型号为W7815集成稳压芯片的稳压输出为5V。( )一个面包需要花费10000亿第纳尔 2005年年初以来，塞尔维亚第二大城市尼什市内的电视台不断播放一则广告：“一个面...
用例叙述模板
04-30
### 用例叙述模板解析 #### 一、引言 在软件工程领域，用例叙述是一种重要的工具，用于描述系统如何响应外部用户的行为。通过详细记录用户与系统的交互过程，用例叙述帮助开发者理解需求，并确保开发出的系统能够...
社会行为的网络叙述及其对行为的重构毕业论文.doc
最新发布
06-18
社会行为的网络叙述是近年来随着互联网技术的发展而新兴的研究领域，它关注于网络环境中个体行为如何通过叙述的方式被重构，以及这种叙述如何反过来影响社会行为的发展趋势。网络叙述作为一种新型的社会叙事形式，不...
小学班主任能力大赛成长故事叙述题目.pdf
10-21
小学班主任能力大赛成长故事叙述题目.pdf
2020通过分析文本叙述中的动态交互网络来衡量叙述的流畅性1
08-04
在当前的数字化时代，文本叙述的流畅性成为了评估多媒体内容质量的重要指标，特别是在新闻报道、学术出版物和小说等文本中。这篇研究论文——"2020通过分析文本叙述中的动态交互网络来衡量叙述的流畅性1"，旨在通过...
K8s 很难么？带你从头到尾捋一遍，不信你学不会
民工哥的博客
02-23 9843
点击关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！为什么要学习 Kubernetes?虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等...
10天智能锁项目实战第1天（了解单片机STM32F401RET6和C语言基础）
北豼不太皮的博客
02-21 4025
10天智能锁项目实战第1天（了解单片机STM32F401RET6和C语言基础）一、学习目标二、了解单片机STM32F401RET6三、C语言基础 一、学习目标 二、了解单片机STM32F401RET6 4、STM32F401RE特征 三、C语言基础 1.数据类型 常用2的次方： 2^7 = 128 2^8 = 256 2^15 = 32768 2^16= 65536 51单片机常见的数据类型： char: 占内存1字节 取值范围：-128~127 -2^7 ~ 2
Android开发（1） | Fragment 的应用——新闻应用
Jormungand_V的博客
02-21 7414
文章目录 news_item.xml： <TextView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:id="@+id/news_title" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:lines="1" android:ellipsize="
系统学习 TypeScript（四）——变量声明的初步学习
编程三昧
02-25 1954
认识了 TypeScript 中的基础类型，接下来当然是变量声明的相关学习了，我在这里记录一下我学习过程中的一些总结。
叙述回答问题就行
05-31
<think>嗯，用户问的是MapReduce相比传统分布式程序设计的优点，需要用叙述方式说明。之前已经给过一个结构化的回答，现在需要更自然流畅的叙述。首先，我需要回顾之前的回答和引用内容，确保准确引用资料。首先，用户提供的引用[3]提到MapReduce的容错性、扩展性、编程简化等优点。引用[2]和[5]提到了Map和Reduce的抽象模型，以及分片、备份处理等。需要将这些点整合成一个连贯的叙述。接下来，要确保符合系统指令：数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$，正确使用LaTeX，中文回答，生成相关问题，引用标识自然添加。同时，用户希望回答真实可靠，结构清晰，逐步解决问题。 先考虑结构。传统分布式的问题和MapReduce的优点对比，可能分为几个主要部分：编程模型简化、容错性、扩展性、适用场景。每个部分需要引用对应的资料，比如编程模型引用[2][3]，容错性引用[3][5]，扩展性引用[3]，适用场景引用[3]。要注意叙述流畅，避免列表形式，改用段落。例如，先讲传统分布式需要处理通信、同步等问题，复杂度高，而MapReduce通过抽象简化。然后容错性部分，传统框架节点故障影响大，MapReduce的自动恢复机制。扩展性方面，传统需要昂贵硬件，MapReduce用廉价机器水平扩展。适用场景如大数据批处理。中间可能需要插入公式，比如传统通信复杂度O(N²)，用$O(N^2)$表示。代码示例用伪代码，如Map和Reduce函数。同时引用对应的资料，比如[^2][^3]。最后生成相关问题，要基于当前内容，比如分片机制、实时计算不适合的原因、Shuffle阶段、Combiner优化等。检查是否所有引用都正确标注，比如容错性部分引用[3][5]，编程模型引用[2][3]，分片和备份处理引用[5]，适用场景引用[3]。确保每个引用在回答中自然出现，没有遗漏。 现在组织语言，确保流畅自然，分段落，每段集中一个优点，并引用相关来源。避免技术术语过于密集，但保持专业性。可能需要举例说明，如日志分析、网页索引等，引用[3]中的例子。 最后生成相关问题，检查是否与内容相关，如分片机制、实时场景限制、Shuffle操作、Combiner优化，这些在回答中都有涉及，问题应引导用户深入理解。</think>MapReduce相较于传统分布式程序设计的主要优点体现在编程模型简化、容错机制优化、扩展性提升以及对海量数据处理的针对性支持等方面。以下从具体技术维度展开说明： ### 一、编程模型抽象化 传统分布式系统（如基于MPI的框架）要求开发者显式处理以下复杂问题： - **节点间通信复杂度**：$N$个节点的全连接通信会产生$O(N^2)$的通信开销[^4] - **数据分布与同步**：需手动划分数据块并维护一致性 - **异常处理**：节点故障恢复逻辑需嵌入业务代码 MapReduce通过**函数式编程抽象**（Map/Reduce两阶段）将上述问题封装在框架层。开发者只需编写核心逻辑： ```python def map(key, value): # 处理输入数据并生成中间键值对 emit(intermediate_key, processed_value) def reduce(key, values): # 聚合中间结果 return aggregated_result ``` 这种设计使得开发者无需关注数据分片、任务调度等底层细节，显著降低分布式编程门槛[^2][^3]。 ### 二、容错机制自动化 传统分布式系统在节点故障时往往需要人工介入，例如： - MPI集群中单个节点宕机会导致整个计算任务失败 - 需要额外实现检查点机制(checkpointing)来恢复任务 MapReduce通过以下机制实现自动容错： 1. **任务分片存储**：输入数据被划分为$128MB$块（默认）并跨节点存储 2. **中间结果持久化**：Map阶段输出写入本地磁盘而非内存，防止进程崩溃导致数据丢失 3. **任务监控与重试**：主节点（JobTracker）持续监控工作节点，若检测到任务超时或失败，自动调度其他节点重新执行该分片任务[^3][^5] ### 三、水平扩展性优化 | 扩展方式 | 传统框架 | MapReduce | |----------------|------------------------|-------------------------| | 硬件成本 | 需专用服务器与SAN存储 | 支持普通商用硬件 | | 扩容单位 | 整机替换（垂直扩展） | 按需添加节点（水平扩展）| | 数据迁移成本 | 需停机维护 | 在线动态扩容 | 这种设计使得MapReduce集群能够通过线性增加$N$个节点，将计算吞吐量提升约$N$倍[^3]。例如，处理$1PB$数据时，1000台节点的集群可将计算时间缩短至单机的千分之一。 ### 四、海量数据处理适配 针对数据密集型场景的特殊优化包括： - **本地化计算**：调度器优先将Map任务分配给存储对应数据块的节点，减少网络传输 - **Combiner预聚合**：在Map阶段本地执行类似Reduce的局部聚合，减少Shuffle阶段数据传输量 - **分批处理机制**：适合离线分析场景，如每天处理$TB$级日志时，可通过调整分片大小平衡吞吐量与延迟[^1][^5] 典型应用场景如： - 搜索引擎构建网页索引（Google原始应用场景） - 电商用户行为分析（日均处理$10^9$条点击日志） - 科学计算中的蒙特卡洛模拟（百万次并行计算任务）
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