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原创 集成学习

集成学习集成学习什么是集成学习弱学习和强学习集成学习有效的前提集成学习分类AdaBoostAdaboost的算法流程弱分类器的误差和AdaBoost框架的误差多属性数据集的处理BaggingBagging的策略模型的偏差和方差方差和偏差的来源随机森林算法随机选取训练样本集随机选取分裂属性集特征投影特征扩展特征选择随机森林的优点与缺点Stacking 什么是

2016-07-19 14:57:00 5313

原创 决策树

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2016-07-19 14:55:36 1496

原创 支持向量机

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2016-07-18 23:04:15 7589 3

原创 Matrix Calculus

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2016-07-18 21:49:13 710

原创 回归- Regression

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2016-07-18 21:36:06 2532

OptSpace 代码

Matrix Completion from a Few Entries OptSpace-A Gradient Descent Algorithm on the Grassman Manifold for Matrix Completion 源码

2015-10-23

矩阵填充源码 26个

矩阵填充源代码 【ALM】【Bregman_Matlab_demo】【Grouse】【LMaFit-Code】【LMSVD】【LRSD-Code】【SRMF】【SVT】【MCL】【libdp】 【RTRMC】【Jellyfish-Code】【NNLS-Code】【TenALS_Matlab】【dual-RPCA】【topkapp】【Accelerated Proximal Gradient】【Euclidean distance matrix completion】【Tensor completion with preconditioning】【perf-release】

2015-10-23

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