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原创 集成学习
集成学习集成学习什么是集成学习弱学习和强学习集成学习有效的前提集成学习分类AdaBoostAdaboost的算法流程弱分类器的误差和AdaBoost框架的误差多属性数据集的处理BaggingBagging的策略模型的偏差和方差方差和偏差的来源随机森林算法随机选取训练样本集随机选取分裂属性集特征投影特征扩展特征选择随机森林的优点与缺点Stacking 什么是
2016-07-19 14:57:00
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原创 决策树
决策树-decision tree决策树-decision tree基本流程划分选择信息增益增益率基尼指数剪枝处理预剪枝后剪枝连续与缺失值连续值处理缺失值处理过度拟合问题多变量决策树常见决策树ID3CARTC45优缺点 决策树:是一种实现分治策略的层次数据结构,它是一种有效的非参数学习方法,可以用于分类和回归。分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树。
2016-07-19 14:55:36
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原创 支持向量机
支持向量机支持向量机点到平面的距离平面的一般式方程向量的模向量的内积点到平面的距离最优间隔分类器与支持向量函数间隔和几何间隔如何确定这个超平面最大间隔划分超平面对偶问题对偶问题转化对偶问题求解拉格朗日乘子法和KKT条件拉格朗日乘子法等式约束问题等式约束问题的合理性拉格朗日乘子法不等式约束问题KKT条件不等式约束问题的合理性核函数特征空间的隐式映射核函数有效性
2016-07-18 23:04:15
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原创 Matrix Calculus
Matrix CalculusMatrix CalculusDerivative of the vector with respect to vectorDerivative of a Scalar with Respect to VectorDerivative of Vector with Respect to ScalarEXAMPLEChain rule for VectorsD
2016-07-18 21:49:13
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原创 回归- Regression
回归- Regression——————————————————————————————————————————回归- Regression线性回归Linear regression模型表示Model representation代价函数Cost function目标Goal多项式回归加权线性回归一般线性回归通用的指数概率分布伯努利分布高斯分布微分与导数1微分导数方向导数
2016-07-18 21:36:06
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OptSpace 代码
2015-10-23
矩阵填充源码 26个
2015-10-23
空空如也
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