非局部均值滤波

最新推荐文章于 2024-04-14 22:46:26 发布
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博客主要围绕非局部均值滤波展开，对其进行详细讲解并给出相关代码，属于信息技术中图像处理领域内容。
非局部均值滤波：图像处理中用于去除噪声和平滑图像的技术
qq_40427481的博客
01-17 1165
与传统的局部均值滤波只考虑邻域内像素的平均值不同，非局部均值滤波通过计算整个图像中像素点的相似度来进行加权平均，从而更好地保留图像的细节信息。在图像处理领域，非局部均值滤波是一种常用的技术，用于去除图像中的噪声和平滑图像。与传统的局部均值滤波相比，非局部均值滤波能够更好地保留图像的细节信息，同时有效地减少噪声的影响。去噪效果：与传统的局部均值滤波相比，非局部均值滤波能够更好地去除图像中的噪声。通过计算相似度并进行加权平均，非局部均值滤波可以有效地减少图像中的纹理和细节，使图像更加平滑和均匀。
数字图像处理（十六）非局部均值去噪
qq_41596730的博客
10-25 1675
在之前我们已经介绍过许多图像去噪的方法，比如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。今天我们要介绍一种新的去噪方法——非局部均值去噪（那么NL-means相较于之前的方法有什么不同的地方呢？我们先思考之前的图像去噪方法，用均值滤波进行举例。均值滤波在对噪声图像中的某个位置的像素进行处理时，需要以该像素为中心，选取3x3或者5x5邻域大小的像素求和后取平均值作为该像素的像素值。可以看到，使用均值滤波进行去噪时，我们只使用了该像素的邻域区域（也就是局部区域），中值滤波类似。
快速非局部均值滤波算法
05-24
很好的非局部滤波算法，速度有较大提升 操作简单，一看就懂
非局部均值滤波算法（NL-means）
热门推荐
weixin_45355387的博客
03-25 2万+
【C++】非局部均值滤波算法（NL-means） 上一篇文章介绍了均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和引导滤波，均为局部滤波，即对周围邻域的点加权生成当前点，加权因子反应出周围点对当前点的影响。非局部滤波就意味着它使用图像中的所有像素，这些像素根据某种相似度进行加权平均。滤波后图像清晰度高，而且不丢失细节。 今天来学习一下另一类滤波算法：非局部均值滤波算法（NL-means）。非局部均值滤波算法最早于2005年由Buades等人发表在CVPR上，论文原文：A non-local algorithm fo
非局部均值滤波算法的python实现
weixin_30394981的博客
12-27 689
如题，比opencv自带的实现效果好 #coding:utf8 import cv2 import numpy as np def psnr(A, B): return 10*np.log(255*255.0/(((A.astype(np.float)-B)**2).mean()))/np.log(10) def double2uint8(I, ratio=1.0): ...
【matlab代码】-【图像去噪】-非局部均值滤波算法.zip
05-09
非局部均值滤波步骤 1. 指定邻域窗口半径d，搜索窗口半径D，高斯函数平滑参数h。 2. 扩展图像边界，保证邻域窗口不越界。 3. 在扩展图像中取邻域窗口W1。 4. 限制搜索窗口的边界，保证可移动的邻域窗口W2不...
MATLAB 非局部均值滤波代码 NL-means代码 非局部均值滤波.zip
04-30
非局部均值滤波是一种在图像处理领域广泛应用的去噪技术，尤其在计算机视觉和图像分析中占有重要地位。MATLAB作为一个强大的数值计算和可视化工具，是实现这种滤波算法的理想平台。本压缩包提供了非局部均值滤波的...
基于matlab使用非局部均值滤波nlm算法实现图像去噪
05-01
非局部均值（Non-local Means, NLM）滤波...总之，基于MATLAB的非局部均值滤波算法实现为图像去噪提供了一种强大而灵活的工具。通过深入学习和实践，不仅可以提升我们的图像处理技能，也能增强对编程和算法设计的理解。
基于matlab的非局部均值滤波设计与实现
05-01
非局部均值滤波是一种高效的图像去噪方法，它在图像处理领域有着广泛的应用。该方法基于像素间的相似性，通过计算像素块之间的相似度来估计每个像素的噪声，然后用非局部平均值来替换原始像素值，从而达到去噪的目的...
简单非局部均值 (NLM) 滤波器：用于图像去噪的非局部均值 (NLM) 滤波器的简单实现-matlab开发
05-30
Buades 等人提出的非局部均值 (NLM) 滤波器的实现。 用于图像去噪。 它重新实现了 JV Manjon-Herrera 提交的 NLM 过滤器，仅使用 MATLAB 函数且不使用循环。
快速非局部均值滤波matlab代码
02-17
非局部均值滤波不局限于像素邻域，抗噪性能较好。本代码经过简单修改即可运行，是学习非局部均值滤波的基础，其它改进算法可以以其为基础进行修改。希望对大家有所帮助。
非局部均值 图像去噪(matlab)
03-02
非局部均值，图像去噪，matlab程序，可直接运行，有点慢
局部均值滤波(local statistics neibor filter)
09-30
局部均值滤波(local statistics neibor filter) 用于人脸美颜
非局部均值滤波-A non-local algorithm for image denoising
Nick Blog
12-17 4802
1. 简介 Non-Local Means顾名思义，这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢？那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法，所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素，这些像素根据某种相似度进行加权平均。滤波后图像清晰度高，而且不丢失细节。 2. 原理 该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同，它利用了整幅图像进行去噪。即以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域进行加权平均平均，较好地滤除图像中的高斯噪声。 2.1
非局部均值滤波（NON-LOCAL-mean)/注意力机制
xx_xjm的博客
07-21 1644
非局部均值滤波
OpenCV 笔记(30)：图像降噪算法——非局部均值滤波
最新发布
Java与Android技术栈
04-14 3136
1. 非局部均值滤波非局部均值滤波（Non-Local Means，NL-Means）是一种非线性的图像去噪算法。它基于图像中的像素具有相似结构这一假设，利用图像的全局信息来对图像进行去噪。1.1 全局算法 VS 局部算法非局部均值滤波在计算每个像素点的估计值时，会考虑图像中所有与该像素点具有相似邻域结构的像素点。因此，非局部均值滤波是一种全局算法。那么相对于全局算法的局部算法是什么呢？局部算法...
opencv编写均值滤波_非局部均值（Non Local Mean）滤镜特效【GLSL】
weixin_39930252的博客
12-30 648
实际效果对比：原图NLM 滤波效果图(在我机器上瞬时的 fps 达到了 205 左右)：NLM 滤镜效果算法原理简介：非局部均值滤波(Non Local Means)算法其出发点是——在同一幅图像中对具有相同性质的区域进行分类并加权平均得到的图片，应该降噪效果也会越好。意味着它使用的是图像中的所有像素(实际上为了节省计算量，是一个搜索窗口区间内的所有像素)，这些像素根据某种相似度进行加权平均。与双...
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