vitess介绍

已于 2024-04-24 09:33:37 修改
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文章标签： mysql docker k8s
于 2024-04-24 09:31:47 首次发布
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版权

一，架构及简介

Vitess 是一种 MySQL 水平扩展中间件，可用于部署、扩展和管理大型 MySQL 实例集群，用 Go 语言实现。

Vitess 源于 YouTube, 从 2011 年起已为 YouTube 管理了几千个 MySQL 结点。

Vitess 是云原生基金会 CNCF 毕业项目。

VTTablet ：是一个位于 MySQL 数据库前面的代理服务器， Vitess 实现中每个 MySQL 实例前面都有一个 VTTablet 进程。VTTablet 可以分为 master, replica, rdonly 等类型。

VTGate ：是一个轻型代理服务器，它接收客户端请求，将流量路由到正确的vttablet，并将合并的结果返回给客户端。

Vtctld：是一个 HTTP 服务器，允许您浏览存储在 Topology 中的信息。

Vtctl：是一个用于管理 Vitess 集群的命令行工具。

Topology：是一个存储元数据的拓扑服务，用于存储 Vitess 集群的分片副本等配置信息。

二，概念

Cell: 通常对应物理部署中的数据中心或者叫做 区域 Zone，每个 Cell 都有个本地的拓扑服务,其中包括这个Cell下所有的路由及vttablet信息；

Vitess可以优雅的处置Cell级别的网络故障，如果有其他的Cell故障并不会影响到当前Cell。

Keyspace: 键空间(数据库)：键空间(Keyspace) 是一种逻辑数据库，相当于 MySQL 中的 Database 概念。

对于分片键空间(sharded), 一个键空间映射到多个 MySQL 数据库上；

对于未分片键空间(unsharded), 键空间直接映射到单个 MySQL 数据库。

Keyspace 可能包含一个或多个 Shards 分片，每个 Shard 包含一个或多个 Replica 副本，其中一个 Replica 会被选举为 master。

从应用的角度看，键空间就是一个单独的数据库，从键空间读数据就像从 MySQL 数据库读数据一样。

根据读操作的不同一致性要求，Vitess 可能从 master 节点读数据，也可能从 replica 副本上读取数据。

三，故障转移

1 查看当前主数据库

2 列出可用的mysql实例

3 将master实例排空

4 查看故障转移状态

四，版本对应关系及页面差异

V12.0版本界面

V15.0版本界面

V15版本架构

五，注意事项

  1. 中文文档不在维护

ShardingSphere 5.x 系列【3】分库分表中间件技术选型
记录知识、锤炼自我
02-04 1410
在使用分库分表时，已经有成熟的开源解决方案，接下来我们进行相关技术选型。首先MyCat不考虑，被吹的太过，基本属于没人维护状态，听说该项目现在只是用来引流，加群付费，营销卖课。Vitess国外开源，生态良好，更新频繁，但是只支持MySql，对于现在国内某些有数据库要求的产品来说，不太友好。不是大型公司开源类的，不用考虑，现在经济形势这么差，谁也说不好能走多久，而且大部分都是给商用引流。大厂开源类的，不用考虑，基本都是他们不玩了，然后拿出来乐呵乐呵的。所以最后，只有一个选择，就是，背靠Apache。
理解 Vitess 的架构深入了解 Vitess 架构、查询处理和跨区域部署。
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09-13 1728
这是我 Vitess 系列的第三篇文章。这篇文章将介绍 Vitess 的架构、主要组件，并介绍如何处理查询。如果你错过了本系列的前两篇文章，你可以在这里查看： 为什么分片变得困难，为什么你需要 Vitess Vitess 功能集概述 架构概览 Vitess 是分片 MySQL 数据库的集群管理解决方案。在本节中，我们将逐步展示 Vitess 架构的样子。首先让我们只考虑两个最关键的 Vitess 组件。 他[RË我们看到Vitess的两...
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02-04 1万+
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【分布式数据库中间件】ShardingSphere与Vitess
最新发布
沐风—云端行者
04-25 1078
起源于中国电商场景，2016年由当当网开源Sharding-JDBC，2018年进入Apache孵化器，形成包含JDBC驱动（轻量级嵌入）、Proxy（独立中间件）和Sidecar（容器化方案）的生态矩阵。其核心定位是“数据库增强层”，兼容MySQL、Oracle等多种数据库，支持混合部署模式，满足从传统应用到云原生场景的需求。其核心能力围绕MySQL生态构建，提供自动化分片、备份恢复和跨数据中心同步功能，被PlanetScale、Slack等国际企业采用。是这一领域的代表，但两者技术路径差异显著。
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07-14 454
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推荐使用：Vitess - 高效的MySQL数据库集群系统 vitessVitess 是一个用于大规模数据库管理的开源系统，基于 MySQL。 * 提供高性能、可扩展的分布式数据库管理功能，支持水平和垂直扩展，适用于大规模数据库管理场景。 * 有什么特点：高性能、可扩展、支持水平和垂直扩展、易于集成。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vitess ...
vitess：Vitess是用于MySQL水平扩展的数据库集群系统
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维特斯 Vitess是一个数据库集群系统，用于通过广义分片对MySQL进行水平扩展。 通过封装分片路由逻辑，Vitess允许应用程序代码和数据库查询与将数据分配到多个分片上无关。 使用Vitess，您甚至可以根据需要扩展拆分和合并碎片，而原子转换步骤仅需几秒钟。 自2011年以来，Vitess一直是YouTube数据库基础结构的核心组件，并且已经发展到包含数万个MySQL节点。 有关Vitess的更多信息，请访问 。 Vitess社区在不断壮大。 您可以在查看采用者列表。 报告问题，问题或错误 要报告问题，引起关注的最佳方法是创建GitHub问题。 对于现场讨论更好的话题，请加入工作区。 您可以在#general频道上发布任何问题，也可以加入某些特殊兴趣频道。 关注以获取低频更新，例如新功能和发布。 安全 报告安全漏洞 要报告安全漏洞，请发送电子邮件至 。 有关性过程的完整概述，请参见性。 安全审核 Cure53执行了第三方安全审核。 您可以在查看完整的报告。 执照 除非另有说明，否则Vitess源文件将根据LICENSE文件中的Apache Version 2.0许可证
vitess框架详解进阶版
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对vitesse交换芯片工作的总结，主要包括vitesse的PHy芯片8664,8488，seraiLED驱动的移植及总结。ecosystem 应用程序示例。
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vitess_Vitess：一种基于云的分布式存储解决方案
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vitess 今年在Percona实时数据性能会议上，我将讨论Vitess 。 Vitess是一个用于扩展MySQL数据库的开源存储平台，该平台已针对云和专用硬件进行了优化。 Vitess由YouTube于2011年创建，它是一种基于云的分布式存储解决方案，具有关系数据库的一些最佳属性。 我的演讲称为《 维特斯：完整故事》 。 演讲的第一部分将介绍Vitess的核心功能。 第二部分将深入研究...
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vitess 简介 vitess是用于MySQL水平扩展的数据库集群系统 具有以下特点 可扩展性 Vitess将许多重要的MySQL功能与NoSQL数据库的可伸缩性结合在一起。其内置的分片功能使您可以在不向应用程序添加分片逻辑的情况下扩展数据库。 性能 Vitess自动重写会损害数据库性能的查询。它还使用缓存机制来调解查询，并防止重复的查询同时到达您的数据库。 可管理性 Vitess自...
介绍Mysql数据库
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<think>嗯，用户之前让我介绍了Spring Boot，现在又让我介绍MySQL数据库。看起来他们可能在学习后端开发，需要了解常用的技术栈。首先，我得确认MySQL的基本信息，包括它的定义、特点、应用场景等等。用户可能希望了解MySQL在开发中的实际应用，比如和Spring Boot如何结合使用，或者为什么选择MySQL作为数据库。 接下来，我需要组织内容结构。之前介绍Spring Boot时用了分点的方式，用户可能比较习惯这种结构，所以这次也应该保持类似。需要涵盖MySQL的核心概念、架构、功能特性、应用场景，还有与同类数据库的比较，比如PostgreSQL或者MongoDB的区别，这样用户能更清楚MySQL的定位。 考虑到用户可能是初学者，要避免使用太多专业术语，或者至少解释清楚。比如ACID、索引、存储引擎这些术语，需要用简单的语言说明。同时，可能需要提到MySQL的安装和使用步骤，但用户的问题主要是介绍，所以可能不需要详细步骤，但可以提到常用的管理工具，比如Workbench，或者命令行操作。 另外，用户可能关心MySQL的优势和局限性。比如MySQL在处理高并发、大数据量时的表现，以及它的扩展性如何。还有，随着NoSQL的流行，用户可能想知道MySQL在什么情况下更适合使用，比如事务处理要求高的场景，而NoSQL适合非结构化数据。 还要注意版本信息，比如当前最新的版本是哪个，有哪些新特性。比如MySQL 8.0引入了窗口函数、JSON支持等，这些对开发者来说可能有帮助。同时，需要提到社区版和企业版的区别，用户可能关心开源和商业支持的问题。 可能还需要比较MySQL和其他数据库，比如PostgreSQL，说明两者的适用场景，这样用户能根据项目需求选择合适的数据库。比如PostgreSQL更支持复杂的查询和数据类型，而MySQL在读写速度上可能有优势。 最后，要确保回答结构清晰，分点明确，每个部分都有小标题和子项，方便用户快速浏览。同时，保持语言简洁，避免冗长，但又要足够详细，覆盖用户可能关心的各个方面。检查是否有遗漏的重要点，比如存储引擎中的InnoDB和MyISAM的区别，事务支持，锁机制等，这些都是MySQL的重要特性，需要提到。 还要注意用户可能的后续问题，比如如何优化MySQL性能，索引的使用，备份与恢复等，但当前问题只需要介绍，所以可以简要提及这些方面，而不用深入细节。确保回答真实可靠，引用正确的信息和数据，比如最新的版本号，正确的特性描述等。 总结起来，回答应该包括：定义与定位、核心架构、功能特性、应用场景、优势与局限、版本演进、与其他数据库的对比，以及使用建议。每个部分用清晰的标题和分点，帮助用户逐步理解MySQL的全貌。</think>以下是关于 **MySQL 数据库** 的详细介绍，从核心概念到实际应用逐步展开： --- ### 1. **MySQL 的定位** - **本质**：MySQL 是一个**开源关系型数据库管理系统（RDBMS）**，支持 SQL 语言，广泛应用于 Web 应用、企业级系统和云服务。 - **关键特性**： - 遵循 ACID 原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），保障事务安全。 - 支持多用户并发访问，具备高可用性和扩展性。 - **开发者友好**：语法简洁、文档丰富，社区活跃，与主流编程语言（如 Java、Python、PHP）兼容性好。 --- ### 2. **核心架构** - **存储引擎**： | 引擎类型 | 特点 | |---------------|----------------------------------------------------------------------| | **InnoDB** | 默认引擎，支持事务、行级锁、外键约束，适合高并发写入和复杂事务场景。 | | **MyISAM** | 强调读取性能，不支持事务，适合读多写少的场景（如日志系统）。 | | Memory | 数据存储在内存中，速度快但易丢失，适用于临时表或缓存。 | - **连接管理**： - 通过线程池处理客户端连接，支持多线程并发。 - **查询优化**： - 内置查询优化器，自动选择高效执行计划，支持索引优化（B+树、哈希索引）。 --- ### 3. **核心功能特性** - **数据管理**： - 支持表、视图、存储过程、触发器等对象。 - 提供数据类型：数值、字符串、日期/时间、JSON、空间数据（GIS）。 - **事务与锁机制**： - 支持事务的提交（COMMIT）和回滚（ROLLBACK）。 - 行级锁（InnoDB）减少锁冲突，提升并发性能。 - **复制与高可用**： - 主从复制（Master-Slave）：实现数据冗余和读写分离。 - 组复制（Group Replication）：多节点同步，保障数据一致性。 - **安全机制**： - 用户权限管理（GRANT/REVOKE）、SSL 加密传输、数据脱敏功能。 --- ### 4. **典型应用场景** - **Web 应用**：作为 LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）或 Java 后端数据库，存储用户数据、订单信息等。 - **数据分析**：结合 OLAP 工具（如 Tableau）处理结构化数据。 - **内容管理系统（CMS）**：WordPress、Drupal 等平台的默认数据库。 - **嵌入式系统**：轻量级部署于 IoT 设备或移动应用（SQLite 的替代方案）。 --- ### 5. **MySQL 与同类数据库对比** | 对比项 | MySQL | PostgreSQL | MongoDB（NoSQL） | |-----------------|--------------------------------|------------------------------|------------------------------| | **数据模型** | 关系型 | 关系型（支持 JSON 扩展） | 文档型（非结构化） | | **事务支持** | 支持（InnoDB） | 支持，更复杂的隔离级别 | 有限支持（多文档事务） | | **扩展性** | 垂直扩展为主 | 垂直/水平扩展 | 水平扩展（分片） | | **适用场景** | 高并发 OLTP、Web 应用 | 复杂查询、GIS、全文搜索 | 大数据量、灵活模式变更 | --- ### 6. **优势与局限性** - **优势**： - **性能优异**：读写速度快，尤其在简单查询场景。 - **成本低廉**：社区版免费，商业版价格合理。 - **生态完善**：支持工具丰富（如 Workbench、Percona Toolkit）。 - **局限性**： - 复杂查询优化能力弱于 PostgreSQL。 - 存储过程功能相对简单。 - 水平扩展需依赖第三方工具（如 Vitess、ProxySQL）。 --- ### 7. **版本与演进** - **最新版本**：MySQL 8.0（2023 年更新至 8.0.34），新增特性： - 窗口函数（Window Functions）支持高级分析。 - JSON 增强（路径表达式、聚合函数）。 - 原子性 DDL 操作，提升 schema 变更可靠性。 - **历史版本**： - MySQL 5.7（已停止维护）：广泛用于旧系统。 - MySQL 5.6：部分企业仍在使用。 - **分支版本**： - **MariaDB**：MySQL 创始人维护的分支，兼容 MySQL 并添加新特性。 - **Percona Server**：针对性能优化的企业级分支。 --- ### 8. **快速上手示例** - **安装**： - 官网下载安装包（[mysql.com](https://www.mysql.com/)）或使用 Docker 容器： ```bash docker run --name mysql-demo -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8.0 ``` - **基本操作**： ```sql -- 创建数据库 CREATE DATABASE test_db; USE test_db; -- 创建表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE ); -- 插入数据 INSERT INTO users (name, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com'); -- 查询数据 SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%'; ``` --- MySQL 凭借其稳定性、易用性和高性能，成为全球最流行的开源数据库之一。无论是小型项目还是大型企业系统，它都能提供可靠的数据存储和管理解决方案。
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