opencv的平滑处理，也叫模糊处理，是常用的去噪方法。函数名称为cvSmooth，其提供五种不同的平滑操作方法，定义如下：CVAPI(void) cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smoothtype CV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN), int

我们在处理图像的过程中常会遇到只需要对图像一部分进行截取，即感兴趣区域（ROI）。我知道的在opencv中截取感兴趣区域的办法有两种，一种是通过 cvSetImageROI(src, rect)进行设置。 在opencv中Iplimage的结构体定义如下：typedef struct _IplImage { int nSize; /* sizeof(

PSNR全称是Peak signal-to-noise ratio，也叫做峰值信噪比是一种客观的量化评价视频质量与保真程度的方法。

本文参考opencv2编程手册，定义一个运动前景目标检测类我的目标是输入图像帧，检测到运动前景并且输出。输入是一个Mat类型的图像，输出是前景检测的结果，可以是Mat类型的二值化图。 首先定义一个base类，用其处理帧，达到输入Mat，输出Mat的目标：//定义一个帧处理类class FrameProcessor{public: //处理方法 virtual void proce

继续（一）的内容，如何调用前景检测类 定义一个读取视频帧的类，并在该类中使用运动前景检测的类。//处理视频的类class VideoProcessor{private: //视频捕捉 VideoCapture capture; void(*process)(Mat&, Mat&);//每一帧调用的回调函数 // 定义一个帧处理类 FrameProcess