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最新推荐文章于 2025-12-26 18:13:00 发布
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近红外光谱建模之光谱预处理python实现（二）
Joseph__Lagrange的博客
07-10 1万+
目录 4 多元散射矫正处理 5 标准正态变量变换处理 6 一阶差分处理 7 二阶差分处理 4 多元散射矫正处理 def msc(sdata): n = sdata.shape[0] # 样本数量 k = np.zeros(sdata.shape[0]) b = np.zeros(sdata.shape[0]) M = np.mean(sdata, ...
python光谱预处理：多元散射校正（MSC）
yezi96的博客
03-29 4553
python光谱预处理：多元散射校正（MSC） 多元散射校正能消除基线漂移和平移现象。 我个人理解是MSC会把所有样本往均值上拉。 搜了一下似乎没有找到比较理想的py代码，于是糊了一个简单无脑的，只需安装numpy包。 代码经测试可用 如何插入一段漂亮的代码片 import numpy as np def msc(X): #+++++ 输入：X = m × p 矩阵，m个样本,p个特征。X 应为 ndarray 数据类型） #+++++ 输出：X_msc = m × p me = np.m
近红外光谱信息预处理
12-27
光谱信息预处理matalb代码，包括标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）和Savitzky-Golay卷积平滑。
msc算法程序
10-27
多元散射矫正算法程序，适合matlab初学者参考，程序中有关键语句的解释。
多元散射校正MSC
小木匠的博客
05-31 2万+
多元散射校正方法是现阶段多波长定标建模常用的一种数据处理方法，经过散射校正后得到的光谱数据可以有效地消除散射影响，增强了与成分含量相关的光谱吸收信息。该方法的使用首先要求建立一个待测样品的“理想光谱”，即光谱的变化与样品中成分的含量满足直接的线性关系，以该光谱为标准要求对所有其他样品的近红外光谱进行修正，其中包括基线平移和偏移校正。在实际应用中，“理想光谱”是很难得到的，由于该方法只是用来修正各样
近红外脑功能成像技术
Kingfar_1的博客
07-21 1616
近红外脑功能成像（fNIRS）即通过近红外光观察大脑功能活动的一种技术。fNIRS利用特定波长的近红外光与脑组织中脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白(oxy-haemoglobin)之间的吸收和散射关系，通过检测被试在执行任务时，局部脑血流中脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白的浓度变化，进而间接测量脑区的神经活动。
python分态密度图_学术干货丨能带结构和态密度图的绘制及初步分析
weixin_28936865的博客
12-24 6404
【能带结构绘图和初步分析】1.1能带简介在形成分子时，原子轨道构成具有分立能级的分子轨道。晶体是由大量的原子有序堆积而成的。由原子轨道所构成的分子轨道的数量非常之大，以至于可以将所形成的分子轨道的能级看成是准连续的，即形成了能带。晶体中电子所能具有的能量范围，在物理学中往往形象化地用一条条水平横线表示电子的各个能量值。能量愈大，线的位置愈高，一定能量范围内的许多能级(彼此相隔很近)形成一条带，称为...
用户态spinlock
花括号的博客
08-31 2286
spin用户态加锁源码分析 源码分析版本：glic-2.9 spin_lock加锁 pthread_spin_lock： int pthread_spin_lock (lock) pthread_spinlock_t *lock; { asm ("\n" "1:\t" LOCK_PREFIX "decl %0\n\t" //锁总线，开始加锁，在%0
X86 SMAP(Supervisor Mode Access Prevention)机制引入的内核态访问用户态地址空间的问题分析
tugouxp的专栏
10-28 1220
本文分析了Linux内核访问用户态地址空间时可能遇到的问题及解决方案。在x86架构下，由于SMAP/SMEP保护机制的存在，内核直接访问用户态地址会触发权限违例异常。内核通过copy_from_user等宏指令配合STAC/CLAC指令临时关闭SMAP保护，或通过修复表机制处理缺页异常。文章详细探讨了异常处理流程，包括修复表的作用和实现方式，以及内核如何区分用户态和内核态的非法地址访问。测试结果表明，开启SMAP时需要调用专用API访问用户空间，而关闭SMAP后可直接访问。文章还比较了不同架构下的实现差异，
用户态向内核态切换
farmwang的专栏
08-25 2135
转自：http://blog.youkuaiyun.com/sdustliyang/article/details/6458502 那么，程序什么时候使用用户栈，什么时候使用内核栈呢？对，系统调用。也就是执行printf、open、read、write执行C语言库函数时，其最终会用到对应的系统调用，如sys_open、sys_read等。这时候就切换到内核栈。 1 Linux的堆栈切换 我们针对
基于安卓实现的移动端适老性APP开发，帮助年轻人更好掌握老人近态，支持体检报告录入。.zip
08-22
项目工程资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目，本人系统开发经验充足（全栈开发），有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时为您解惑，...
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基于静息态的近红外脑机接口（fNIRS-BCI）空间滤波算法.docx
10-02
### 基于静息态的近红外脑机接口（fNIRS-BCI）空间滤波算法 #### 概述 本文档介绍了北京航空航天大学汪待发教授发表的一篇关于**基于静息态的近红外脑机接口（fNIRS-BCI）空间滤波算法**的研究成果。该研究探讨了...
低压化学气相沉积法生长的GaN与SiNx结晶界面处的近导带态
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核磁静息态
12-26
核磁静息态（Resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）是一种利用功能性磁共振成像（fMRI）技术，对人在没有特定任务执行时的大脑活动进行检测和分析的方法。它能够捕捉到大脑在静息状态下的...
高光谱数据预处理算法——多元散射校正（MSC）
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qq_35166974的博客
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多元散射校正（MSC）是高光谱数据预处理常用的算法之一，MSC可以有效的消除由于散射水平不同带来的光谱差异，从而增强光谱与数据之间的相关性。该方法通过理想光谱修正光谱数据的基线平移和偏移现象，而实际中，我们无法获取真正的理想光谱数据，因此我们常常假设所有光谱数据的平均值作为”理想光谱”。 MSC具体实现方法如下： ①求得所有光谱数据的平均值作为“理想光谱“； ②将每个样本的光谱与平均光谱...
MySQL -复合查询
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本文系统介绍了MySQL复合查询的核心操作，从单表基础查询到多表关联查询，再到子查询和合并查询。首先回顾了单表查询中的条件筛选、排序计算和聚合分组等基础操作；然后讲解了多表联查（包括三表联查）和自连接的实现方法；接着详细阐述了子查询的多种应用场景，包括单行、多行子查询和FROM子句中的临时表用法；最后介绍了UNION和UNION ALL合并查询的区别。所有示例均基于经典的员工管理系统（EMP、DEPT、SALGRADE表），配有真实查询结果，建议读者通过实践来掌握这些查询技巧。
点赞系统问题
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​​：Spring Pulsar 提供的接口，允许通过customize方法深度定制消费者行为。批量接收策略配置。：控制批量消息接收策略maxNumMessages：单次批量拉取多少条信息timeout：超时后触发批量处理。NACK重试策略当消费者调用时触发重试。：消息重投递的退避策略接口。.minDelayMs(1000) // 初始延迟 1 秒 .maxDelayMs(60000) // 最大延迟 60 秒 .multiplier(2) // 指数退避倍数。
igzo态密度
03-09
### IGZO 材料的电子态密度 对于铟镓锌氧化物 (IGZO) 薄膜晶体管而言，其载流子浓度和迁移率主要由氧空位缺陷所决定。这些特性直接影响到材料的导电性能以及器件的工作效率[^1]。 在研究 IGZO 的能带结构时发现，在禁带内部存在离散分布的状态，即所谓的“尾巴状态”。这种现象是由无序度引起的空间电荷区内的局域化效应造成的。实验表明，随着温度升高或者掺杂水平增加，这些深能级陷阱会逐渐被激活并释放出被捕获的电子进入传导带形成自由载流子贡献于电流传输过程[^2]。 通过光谱学方法可以测量得到 IGZO 中不同能量位置处的局部态密度(DOS)，这有助于理解该类半导体材料中的载流子行为及其背后的物理机制。例如，利用紫外光电发射光谱(UPS) 和 X 射线吸收近边结构(XANES) 技术能够精确表征价带顶附近区域；而硬X射线光电子能谱(HAXPES) 则适用于探测更深层的信息如费米面附近的状况[^3]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 假设数据表示IGZO材料的DOS随能量变化的关系 energy = np.linspace(-5, 5, 400) dos_values = np.exp(-(energy ** 2)) * ((np.abs(energy) >= 1).astype(int)) plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(energy, dos_values, label='Electronic Density of States') plt.title('Simplified DOS Curve for IGZO Material', fontsize=14) plt.xlabel('Energy(eV)', fontsize=12) plt.ylabel('Density of States(a.u.)', fontsize=12) plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ``` 上述代码展示了简化版的 IGZO 材料电子态密度曲线图示意图，实际应用中应依据具体测试所得的数据绘制更为准确可靠的图表来分析材料性质。
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