org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: ERR value is not an integer or out of ra

最新推荐文章于 2023-05-26 20:06:31 发布
原创 最新推荐文章于 2023-05-26 20:06:31 发布 · 3.4w 阅读 · 21 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文解析了使用Spring Redis的increment方法时出现的错误，并通过实验对比不同序列化器的效果，得出只有特定序列化器可以正常工作的结论。

背景

使用spring redis的increment方法时，爆出如上错误，详细异常栈如下

org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: ERR value is not an integer or out of range; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisExceptionConverter.convert(JedisExceptionConverter.java:64)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisExceptionConverter.convert(JedisExceptionConverter.java:41)
at org.springframework.data.redis.PassThroughExceptionTranslationStrategy.translate(PassThroughExceptionTranslationStrategy.java:37)
at org.springframework.data.redis.FallbackExceptionTranslationStrategy.translate(FallbackExceptionTranslationStrategy.java:37)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection.convertJedisAccessException(JedisConnection.java:212)
at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection.incrBy(JedisConnection.java:1439)
at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations$3.doInRedis(DefaultValueOperations.java:66)
at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations$3.doInRedis(DefaultValueOperations.java:63)
at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:202)
at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:164)
at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.execute(AbstractOperations.java:88)
at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations.increment(DefaultValueOperations.java:63)

分析

redis对任何不合法的值，都称为ERR。
这里写图片描述
也就是说，上述异常的意思是，增加的值（ERR）不是integer或者超出了integer范围，所以才报的错误。
根据同事的建议，只有使用StringRedisSerializer序列化器才能使用incrment方法！那么为什么呢，为什么使用了StringRedisSerializer就可以而使用默认序列化器就不行呢？

实验

我们都知道序列化器是，将key或者value序列化成流，存储到redis。首先看一下RedisSerializer接口
这里写图片描述

它有两个方法，存储到redis时，使用的是serialize(T t)方法
为了测试各个序列化器的区别，我做了个测试

@Test
    public void testSerializer(){

        RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<String, String>();
        template.setConnectionFactory(connectFactory);
        template.afterPropertiesSet();

        ValueOperations<String, String>  operations = template.opsForValue();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        operations.set("StringRedisSerializer", "1");

        template.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<String>(String.class));
        template.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<String>(String.class));
        operations.set("GenericToStringSerializer", "1");


        template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        operations.set("GenericJackson2JsonRedisSerializer", "1");

        template.setKeySerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<String>(String.class));
        template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<String>(String.class));
        operations.set("Jackson2JsonRedisSerializer", "1");

        template.setKeySerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        operations.set("JdkSerializationRedisSerializer", "1");


    }

结果
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述

领悟

至此真相大白，

  • GenericJackson2JsonRedisSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer是先将对象转为json，然后再保存到redis，所以，1在redis中是字符串1，所以无法进行加1
  • JdkSerializationRedisSerializer使用的jdk对象序列化，序列化后的值有类信息、版本号等，所以是一个包含很多字母的字符串，所以根本无法加1,这个序列化器跟memcache的序列化规则很像memcache怎样存储的对象
  • GenericToStringSerializer、StringRedisSerializer将字符串的值直接转为字节数组，所以保存到redis中是数字，所以可以进行加1

最后，看一下StringRedisSerializer的源代码
这里写图片描述

GenericToStringSerializer serialize方法

public byte[] serialize(T object) {
        if (object == null) {
            return null;
        }
        String string = converter.convert(object, String.class);
        return string.getBytes(charset);
    }

结论

使用GenericToStringSerializer、StringRedisSerializer序列化器，都可以使用increment方法

org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Cannot autogenerate id of type java.lang
悟已往之不谏，知来者之可追
10-22 1041
确认实体对象中 @Id 注解的字段是否正确生成了 Long 类型的值，并且不为 null。如果需要使用 MongoDB 自动生成 _id，可以将注解的字段类型改为 String 类型。需要注意的是，使用 insert 方法时，如果 _id 的值已经存在于集合中，插入操作将会失败。使用 save 方法时，如果 _id 的值已经存在于集合中，将会执行更新操作。中时，@Id 注解的字段的值为 null，导致 MongoDB 无法自动生成 Long 类型的 _id。注解，以及注解的字段类型是否为 Long 类型。
成功解决InvalidDataAccessApiUsageException: Write operations are not allowed in read-only mode (FlushMod
十三月的博客
12-14 839
因为Jpa的EntityManageFactory会与Hibernate的SessionFactory造成事务冲突，所以需要在启动类上加上下面这个注解。
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException
08-20
关于spring与hibernate整合后,出现的常见异常
【学习Redis】使用RedisTemplate设置值后出现\xac\xed\x00\x05t\x00\x02的问题解决方法
AlanLee97的博客
08-11 6721
最近在学习Redis，学到加减运算部分，遇到一个问题，使用RedisTemplate设置值后出现\xac\xed\x00\x05t\x00\x02的问题 控制台报错： org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: ERR value is not an integer or out of range; nested e...
Redis 报错 ERR value is not an integer or out of range
且慢的博客
03-08 6613
在使用 Spring Boot + Redis 的时候，使用 RedisTemplate 模板时，使用方法redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);做累加的时候，就会出现此种报错。还是序列化的问题，解决办法就是在项目启动类中添加如下代码 @Bean public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
Redis的incr命令引发的反序列化异常和ERR value is not an integer or out of range异常
weixin_44794260的博客
03-28 1万+
`Redis`的`incr`命令引发的反序列化异常和`ERR value is not an integer or out of range`异常
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: ERR wrong number of arguments for 'rpush' command; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR wrong number of arguments for 'rpush' command
最新发布
08-19
在使用 Spring Data Redis 时，遇到 `InvalidDataAccessApiUsageException` 并提示 `ERR wrong number of arguments for 'rpush' command`，通常是因为调用 `rpush` 命令时传递的参数数量不正确或参数类型不合法。...
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Write operations are not allowed in read-only mode (FlushMode.NEVER)
sukyle的专栏
07-30 4323
在执行service中一个方法bumenAuth()时出现错误:org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Write operations are not allowed in read-only mode (FlushMode.NEVER) - turn your Session into FlushMode.AU
RedisTemplate模糊查询scan报错：ERR value is not an integer or out of range
GYBYPtree的博客
04-25 1477
RedisTemplate模糊查询scan报错ERR value is not an integer or out of range
spring boot redis配置类
l1306395862的博客
08-30 710
配置redisTemplate 模板 和 注册redis缓存管理器 @EnableCaching @Configuration public class customRedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplat
使用RedisTemplate报错ERR value is not an integer or out of range
Hello World
07-23 4697
在用RedisTemplate时候报错ERR value is not an integer or out of range,经过排查发现是RedisTemplate操作自增时侯报错。 redisTemplate.opsForValue().increment(keyLoginFail,1); 原因有二： 一：序列化的问题： 只有使用StringRedisSerializer序列化器才能使用incrment方法 解决： 在redis配置中加入以下代码 // 在使用注解@Bean返回RedisTemplat
ERR value is not an integer or out of range 错误原因
weixin_55157636的博客
05-26 2193
在网上搜索了一下，发现全是说redis的bean配置有问题的，和实际情况不符，所以后来自己配了一下环境然后追了一下，最后找到是这个方法引起的。引起的原因是redis处理错误，然后将错误信息返回给了rabbitmq，直接造成了死循环。然后，发现问题还是要自己追一下，看看到底啥问题。毕竟要结合自己实际情况。用这个方法是我以为的删除，结果搜了一下发现是让key自减1。很抱歉，还原不出来了，但是后来的错误信息如下。今天遇到一个问题，最开始如下。
redis报错：ERR value is not an integer or out of range
热门推荐
飞越蓝天的专栏
11-17 1万+
今天在Yii框架中，使用redis进行自增操作时，报错：ERR value is not an integer or out of range。这个increase方法是基于redis原生封装的，为了更好的显示，在xshell打印结果如下： 结果还是报错了！看了半天，还是没找到原因，想了想，根据key把存储的结果打印出来，如下： "a:2:{i:0;i:1;i:1;N;}" 发现问题的根源了：...
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: （错误记录，级联删除错误）
麻辣隔壁4的博客
08-31 1639
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: deleted object would be re-saved by cascade (remove deleted object from associations): [com.bsshops.domin.GoodCart#42]; nested exception is
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Nested entities are not supported
02-28
<think>好的，我现在要解决用户关于org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Nested entities are not supported的问题。首先，我需要理解这个异常的具体含义和常见原因。根据经验，这通常与Spring Data JPA中的实体嵌套有关。可能用户在使用JPA时，尝试将实体类作为另一个实体的属性，但配置不正确，导致框架不支持这样的嵌套结构。 接下来，我需要考虑用户可能的场景。比如，用户可能在定义JPA实体时，将一个实体类作为另一个实体类的字段，但没有正确使用关联注解如@OneToOne、@ManyToOne等，而是直接当作普通属性使用，导致Spring Data无法处理这种嵌套。另一种可能是用户误将非实体类作为嵌套对象使用，而该对象没有被正确标注为@Embeddable或使用@Embedded注解。 然后，我需要分析可能的原因。首先，检查实体类之间的关联是否正确配置。例如，如果两个实体之间存在关联关系，必须使用适当的JPA注解来定义它们之间的关系，如@ManyToOne或@OneToMany，并且确保级联操作和关联的维护方正确设置。其次，检查是否尝试嵌套非实体类，这时候可能需要使用@Embeddable和@Embedded来处理值对象，而不是实体关联。此外，还有可能是缓存或配置问题，比如Hibernate的二级缓存配置不当，导致无法处理嵌套实体。 接下来，我需要提供解决步骤。首先，确认嵌套的实体是否正确使用关联注解。例如，如果用户有一个Order实体包含User实体，应该在Order中使用@ManyToOne注解来正确建立关联。其次，如果嵌套的是值对象而非实体，应将其标注为@Embeddable，并在主实体中使用@Embedded。然后，检查实体类的所有注解是否正确，特别是主键@Id的存在。此外，查看Hibernate的日志，确认是否有更详细的错误信息，帮助定位问题。最后，确保所有依赖的库版本兼容，避免因版本不一致导致的问题。 同时，我需要给出示例代码，展示正确的实体关联和嵌入值对象的方式。例如，在订单实体中使用@ManyToOne关联用户，或者使用@Embedded和@Embeddable来处理地址这样的值对象。此外，提醒用户注意事务管理和级联操作，避免因事务未正确配置导致的异常。 最后，总结可能的原因和解决方案，帮助用户系统地排查问题。确保用户能够根据指导逐步检查代码，找到问题根源并进行修复。同时，建议用户查阅官方文档和相关资源，加深对JPA实体管理的理解，避免未来出现类似问题。</think>`org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: Nested entities are not supported` 是 Spring Framework 在处理数据访问时抛出的异常，通常与 **JPA/Hibernate 的实体映射配置**或 **Spring Data 的操作方式**有关。以下是该异常的详细解释及解决方法： --- ### **异常含义** 此异常表示框架检测到**不支持嵌套实体操作**的场景，常见于以下情况： 1. 实体类未正确配置关联关系（如 `@OneToMany`, `@ManyToOne` 等）。 2. 尝试将非托管对象（非实体类）嵌套到实体中，但未正确使用 `@Embeddable` 或 `@Embedded`。 3. 在查询或保存实体时，传递了不符合 JPA 规范的数据结构。 --- ### **常见场景与解决方案** #### **1. 实体关联映射错误** **问题复现**： 两个实体类之间需要建立关联（如 `User` 和 `Order`），但未正确使用 JPA 注解。 **错误示例**： ```java @Entity public class User { @Id private Long id; // 错误：直接嵌套 Order 实体，未配置关联关系 private List<Order> orders; } @Entity public class Order { @Id private Long id; } ``` **修复方案**： 使用 `@OneToMany` 或 `@ManyToOne` 明确关联关系，并指定关联的维护方： ```java @Entity public class User { @Id private Long id; @OneToMany(mappedBy = "user", cascade = CascadeType.ALL) private List<Order> orders = new ArrayList<>(); } @Entity public class Order { @Id private Long id; @ManyToOne @JoinColumn(name = "user_id") private User user; } ``` --- #### **2. 嵌套值对象未使用 `@Embeddable`** **问题复现**： 需要将一个类作为值对象嵌入实体中，但未标注 `@Embeddable` 和 `@Embedded`。 **错误示例**： ```java @Entity public class User { @Id private Long id; private Address address; // 错误：Address 未声明为 @Embeddable } // 缺少 @Embeddable 注解 public class Address { private String city; private String street; } ``` **修复方案**： 使用 `@Embeddable` 定义值对象，并在实体中使用 `@Embedded`： ```java @Entity public class User { @Id private Long id; @Embedded private Address address; } @Embeddable public class Address { private String city; private String street; } ``` --- #### **3. 尝试持久化游离对象** **问题复现**： 在未正确管理实体生命周期的情况下，尝试保存一个游离（detached）的嵌套实体。 **错误示例**： ```java User user = new User(); Order order = new Order(); // 未关联到 user user.getOrders().add(order); userRepository.save(user); // 抛出异常：order 未被正确关联 ``` **修复方案**： 确保双向关联关系的一致性： ```java User user = new User(); Order order = new Order(); order.setUser(user); // 关键：建立双向关联 user.getOrders().add(order); userRepository.save(user); ``` --- #### **4. 使用错误的查询方式** **问题复现**： 在自定义查询（如 JPQL 或 Criteria API）中，错误引用了嵌套实体的字段。 **错误示例**： ```java @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.address.city = :city") // 错误：若 Address 是实体，需通过关联查询 List<User> findByCity(@Param("city") String city); ``` **修复方案**： 若 `Address` 是实体，需明确关联路径： ```java @Query("SELECT u FROM User u JOIN u.address a WHERE a.city = :city") List<User> findByCity(@Param("city") String city); ``` --- ### **排查步骤** 1. **检查实体映射**：确保所有嵌套对象正确使用 `@Embeddable` 或关联注解。 2. **验证级联操作**：如果涉及级联保存，检查 `cascade` 属性（如 `cascade = CascadeType.PERSIST`）。 3. **查看日志**：启用 Hibernate SQL 日志 (`spring.jpa.show-sql=true`) 确认实际执行的 SQL。 4. **简化测试**：编写单元测试逐步验证数据操作，定位具体触发异常的代码行。 --- ### **总结** 此异常的核心是 **JPA 实体映射配置不符合规范**。通过正确使用关联注解（`@OneToMany`、`@ManyToOne`）、值对象注解（`@Embeddable`/`@Embedded`）以及确保实体生命周期管理的一致性，可以解决绝大多数问题。如果仍无法解决，建议结合 Hibernate 的详细日志进一步分析。
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值