python conda 包管理工具隔离环境

原创已于 2025-08-21 08:33:46 修改 · 392 阅读

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于 2025-07-19 09:19:31 首次发布

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conda

conda是一个跨平台、不限编程语言的包管理工具和环境隔离工具，它不仅支持python，还支持R、C/C++、java，它随 Miniforge 和 Anaconda Distribution 一起分发。

类似nodejs的nvm；

下载：curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
安装：点击下载好的miniconda.exe，安装指引进行安装
打开菜单中的 Anaconda Prompt，检查 conda 是否安装成功conda --version
删除安装包：del miniconda.exe

在这里插入图片描述

切换到项目目录，通过清华源加速安装 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 创建新环境
conda create --name myenv python=3.8

# 激活环境
conda activate myenv

# 列出所有环境
conda env list

# 删除环境
conda env remove --name myenv

# 安装包
conda install numpy pandas

# 列出已安装的包
conda list

# 更新包
conda update numpy

# 搜索包
conda search tensorflow

Conda Channel（频道/渠道）是软件包的存储库位置，也就是一个包含 Conda 软件包及其元数据的网址（URL）。你可以把它想象成手机上的 “应用商店”。

官方商店 vs. 第三方商店： Conda 默认的 defaults channel 就像是苹果的 App Store 或 Google Play。而其他的 channel，比如 conda-forge，就像是第三方应用商店，它们提供更多、更新更快的软件包。

软件包来源：当你运行 conda install numpy 时，Conda 会从一个或多个你配置好的 channels 中去搜索名为 numpy 的软件包，然后下载并安装它。

优先级：你可以配置多个 channels，Conda 会按照你指定的顺序（优先级）来搜索软件包。

channel配置在.condarc文件中，比如在我的windows电脑中是，C:\ProgramData\miniconda3.condarc

defaults，这是 Anaconda, Inc. 官方维护的默认 channel。当你安装 Anaconda 或 Miniconda 时，它已经被配置好了。它包含 Anaconda Distribution 中的所有核心包（如 NumPy, SciPy, Pandas, Jupyter 等）。软件包经过严格的测试，稳定性高，但版本可能相对保守（不是最新的）。
conda-forge,这是一个社区驱动的 channel，由成千上万的贡献者共同维护。它是目前最庞大、最活跃的 Conda channel。，很多在defaults找不到的依赖，在这可以找到，它的更新频率极高，版本较新
bioconda,一个专门用于生物信息学软件的社区 channel。它建立在 conda-forge 的基础之上，遵循类似的准则。
pytorch / nvidia，这些是特定组织或项目维护的官方 channel。
- pytorch: PyTorch 团队官方维护的 channel，用于发布 PyTorch 框架、TorchVision、TorchAudio 等包。通常在这里可以找到最新和最地道的 PyTorch 版本。
- nvidia: NVIDIA 维护的 channel，提供与 CUDA、cuDNN 等 NVIDIA 技术栈相关的软件包。

查看当前配置的channel，将.condarc中的内容展示出来