关于数据结构和反转课堂的心得体会

    数据结构已经考完两天了,说实话,拿到试卷的那一刻真的非常忐忑,虽说有不少复习过的题 ,但是有些题一看就懵逼的。当时就觉得没有系统全面的进行复习实在是太失败了。再加上接连两个星期的实训,剩下的时间非常少而考试基本都撞在了一起。基本上是每科就一天复习时间。数据结构也就粗略的过了一遍,还没有看全。许多排列方式都有些混了,最后磨磨蹭蹭交上试卷时还有几个题没有做。对于这次考试我本是抱着会挂的心理把书背会家里,没想到会过了。教我们的老师是贺老师,老贺采用了非常新颖的教学方式“反转课堂”,老师会把下星期教的东西做成视频供我们预习。就算没有看完视频或者上课听讲不认真,也可以自己通过视频进行学习。同学院的朋友也借用过我的账号进行学习。我们上课的座位也是不固定的,是任意随机搭配的。有利于大家思想交流。或许是因为我博客视频都看了,平时分比较高吧。总之,就我看来这种学习方式非常自由,并且具有发散性,希望老师能继续办下去,也希望未来的学弟学妹会喜欢这种教学方式。也希望会有更多的老师能把传统的教学变得更有意义。
### 使用Python开发医学电子技术线上翻转课堂系统 #### 1. 系统架构设计 为了实现一个高效的医学电子技术线上翻转课堂系统,建议采用分层架构来分离不同功能模块。这不仅有助于维护扩展,还能提升系统的可读性性能。 ```python class SystemArchitecture: def __init__(self, layers): self.layers = layers def describe(self): description = "该系统由以下几个主要层次组成:\n" for layer in self.layers: description += f"- {layer}\n" return description architecture = SystemArchitecture([ "前端界面", "业务逻辑处理", "数据存储管理", "安全认证机制" ]) print(architecture.describe()) ``` #### 2. 技术栈选择 对于此类项目,除了核心编程语言 Python 外,还需要考虑其他辅助工具技术框架: - **Web 开发**: Flask 或 Django 可作为后端 Web 框架的选择,它们提供了强大的路由管理数据库操作接口[^3]。 - **数据库管理系统 (DBMS)**: MySQL 或 PostgreSQL 是不错的关系型数据库选项;而对于非结构化数据,则可以选择 MongoDB 进行存储。 - **实时通信协议**: WebSocket 协议非常适合用于实现实时互动的教学场景,比如在线讨论区或直播课程中的问答环节。 #### 3. 功能特性规划 基于个性化推荐的理念,智能学习分析系统可以根据学生的学习行为模式提供定制化的教学资源服务[^1]。具体来说,在线教育平台应该具备如下几个重要特征: - 学习路径优化:依据学员的历史成绩个人偏好自动调整后续章节顺序; - 资源精准推送:利用机器学习算法预测并展示最有可能帮助到当前用户的资料链接; - 社交互动支持:鼓励同学之间相互交流心得体验,形成良好的社区氛围。 #### 4. 安全保障措施 考虑到医疗行业的特殊性质,保护患者隐私至关重要。因此,在整个软件生命周期内都应贯彻严格的安全标准,包括但不限于身份验证、权限控制等方面的工作。 ```python from flask import session def login_required(func): """装饰器函数,用来检查用户登录状态""" @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): if 'username' not in session: abort(401) # 如果未登录则返回错误页面 return func(*args, **kwargs) return wrapper ```
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