项目中conda的使用

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项目中conda的使用

Miniconda是conda的免费最小安装程序。它是Anaconda的小型引导程序版本,仅包含conda,Python,它们依赖的软件包以及少量其他有用的软件包,包括pip,zlib和其他一些软件包。使用来从Anaconda存储库安装720+其他conda软件包

下载网址: conda下载网址

1,下载好之后打开Anaconda Prompt(conda)命令端
2,cd进入项目路径
3,conda info -e 查看是否有虚拟环境
4,存在需要的虚拟环境时:conda activate 环境名
不存在需要的虚拟环境时,创建conda create -n 环境名 python=3.6
5,conda activate 进入环境
6, pip install -r requirements.txt

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 如何在 PyCharm 中为已有项目配置 Conda 环境 #### 打开现有项目并进入设置页面 对于已有的项目,打开 PyCharm 并加载该项目。通过菜单栏中的 `File` -> `Settings`(Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences`(macOS),可以访问全局或项目的设置选项。 #### 配置 Python 解释器 导航到 `Project: PROJECT_NAME` -> `Python Interpreter`。此时会显示当前使用的解释器列表以及可用的操作按钮。为了添加新的 Conda 虚拟环境作为解释器: - 点击右侧齿轮图标旁边的加号 (+) 来增加一个新的解释器。 - 在弹出窗口中选择 `Conda Environment` 下的 `Existing environment` 项[^1]。 #### 定位至现有的 Conda 环境路径 接下来需要指定之前创建好的 Conda 环境的具体位置。这通常位于 Anaconda 的安装目录下的 `envs` 文件夹内,例如 `C:\Users\USERNAME\Anaconda3\envs\MY_ENV_NAME` (Windows) 或 `/home/username/anaconda3/envs/MY_ENV_NAME` (Linux/macOS)[^2]。浏览文件系统直到找到对应的 python.exe/python3 可执行文件,并选中它完成关联操作。 #### 应用更改并验证配置成功 确认所作的选择无误之后点击 OK 关闭对话框返回主界面。等待几秒钟让 IDE 加载新环境中安装的所有包的信息。如果一切顺利的话,在左侧边栏应该能够看到更新后的库清单,表明现在正在使用的是刚刚指定的那个特定版本的 Conda 环境了[^3]。 ```bash # 如果遇到任何问题可以通过命令行激活该 conda env 后再次尝试连接 conda activate my_env_name ```
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