poj 2828

 

这题最开始想了很久也不知道如何处理,看了别人的思路才知道用线段树处理,先建立一个空树,每个节点记录当前区间的空位的个数,然后对输入的数据从后往前插入,而pos的值也就相当于插入的点前面有多少个空位,详细看代码。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define int64 __int64
#define M 200005

struct node
{
	int l,r,sum;
}T[M*4];
int n , pos[M] , val[M] , out[M];

int Build(int l , int r , int rt)
{
	T[rt].l = l;
	T[rt].r = r;
	if (l == r)return T[rt].sum = 1;
	int mid = (l+r)>>1;
	return T[rt].sum = Build(l,mid,rt<<1)+Build(mid+1,r,rt<<1|1);
}

int Insert(int pos , int rt)
{
	T[rt].sum--;//插入到这个区间则空位个数减一
	if (T[rt].l == T[rt].r)
		return T[rt].r;//返回插入点的位置
	if (pos >= T[rt<<1].sum)
		return Insert(pos-T[rt<<1].sum,rt<<1|1);
	return Insert(pos,rt<<1);
}

int main()
{
	int i;
	while (~scanf("%d",&n))
	{
		Build(1,n,1);
		for (i = 0 ; i < n ; i++)scanf("%d%d",pos+i,val+i);
		for (i = n-1 ; i >= 0 ; i--)
		{
			int k = Insert(pos[i],1);
			out[k] = val[i];
		}
		for (i = 1 ; i < n ; i++)printf("%d ",out[i]);
		printf("%d\n",out[n]);
	}
	return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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