Windows下TensorFlow2.0 GPU环境配置

注意事项

经过实践，新手在TensorFlow2.0 GPU环境配置最容易弄错的地方就是各种包的版本之间对应问题，重要的事得说三遍。具体可网上寻找对应关系。

步骤

安装完cuda10.1和cudnn7.6.5后，接下来：

1. conda create -n tfgpu pip python=3.6.11；
2. 进入虚拟环境运行pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu==2.2.0；
3. 如何需要openc-python则继续pip install opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，注意此文件需下载，然后当前目录下去运行；
4. 完成安装，运行测试代码。