一、前期-植物图片预处理
1.取颜色
2.灰度值
二、中期-植物图片特征提取
1.分形维数
2.傅里叶描述子
三、后期-实践
1.神经网络选择
2.神经网络基于植物特征初步设计
3.导入特征训练
4.识别，调整误差
初试-基于神经网络的植物识别
最新推荐文章于 2025-10-08 09:37:57 发布
本文介绍了一种基于图像处理和机器学习技术的植物识别方法。主要包括植物图片预处理、特征提取及神经网络应用三个阶段。预处理阶段涉及颜色提取和灰度值计算；特征提取阶段采用分形维数和傅里叶描述子；最后通过特定神经网络模型进行特征训练和识别。
扫一扫
1246
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
