当你发现自己的才华撑不起野心时，就请安静下来学习~

Avg GC time 高达97.8毫秒，这在要求毫秒响应的场景是会严重拉低吞吐量的。该测试源于某个现场运维人园反馈api接口承压有问题，在排查过程中的一个记录。第一次尝试：修改堆大小到256M。第二次尝试：换GC回收器类型。先看第一个配置下的表现。

今天，梳理下java中的常用锁，但在搞清楚这些锁之前，先理解下 “临界区”。在同步的程序设计中，临界区段活称为关键区块，指的是一个访问共享资源（例如：共享设备或是共享存储器）的程序片段，而这些共享资源又无法同时被多个线程访问的特性。---维基百科释义1：可重入互斥锁(维基百科的这个叫法更贴切)，是互斥锁的一种，同一线程对其多次加锁不会产生死锁，可重入互斥锁也称为递归互斥锁或递归锁。 ---维基百科测试对象，等同于业务逻辑执行测试执行结果：我们可以看到，ObjectA的func1和func

equals，instanceof，abstract，Throwable

从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。公式：全排列数f(n)=n!(定义0!=1)---百度百科。

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。可以看到，我们将一个乱序的数组按照从小到大的顺序完成了排序，但上面的例子只能对int数组进行排序，为了通用性，我们同样参照上一篇线性排序的例子一样，基于java的泛型对代码进行优化。我们看到数据规模相差10倍的情况下，耗时差了125倍，约等于100倍，这样同样说明了，选择排序的时间复杂度是O(n^2)的。执行后没有抛出异常，输出了统计时间，说明我们的算法是正确的。

查找是对具有相同属性的数据元素（记录）的集合（数据对象）进行的，称之为表或文件，也称字典。对于表的查找，若仅对表进行查找操作，而不能改变表中的数据元素，为静态查找；线性查找又称顺序查找，是一种最简单的查找方法，它的基本思想是从第一个记录开始，逐个比较记录的关键字，直到和给定的K值相等，则查找成功；若比较结果与文件中n个记录的关键字都不等，则查找失败。我们再仔细观察上述代码，就不难发现其中的缺陷，比如我们现在实现的这个入参是确定的，只能针对int类型数组进行查找，那我如果我们要查找字符串呢，浮点呢？

java集合学习