社交网络领域的术语
图谱:一种网状结构,代表实体(兴趣,人)和联系。实体就像频率分量,联系就像相位和幅度。
兴趣图谱/社交图谱,从谱中滤出你关心的分量,进而建立联系(通信)。
聚类:一种算法,用来从社交网络(数据库)中根据需求分类,便于提高搜索的查全率。
查全率(一次查询中需要的和所有的之比)和查准率的关系(多次查询中,查到的次数和所有的之比)
媒体:一种微格式,由web元数据定义,能够通过http协议识别和访问。
大众分类:分类法taxnomy,以大众的标准(热点,关注度,生活,军事)为数据提供层次性的存储和访问。
数据挖掘:从没有建立关联的数据中建立起必然的关联。矿:elisp,变分,数据,blockchain
超链接:在web应用中提供访问社交网络的入口。
本文介绍了社交网络中的核心概念和技术,包括图谱的概念及其在兴趣和社交中的应用;聚类算法的作用及查全率的重要性;媒体作为web元数据的定义与访问方式;数据挖掘的意义以及超链接如何提供网络入口。

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